Model ML

Model ML이란

Model ML은 사무실 잡담이 아니라 금융 서비스 실무를 위해 만든 AI 플랫폼이다. 투자은행 AI 도구 대부분은 더 똑똑한 챗봇을 내세운다. 이 제품은 완성된 문서를 내놓는다. 투자은행과 사모펀드·크레딧 펀드, 컨설팅펌, 자산운용사가 고객이 실제로 읽는 것을 만들 때 쓴다. 발표자료, 재무 모델, 기업 개요, 실사 메모다.

범위는 좁다. Model ML은 스스로를 금융 에이전트라 부른다. 애널리스트가 하루 종일 머무는 도구 안에서 움직이기 때문이다. 엑셀에서 통합문서를 열고 비교기업 표를 요청하면 숫자가 셀에 들어가고 옆에 출처가 붙는다. 파워포인트에서 경영진 발표자료를 요청하면 회사 템플릿 그대로 돌아온다.

AI 실사 소프트웨어를 비교하는 사람이 모델 품질보다 추적 가능성을 먼저 묻는 이유가 여기에 있다.

진짜 장벽은 접근 방식이다. 셀프 가입도, 카드 등록 체험도, 공개 가격표도 없다. 모든 과정이 데모로 시작하고 도입은 벤더 팀과 함께 진행한다. 애널리스트 4천 명 규모 은행에는 맞는다. 일요일에 혼자 테스트해 보고 싶은 독립 컨설턴트는 들어올 수 없다.

시작하는 방법

1. Model ML 사이트에서 데모를 신청하고 팀 규모, 다루는 문서 유형, 이미 쓰는 시스템을 설명한다.
2. 도입 단계에서 데이터 소스를 연결한다. SharePoint나 DealCloud 같은 사내 저장소, PitchBook과 FactSet, Capital IQ 같은 시장 데이터가 대상이다.
3. 발표자료와 메모, 모델의 자사 템플릿을 올려 결과물이 회사 서식으로 나오게 한다.
4. 진행 중이거나 끝난 딜에 워크플로를 한 번 돌리고 인용을 확인한 뒤 팀 전체로 넓힌다.