neural frames

Autopilot은 올린 곡에서 프롬프트를 거의 쓰지 않고 뮤직비디오 한 편을 뽑는다. 곡 구성과 가사를 추출하고 주요 캐릭터를 장면마다 일치시키며 박자에 맞춰 컷을 넣는다. 브레이크는 제어 쪽에 있다. 모델을 바꾸거나 장면 프롬프트를 다시 쓰거나 컷 하나만 재생성할 수 있다. 초안으로도 최종본으로도 쓸 수 있다는 뜻이다.

엔진은 곡을 8개 스템으로 쪼개 드럼, 베이스, 보컬, 멜로디 등을 따로 다룬다. 각 스템을 서로 다른 화면 동작에 연결할 수 있다. 킥이 번쩍임을 띄우고 멜로디가 카메라를 움직이는 식이다. 강도와 타이밍을 다루는 파라미터가 열 가지가 넘는다. 오디오 리액티브 영상의 차이가 이 지점이다. 화면이 하나의 음량 곡선이 아니라 믹스의 각 부분에 반응한다.

프레임 단위 편집기는 AI 영상 편집 기능을 전부 꺼내 놓은 화면이다. 장면과 프롬프트, 타이밍을 직접 만질 수 있어 컷을 하나씩 쌓아 시퀀스를 만든다. 특정 서사를 따라가야 하거나 가사 한 줄에 정확히 붙여야 할 때 이 정밀도가 필요하다. Autopilot보다 오래 걸리지만 무료 계정에서도 쓸 수 있다.

사람이나 캐릭터 사진 10~20장을 학습시키면 같은 얼굴을 모든 장면과 발매작에 넣을 수 있다. 스타일 모델은 50~100장으로 학습해 프로젝트 전체의 질감을 붙든다. 영상 브랜드를 쌓는 밴드에게는 AI 소재 특유의 이어 붙인 느낌을 지우는 기능이다.

Neural Frames는 생성을 여러 외부 모델로 돌린다. Kling, Seedance, Runway, Stable Diffusion이 중심이다. 성격은 서로 다르다. Kling은 사실적이고 영화적이며 Seedance는 스타일화에 기울고 Runway는 컷 사이 안정감이 높고 Stable Diffusion은 추상 쪽이다. 작업 중간에 모델을 바꾸는 일은 간단하고, 가격 계산기가 어떤 선택에 크레딧이 얼마나 드는지 알려준다.

4K 뮤직비디오는 장비를 빌리고 색보정 작업자에게 돈을 주는 일이었다. 여기서는 내보낼 때마다 선명화가 들어가고 유료 요금제는 4K에 닿는다. Neural Knight는 1080p에서 멈추고, Neural Ninja와 Neural Nirvana는 4K를 포함하며 Nirvana는 우선 처리가 더해진다. 출력은 25fps로 업계에서 흔한 24fps보다 부드럽다. 게이머가 기대하는 60fps와는 여전히 거리가 있다.

Short-Form Studio는 TikTok, Instagram Reels, YouTube Shorts 크기에 맞춰 클립을 짠다. 별도 도구를 쓰면 완성된 가로 영상을 처음부터 다시 렌더링하지 않고 세로 컷으로 바꾼다. 같은 곡을 여러 플랫폼에 올리는 사람은 편집 과정을 한 번 통째로 아낀다.