Mocke

Mocke는 콜드 이메일 AI 에이전트로, 아웃리치 도구처럼 움직이며 잠재 고객의 LinkedIn 활동을 읽어 인물상을 만들고 공개 정보로 회사상을 세운다. 이어서 기업 데이터베이스에 질의하고 웹을 훑어 관련 세부를 모은다. 그렇게 이름만 바꾼 템플릿이 아니라 한 사람당 한 통을 쓴다. 팀은 이 경험을 콜드 이메일용 Cursor 같다고 설명한다.

빈 페이지가 아니라 제안에서 시작한다. 사이트를 입력하면 Mocke가 이상적인 고객상, 콜드 이메일에서 실제로 통하는 불편, 답장을 끌어낼 각도를 제시한다. 블로그 글, 사례, 컨퍼런스, 새 기능에서 출발할 수도 있고, 꼭 첫 페이지에서 시작하는 건 아니다.

에이전트는 제목, 가치에 기반한 행동 유도, 대괄호로 표시한 조사 지시를 쓴다. 일을 통째로 AI에 맡겨도 되고, 더 세밀하게 통제하려면 템플릿 일부를 직접 채워도 된다. 팀에 따르면 보낼 수 있는 완성 문구까지 약 60초다.

쓰는 것에 그치지 않고, Mocke는 캠페인 전체를 모의해 오픈, 답장, 수신 거부 예측률과 스팸 판정을 돌려준다. 차별점은 보이지 않는 층이다. 사내 전달, 보관, 나중에 다시 보라는 알림까지 모델링한다. 이것들은 실제 발송에서는 볼 수 없는 행동이다. 각 잠재 고객이 왜 그렇게 반응했는지도 설명한다.

동시에 돌릴 수 있는 캠페인 수에 제한이 없고, 메시지 버전, 제목, 대상 세그먼트를 나란히 비교할 수 있다. 느리고 순차적이던 시험이, 차이가 한눈에 드러나는 한 번의 작업으로 바뀐다.

시험은 월 단위 모의 크레딧으로 측정하며, 팀은 요금제에 따라 100에서 10만까지 늘릴 수 있다고 말한다. 캠페인 데이터는 나중에 되짚어 볼 수 있게 남아, 새 시도를 옛 것과 견줄 수 있다.