AI Job Board

사이트에는 AI 일자리만 실렸고, 방문 이유도 그것이었다. 구체적으로는 머신러닝 엔지니어링, 응용 연구, 데이터 과학, MLOps, 그리고 이들을 받쳐 주는 프로덕트와 정책 직무다. 범위가 좁은 목록은 일반 테크 채용 사이트보다 빨리 읽히고, 그 점이 북마크할 이유였다.

이런 사이트는 공고를 직능, 연차, 스택으로 나눈다. 수백 건이 몇 번의 클릭으로 후보 목록이 된다. 쓸모 있는 쪽은 기술 필터다. PyTorch나 LLM 추론으로 검색하면 그 도구를 적은 공고가 나온다. AI를 지나가듯 언급한 공고는 걸러진다. 필터는 공고가 충분히 쌓여야 기능한다. 작은 사이트가 흔들리는 지점이 여기다.

연봉 공개도 장점 중 하나였다. 범위를 적은 공고는 1차 면접 전에 비교하게 해 주고, 원하는 금액에 닿지 않을 자리를 미리 뺄 수 있게 한다. 범위가 없으면 다시 추측으로 돌아간다. 연봉 항목 없이 게재를 허용하는 작은 사이트에서 이 구멍은 흔하다.

검색을 저장하고 메일 알림을 걸면 사이트가 상시 피드가 된다. 조건은 한 번 정하면 되고 새 공고는 받은편지함으로 온다. 재직 중에 조용히 알아보는 사람에게는 매주 확인하는 일과 스스로 도는 검색의 차이다.

사이트의 반대편은 기업용 등록 양식이다. 공고를 쓰고 분류를 고르고 지역과 연봉을 넣은 뒤 게시한다. 등록 비용은 내가 닿은 자료 어디에도 적혀 있지 않고 결제 페이지도 사라졌다. 공고 하나에 얼마였는지, 첫 공고가 무료였는지는 확인할 수 없다. 작은 팀의 AI 인재 채용에서는 이 비용이 사실상 유일한 진입 장벽이었다.

앱은 없었고 설치할 것도 없었다. 제품 전체가 탭 안에서 돌아 노트북이든 휴대폰 브라우저든 열렸다. 채용 사이트로는 흔한 구조이고, 도메인이 팔린 지금은 내려받을 것도 남지 않았다.