NeuroVidz

NeuroVidz는 집중이 어디서 유지되고 몇 초에 흐트러지는지 보여준다. 이 초 단위 판독이 막연한 "중간이 늘어진다"를 구체적인 컷 지점으로 바꾼다. 그래서 구간 전체를 편집하는 대신 무엇을 잘라낼지 알게 된다.

참여도 점수는 화면과 소리에서 실제로 일어나는 일에 따라 움직인다. 시각 요소만이 아니다. 밋밋한 테이크와 몰입되는 테이크는 프레임만 보면 비슷해 보일 수 있다. 이 점수는 둘을 구별하도록 만들어졌다. 버전을 넘나들며 추적할 수 있는 단일 숫자다. 바로 그게 핵심이다.

이 도구는 클립의 감정 형태를 초 단위로 펼친다. 어떤 순간을 확신 있게 읽지 못하면 가짜 라벨을 붙이는 대신 그렇다고 말한다. 판독을 편집의 근거로 쓸 때 중요한 부분이다. 추측은 주지 않는다.

오디오 전용 클립은 절반의 크레딧 요율로 돌고, 완전한 클립은 화면과 나란히 목소리, 음악, 비트를 읽는다. 목소리, 음악, 펀치라인 전에 잡아둔 침묵까지 모두 점수에 흘러든다. 프레임만 보는 도구는 신호의 절반을 놓친다. 실재하는 빈틈이다.

각 판독에는 다음 컷에서 할 구체적인 편집이 주의력이 흐트러진 순간에 묶여 따라온다. 스스로 해석해야 하는 그래프가 아니라 수정의 출발점을 얻는다. 왜 중요할까? 다음 단계 없는 점수는 숫자에 불과하기 때문이다.

시스템이 클립을 확신 있게 분석하지 못하면 포기하고, 포기한 분석은 크레딧을 전혀 쓰지 않는다. 처리 도중 오류가 난 업로드는 크레딧을 자동으로 환불한다. 그래서 실제로 전달된 분석에만 돈을 낸다.

요금은 선불 크레딧 팩으로 돌아간다. 구독도 월별 초기화도 없다. 1크레딧은 약 30초의 동영상을 덮고 올림 계산한다. 쓰지 않은 크레딧은 청구 주기 끝에 사라지는 대신 다음 클립을 기다린다.