Murmell
Murmell · 코딩
Murmell은 Claude Code, Codex, Kimi, Cursor Agent, OpenCode를 비롯한 여러 AI 코딩 에이전트를 하나의 공유 프로젝트 디렉터리 안에서 실행하는 브라우저 기반 클라우드 캔버스다. 네 개의 터미널 창을 저글링하는 대신, 모든 에이전트가 같은 라이브 화면에서 작업하는 모습을 본다. 파일 단위 쓰기 보호가 내장되어 있어 서로의 코드를 덮어쓰지 않는다. AI 코딩 에이전트를 이미 쓰면서 여러 에이전트를 더 차분하게 병렬로 돌리고 싶은 개발자에게 맞는다.
Murmell 소개
Murmell이란
Murmell은 AI 코딩 에이전트를 한 번에 둘 이상 돌리는 사람을 위한 클라우드 작업 공간이다. 각 에이전트는 평소 하던 일을 그대로 한다. 파일을 읽고, 코드를 고치고, 테스트를 돌린다. 달라지는 것은 환경이다. 브라우저에서 캔버스를 열고 저장소를 가져오면, 실행한 모든 에이전트가 각자의 격리된 사본이 아니라 하나의 프로젝트 디렉터리를 공유한다. 이 한 가지 선택이 거의 모든 일을 해낸다.
프로젝트는 클라우드에 있으므로 노트북을 닫고 몇 시간 뒤에 돌아와도 세션은 떠난 그 자리에 있다. 팀원은 같은 캔버스에 참여해 작업이 진행되는 동안 같은 터미널, 커서, 미리보기를 본다.
가장 크게 해결하는 것은 충돌이다. 두 에이전트가 같은 파일에 손을 뻗으면 Murmell은 하나를 편집하게 하고 다른 하나를 기다리게 한다. 조용한 덮어쓰기는 없다. 네 쪽에서 수동으로 중재할 일도 없다.
한계는 범위에 있다. Murmell은 이미 접근 권한이 있는 에이전트를 위한 제어 화면이지, 그 대체물이 아니다. Claude, OpenAI, Kimi 계정은 직접 가져온다. 무료 요금제가 없는 유료 구독이며 월 0.99달러부터 시작한다.
시작하기
- murmell.com에서 Murmell 계정을 만들고 요금제를 고른다. Starter가 가장 저렴한 진입점이다.
- GitHub에서 새 캔버스로 프로젝트를 가져온다.
- 자신의 공급자 계정을 연결한 뒤 Claude Code, Codex처럼 원하는 에이전트를 공유 디렉터리로 실행한다.
- 각 에이전트에 작업을 주고 같은 캔버스에서 일하는 모습을 본다. 둘이 한 파일을 건드리면 두 번째가 차례를 기다린다.
- 눈이 한 쌍 이상 필요한 작업이라면 팀원을 라이브 룸에 초대한다.
제품 정보
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추천 대상
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사용자
- Claude Code, Codex, Kimi에 이미 비용을 내는 개발자. Murmell은 그 에이전트를 클라우드에서 돌리고 하나의 디렉터리를 공유하므로 기존 구독이 그대로 살아 있다.
- 소규모 엔지니어링 팀. 라이브 룸은 여러 사람이 같은 에이전트와 캔버스를 보게 해주니 터미널 녹화를 돌려보는 것보다 낫다.
- 몇 시간씩 작업을 돌려두는 1인 개발자. 지속되는 클라우드 세션이 자리를 비운 동안에도 프로젝트를 따뜻하게 유지한다.
작업
- 저장소 하나에서 여러 에이전트를 한꺼번에 돌리기. 파일 잠금이 두 번째 에이전트가 첫 번째의 편집을 망치는 것을 막는다.
- 여러 파일에 걸친 리팩터링 작업. 병렬 에이전트가 서로 밟지 않고 일을 나눌 수 있다.
- 에이전트가 실제로 한 일을 검토하기. 공유 캔버스가 터미널과 차이를 따로 흩어진 로그가 아니라 함께 보여준다.
활용 상황
- 긴 공백 뒤에 빌드를 다시 이어가기. 파일과 세션이 남아 있으므로 맥락을 처음부터 다시 세우지 않고 이어간다.
- 에이전트 주도 작업에서 팀원과 짝을 이루기. 둘 다 같은 라이브 세션에 입력한다.
- 작업 도중 모델 바꾸기. 프로젝트의 현재 위치를 잃지 않고 Claude Code에서 Codex로 옮긴다.
