NeuroBlock

DataLab은 PDF와 문서 같은 비정형 자료를 받아 질문-답변 쌍, 지시 세트 및 기타 형식을 생성해 구조화된 학습 데이터로 바꾼다. 거기서부터 4B 또는 9B 맞춤형 모델을 학습시킬 수 있다. 모든 과정이 하나의 안내형 흐름 안에서 이뤄진다. 돌리는 데 AI 팀이 필요하지 않다. 이 마지막 부분이 작은 회사에 진짜 매력이다.

NeuroAI는 자신이 만든 것을 실제로 쓰는 곳이다. 학습한 모델을 실행하고 RAG를 통해 자신의 지식과 대화하게 해 주므로, 답은 열린 웹이 아니라 당신의 문서에서 나온다. 대화와 데이터는 비공개로 유지된다. 배포는 몇 초에서 몇 분이면 끝난다.

세 앱은 NeuroBlock OS Cloud에 함께 있다. 데이터셋은 Library에 있고, DataLab이 거기서 읽어 학습된 모델을 다시 써 넣으며, NeuroAI가 그것을 실행한다. 모든 것을 한곳에 두면 도구 사이로 파일을 옮겨 다닐 필요가 없고, 데이터가 환경을 벗어나는 일도 없다.

OpenData는 살펴보고 미리 보고 무료로 자신의 라이브러리에 추가할 수 있는 데이터셋 마켓플레이스다. 이미 학습용으로 처리되고 품질 검사를 거친 것도 있고, PDF 같은 원본 형식으로 와서 쓸모 있게 만들려면 DataLab을 거쳐야 하는 것도 있다. 자신의 데이터셋을 공개해 공유하거나 수익화할 수도 있다.

NeuroAI는 두 가지 모드로 작동한다. 클라우드 추론은 최대 성능과 연동을 제공하고, iOS 앱은 인터넷 연결 없이 iPhone에서 모델을 완전히 로컬로 실행할 수 있다. 프라이빗 클라우드조차 한 단계 더 나아가는 것으로 느껴질 때 이 점이 중요하다.

학습한 모든 모델은 API를 통해 자신의 소프트웨어에 연결할 수 있다. 학습된 지원 모델을 헬프 위젯이나 팀이 이미 쓰는 내부 도구에 붙이는 방식이 바로 이것이다. 요금은 토큰 단위가 아니라 정액이라 트래픽 급증이 뜻밖의 청구서가 되지 않는다.

NeuroBlock은 자신이 학습한 모델이 전적으로 자신의 것이며 라이선스 제한도 사용 한도도 없고 원하는 어디에나 배포할 수 있다고 밝힌다. 자사 인프라에서 학습한 모델에 권리를 주장하는 플랫폼과는 정면으로 대조된다.