Narus AI
Kolekti (The Adaptavist Group) · 기타 · 챗봇
Narus AI는 Kolekti의 안전한 생성형 AI 플랫폼이다. 여러 모델을 하나의 채팅 창구로 모으고, 기업이 사용량과 비용을 관리하게 돕는다.

Narus AI 소개
About
Narus AI란 무엇인가
Narus AI는 The Adaptavist Group 계열사 Kolekti가 만든 안전한 생성형 AI 플랫폼이다. 기업에 AI를 쓰는 관리된 창구 하나를 준다. 직원이 각자 도구에 가입할 필요가 없다. 같은 채팅 창구를 열어 모델을 고르면, 사내 데이터 규칙을 어기지 않고 답을 받는다. 한마디로 생성형 AI 관리 플랫폼이지, 또 하나의 챗봇이 아니다.
겨냥하는 대상은 '섀도 AI'다. 많은 사람이 직장에서 챗봇을 쓰면서도 아무에게도 말하지 않았다. Narus AI는 같은 편리함을 관리 화면 안쪽에 두는 방식으로 답한다. IT 팀은 무엇이 돌아가는지, 누가 어떤 모델을 쓸 수 있는지, 전체 비용이 얼마인지 파악한다.
과금 방식도 특징 가운데 하나다. 많은 기업용 AI 플랫폼이 높은 최소 좌석 수와 정액 요금을 요구하는 반면, Narus AI는 종량제를 쓴다. 전문 서비스, 인사, 마케팅, 미디어, IT 같은 중견 팀에 맞는다. 2024년 10월에 나왔고, narus.ai는 현재 Kolekti 사이트로 넘어간다. 새 구매자는 현재 조건을 공급사에 확인하는 편이 좋다.
한계는 쓰임새와 대상에 있다. 기업 거버넌스 도구이지 제작 스위트가 아니다. OpenAI, Anthropic, Google, Meta AI 같은 공급사의 모델에 API로 연결하며, 그 공급사가 계속 돌아간다는 전제에 기댄다. 개인에게는 무료 챗봇 계정이 주는 것 이상을 주지 않는다.
시작하기
- 가격은 조직별 견적으로 정해지고 공개 페이지에 없다. Kolekti에 연락해 Narus AI 계정을 상담한다.
- 쓰려는 모델 공급사를 API 키로 연결한 뒤, 각 팀이 어떤 모델에 닿는지 정한다.
- 역할별 권한과 지출 한도를 설정해, 부서가 허용된 모델과 예산만 쓰게 한다.
- 직원을 공유 채팅 창구로 초대한다. 그곳에서 질문하고 출력을 비교하며 최적화 도구로 프롬프트를 다듬는다.
- 관리 화면에서 사용량과 지출을 보고, 패턴이 보이면 경고와 한도를 조정한다.
제품 정보
Narus AI의 요금, 지원 플랫폼, 성능을 한눈에 확인해 보세요.
추천 대상
이 도구가 가장 잘 맞는 사용자, 작업, 상황입니다.
사용자
- 회사 AI 사용 기록이 필요한 IT·보안 관리자
- 빠른 초안을 원하는 마케팅·콘텐츠 팀
- 좌석 중심 기업 스위트를 꺼리는 중견 기업
작업
- 부서 전체로 AI 접근을 넓히기
- 모델 출력 비교하기
- AI 지출 추적하기
- 잘 듣는 프롬프트 남기기
활용 상황
- 규제 대상 고객 데이터를 다루는 회사
- 캠페인으로 바쁜 한 주
- 신입 온보딩
주요 기능
여러 언어 모델을 하나의 창구로
Narus AI의 핵심은 여러 대규모 언어 모델에 동시에 닿는 다중 모델 채팅 화면이다. OpenAI, Anthropic, Google, Meta AI, Mistral이 같은 로그인 안쪽에 있어, 브라우저 탭 다섯 개를 저글링할 일이 없다. 작업에 맞는 모델 고르기가 구독 결정이 아니라 클릭 한 번이 된다.
프롬프트 최적화와 공유 라이브러리
Narus AI는 보내기 전에 프롬프트를 벼리는 도구를 갖춘다. 답의 질이 그만큼 올라가기 쉽다. 옆에는 공유 프롬프트 라이브러리가 놓인다. 쓸 만한 프롬프트를 찾은 사람이 저장하면, 나머지 팀이 나중에 꺼내 쓴다. 좋은 프롬프트의 재사용이 매주 다시 쓰는 것보다 낫다.