주요 기능
멀티 에이전트 캔버스
Murmell은 모든 에이전트를 한 화면에 올린다. 각 터미널, 커서, 미리보기를 나란히 보게 되고, 이는 분리된 창을 쌓아둔 방식이 결코 주지 못하는 읽기 쉬움을 만든다. 서로 다른 업체의 에이전트가 동시에 같은 프로젝트 디렉터리를 공유할 수 있다. 왜 중요할까. 어느 창이 앞서 있는지 추측할 필요가 없어진다.
파일 단위 쓰기 보호
두 에이전트가 같은 파일을 노리면 Murmell은 하나를 편집하게 하고 첫 번째가 끝날 때까지 다른 하나를 붙잡는다. 이를 파일 예약이라고 부르며, 이것이 병렬 편집을 도박에서 통제되는 일로 바꾼다. 에이전트 사이의 경쟁으로 코드를 잃는 일이 없어진다.
지속 세션을 갖춘 클라우드 샌드박스
프로젝트는 내 컴퓨터가 아니라 클라우드 샌드박스에서 돌아간다. 그래서 탭을 닫고 나중에 돌아오면 세션이 떠난 그대로 파일과 대화 상태가 온전히 남아 있다. 시작하는 데 에이전트 자체를 로컬에 설치할 필요가 없다.
라이브 협업
캔버스는 라이브 룸으로 공유할 수 있다. 팀원은 같은 화면을 열고 작업이 진행 중인 동안 같은 에이전트, 커서, 결과를 본다. 그래서 멀티 에이전트 실행을 조율하는 일이 스크린샷이나 녹화에 의존하지 않는다.
자신의 공급자 계정 가져오기
Murmell은 모델 접근을 재판매하지 않고 이미 비용을 내는 코딩 에이전트에 연결한다. 자신의 Claude, OpenAI, Kimi 자격 증명을 연결하면 Murmell은 그것들이 함께 돌아갈 자리를 제공할 뿐이다. 지원 목록의 모든 에이전트를 받으며 OpenCode와 Cursor Agent도 포함한다.
동시 에이전트 창
입문 요금제는 동시 에이전트 창 20개를 허용하므로 캔버스 하나가 한 쌍이 아니라 에이전트 무리를 담을 수 있다. 더 무거운 병렬 작업에는 저장 계층을 올린다. 1 GB에서 5 GB, 다시 20 GB로, 캔버스 전체에 공유된다.
장단점
장점
- Claude Code, Codex, Kimi 등을 하나의 공유 프로젝트 디렉터리에서 함께 돌리므로 단일 업체를 고르지 않아도 된다.
- 파일 예약이 한 에이전트가 다른 에이전트의 편집을 덮어쓰는 것을 막아 병렬 코딩 에이전트의 주된 위험을 없앤다.
- 클라우드 세션이 지속되므로 노트북을 닫고 나중에 같은 빌드를 이어갈 수 있다.
- 라이브 룸은 팀이 같은 캔버스를 보고 입력하게 해준다. 터미널 녹화를 주고받을 필요가 없다.
- 이미 가진 공급자 계정을 쓸 수 있게 한다. Murmell 자체의 모델 청구에 묶이지 않는다.
단점
- 무료 요금제가 없다. 가장 저렴한 계층이 월 0.99달러라 카드 정보를 넣지 않고는 시험할 수 없다.
- Starter와 Go 요금제에서는 캔버스를 한 번에 하나만 열 수 있어 병렬로 돌릴 프로젝트 수가 제한된다.
- 이미 접근 권한이 있는 에이전트만 조율하므로 기존 AI 구독 위에 비용이 더해진다.
- 낮은 계층의 저장 상한(1 GB와 5 GB)은 저장소가 큰 이력이나 자산을 안고 있으면 빠듯할 수 있다.
자주 묻는 질문
필요하다. Murmell은 모델 접근을 재판매하지 않는다. 자신의 공급자 계정을 연결하면 Murmell이 그 에이전트에 공유 클라우드 실행 공간을 준다.
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Murmell 대안
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StartKit.AI · 코딩Startkit은 AI SaaS와 AI 래퍼 제품을 만들기 위한 보일러플레이트다. 지루한 부분을 미리 연결해 둔 AI 스타트업 보일러플레이트라고 생각하면 된다. 인증, Stripe와 Lemon Squeezy 결제, 사용량 제한, 트랜잭션 이메일, 그리고 OpenAI, Anthropic, Groq, Llama와 통신하는 AI API 스타터 키트가 포함된다. 저장소를 복제하고 가격을 정한 뒤 사용자가 실제로 돈을 내는 부분에 착수하면 된다. React와 Tailwind 위의 Next.js로 만들어졌기 때문에 보일러플레이트 코드의 상당 부분이 이미 익숙하게 느껴진다.
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