myReach

키워드 검색이 빗나가는 순간은 뜻은 기억나는데 표현이 떠오르지 않을 때입니다. myReach는 질문의 의미를 지식베이스의 각 항목과 비교해 가장 가까운 것을 위로 올리므로, "납기에 관해 고객에게 뭘 약속했지"라고 물어도 계약서에 그 표현이 한 번도 없어도 찾아냅니다. 원본 시스템의 권한도 그대로 따르기 때문에 영업 담당자가 같은 작업 공간을 쓴다는 이유만으로 인사 파일을 보게 되지 않습니다.

답변은 반드시 원문 문서로 연결되고 정확한 문단을 표시합니다. 인용을 누르면 해당 페이지에서 미리보기가 열려 확인에 두 번 검색할 필요 없이 몇 초면 충분합니다. 법무, 재무, 지원 업무에서는 이 차이가 고객 앞에서 AI 답변을 쓸 수 있는지를 가릅니다.

Efficient는 단순 조회에 빠르게 답합니다. Deep은 맥락이 필요한 질문에서 태그와 관계를 활용합니다. Web은 시장 관련 질문에 외부 정보를 끌어옵니다. Full Document는 사양서나 계약서처럼 밀도 높은 자료에서 파일 전체를 읽습니다. 모드를 미리 고르면 모호한 검색 뒤에 따라오는 걸러내기 작업이 줄어듭니다.

Genie는 말투와 답변 방식을 갖춘 설정 가능한 어시스턴트입니다. 어떤 작업 공간을 읽을지 직접 정하므로 고객용 Genie는 내부 급여 데이터에 닿지 않고, 재무 Genie는 재무팀 안에 머뭅니다. 회사 설명에 따르면 만드는 데 몇 분이면 되고 코드는 필요 없습니다.

문서만으로는 AI에 빈약한 재료입니다. myReach는 날짜, 금액, 담당자 같은 속성을 각 항목에 더하고 관계와 태그로 항목을 연결합니다. 이 구조 덕분에 "이 공급업체와의 계약 중 이번 분기에 만료되는 것은"처럼 단어 대조를 넘어선 질문에 답할 수 있습니다.

파일은 있는 그대로 들어옵니다. OCR이 이미지와 스캔한 PDF 속 글자를 읽고, 음성 전사가 녹음된 통화와 회의를 검색 가능한 텍스트로 바꾸며, 플랫폼이 수집 단계에서 HTML을 정리하고 메타데이터를 해석합니다. 회사는 이 방식으로 이전 작업에 드는 수작업의 75% 이상을 줄인다고 추산합니다.

Genie와의 대화는 모두 기록됩니다. 대시보드는 어떤 유형의 질문이 가장 많은지, 어떤 답변에 추가 질문이 붙는지, 사용자가 어디서 이탈하는지를 보여 줍니다. 지원 리드는 빠진 문서를 찾는 데, 제품팀은 고객이 실제로 무엇을 묻는지 파악하는 데 씁니다.