실시간 모니터링과 보호
관리자는 AI 사용을 일어나는 순간 본다. 플랫폼은 민감한 입력에 표시를 하고 감사 로그를 남기며, 뭔가 어긋나면 경고를 보낸다. 데이터 규제 아래 있는 팀에게 이 감독이야말로 AI를 관리된 도구로 들이는 이유다. 보이지 않던 습관을 회사가 보고 설명할 수 있는 것으로 바꾼다.
역할별 접근과 모델 배정
모두가 모든 모델을 필요로 하지는 않는다. Narus AI는 개인이나 팀이 어떤 모델에 닿는지 관리자가 정하게 한다. 재무 팀에는 한 세트, 개발 팀에는 다른 세트를 준다. 접근은 좁게 유지되고, 값비싼 모델은 필요 없는 사람에게서 멀어진다.
예산과 사용량 관리
예산 관리는 관리 콘솔에 들어 있다. 화면은 사용자와 팀별 지출을 추적하고, 관리자는 한도를 정해 한 사람의 과다 사용이 그달 예산을 날리지 않게 한다. 상세 보고서가 있으면 AI 청구서는 분기 말에 나타나는 수수께끼 청구서가 아니라 재무가 읽는 한 줄이 된다.
기업 AI 도입을 받치는 거버넌스
Narus AI는 거버넌스 이야기에 기댄다. 경고, 감사 로그, 접근 제어가 GDPR 같은 규칙에 맞고, 공급사는 기업 AI 도입을 막는 보안 장벽을 치우는 도구로 제품을 내세운다. Kolekti는 직원이 AI를 쓰는 동안 조직이 감독권을 유지하도록 이 플랫폼을 만들었다고 밝힌다.
장단점
장점
- 로그인 하나로 여러 모델: OpenAI, Anthropic, Google, Meta AI, Mistral에 창구 하나로 닿는다.
- 거버넌스 기본 포함: 감사 로그, 보호 경고, 역할별 접근이 추가 구매가 아니라 기본으로 온다.
- 지출 가시성: 화면이 사용자와 팀별 지출을 추적하고, 한도가 예산 초과를 막는다.
- 종량제: 높은 정액 요금도 최소 좌석 수도 없어 작은 팀에 맞는다.
- 프롬프트 재사용: 공유 라이브러리가 좋은 프롬프트 하나를 전사에 쓰게 한다.
단점
- 공개 가격표 없음: 가격이 조직별 견적이라, 구매자가 영업 상담 전에 비용을 스스로 확인할 수 없다.
- 기업용에 치우침: 도구가 회사 거버넌스를 겨냥해, 개인에게는 무료 챗봇보다 나은 점이 적다.
- 모델 공급사에 의존: 가치가 외부 API에 얹혀 있어, 공급사의 변경이나 장애가 그대로 번진다.
- 구축에 IT 작업 필요: API, 역할, 한도를 연결하려면 플랫폼이 스스로 돌기 전에 설정이 필요하다.
자주 묻는 질문
Narus AI는 기업에 여러 대규모 언어 모델을 잇는 안전한 창구 하나를 준다. 직원은 OpenAI, Anthropic, Google, Meta AI 같은 모델과 한곳에서 대화하고, 관리자는 사용량을 추적하고 예산을 정하며 민감한 입력을 지켜본다.
관련 콘텐츠
Narus AI와 관련된 도구, 스킬, 아티클을 살펴보세요.
Narus AI 대안
JarvisCore
Prescott Data · 코딩 · 생산성 · 기타JarvisCore는 AI 에이전트가 대등한 피어로 메시를 이루고 공유 원장에서 작업을 가져가며 제로트러스트 브로커를 통해 외부 서비스를 호출하는 오픈소스 Python 런타임이다.
Clef
Cloudflare · 비즈니스 · 기타Clef는 Workers AI에서 도는 Cloudflare의 오픈소스 의사결정 모델이다. 생성된 문장 대신 정해진 질문에 확률을 돌려주므로, 에이전트가 빠르게 분류하고 라우팅하고 행동한다.
iFixAi
iFixAi · 비즈니스 · 기타iFixAi는 AI 에이전트를 위한 오픈소스 감사 도구다. 업무 시뮬레이션 위에서 에이전트를 돌리고 응답을 하나씩 채점해 근거가 붙은 A~F 스코어카드를 내놓는다.
