무료 요금제가 있는가?

호스팅 요금표에는 설문 5개를 쓸 수 있는 $0 Starter 등급이 있다. 반면 자체 호스팅 판은 상용 라이선스만 있고 무료 버전이 없다. 영업팀을 통해 14일 체험을 쓸 수 있다.

Artemis는 정확히 무엇을 하는가?

플랫폼 안의 설문 AI 에이전트다. 설문지 설계, 기존 설문 진단, 주관식 응답 분석, 감정 추세 추적, 요청에 따른 차트와 요약 생성을 맡는다.

인터넷 없이도 응답을 모을 수 있는가?

가능하다. 오프라인 수집이 현장 조사용으로 들어 있고 기기가 다시 연결되면 응답이 동기화된다.

있다. 목록과 연동을 위한 REST API에 더해 외부 AI 어시스턴트를 연결하는 MCP 서버를 갖췄다.

어떤 데이터베이스가 필요한가?

설문 데이터를 저장하려면 Microsoft SQL Server 2016 이상, Postgres, Oracle, MySQL 8.0 이상 가운데 하나가 필요하다.

설치에는 얼마나 걸리는가?

제작사에 따르면 도커나 클라우드 배포는 약 1분이면 준비된다. Windows와 Linux는 데이터베이스와 SSO 설정 때문에 더 오래 걸린다.

ngSurvey AI

Data Illusion · 생산성 · 마케팅

ngSurvey는 Artemis를 내장한 온프레미스 AI 설문 소프트웨어다. 설문 초안 작성과 주관식 분석, 보고서 생성을 자사 서버 안에서 처리한다.

도구 방문

ngSurvey AI 소개

What Is ngSurvey

ngSurvey는 Data Illusion이 만든 기업용 설문 플랫폼이다. Windows Server와 IIS, 리눅스 서버, 도커, 쿠버네티스, 애저, AWS 가운데 원하는 환경에 직접 설치한다. 응답 데이터가 자사 환경을 벗어나지 않는다는 점이 규제가 강한 업종이 호스팅 서비스 대신 이 제품을 고르는 이유다.

이 자체 호스팅 설문 플랫폼이 기존 시스템과 갈라지는 지점은 AI 계층이다. Artemis AI는 설문 AI 에이전트로 세 가지 일을 맡는다. 지시문에서 설문지를 설계하고, 수천 건의 주관식 응답을 읽고, 차트와 요약 보고서를 만든다. 내장 MCP 서버를 쓰면 외부 AI 어시스턴트와 자동화 흐름에도 연결된다.

대가는 현실적이다. 자체 호스팅 판에는 무료 라이선스가 없고, 데이터베이스 서버와 이를 관리할 사람이 필요하다. AI 결과물도 경영진 보고에 올리기 전에 사람이 확인해야 한다.

Getting Started

설치 환경(Windows, Linux, Docker, Azure, AWS)을 고르고 영업팀에 라이선스나 14일 체험을 신청한다.
패키지를 설치하고 Microsoft SQL Server, Postgres, Oracle, MySQL 가운데 하나를 연결한다.
드래그 앤 드롭 편집기로 첫 설문을 만들거나 Artemis에게 설명을 주고 초안을 맡긴다.
이메일, 웹 링크, SMS, WhatsApp, 소셜 미디어로 배포한 뒤 Artemis에게 응답 분석과 보고서 작성을 맡긴다.

제품 정보

ngSurvey AI의 요금, 지원 플랫폼, 성능을 한눈에 확인해 보세요.

무료 플랜예

유료 플랜$0 - $480/yr plus enterprise quote

플랫폼Web, self-hosted on Windows Server, Linux, Docker, Kubernetes, Azure and AWS

개발사Data Illusion

카테고리생산성 · 마케팅

출시일N/A

최근 업데이트Oct 2026

웹사이트 방문 수648

웹사이트 글로벌 순위14.7M

API 제공 여부예

주요 기능

지시문으로 설문을 설계하는 Artemis

연구 내용을 평범한 말로 설명하면 Artemis가 페이지, 질문 유형, 분기, 테마를 갖춘 실행 가능한 설문을 만든다. 기존 설문을 붙여넣고 검토를 요청할 수도 있고, 질문 명확성과 길이, 중도 이탈 위험에 대한 제안을 받는다. 제품에서 가장 빠른 부분이다. 그래도 첫 초안은 공개 전에 거의 항상 손을 봐야 한다.

대규모 주관식 분석

Artemis는 여러 언어의 자유 응답을 한 번에 수천 건 읽는다. 응답을 분류하고 주제를 추출하며 감정을 측정한 뒤, 만족과 불만을 만드는 쟁점을 짚는다. 예전에 의견을 손으로 코딩하던 팀일수록 시간 절감이 크게 나타난다.

대화로 만드는 차트와 보고서

보고서 메뉴를 뒤지는 대신 에이전트 창에서 차트, CSV 내보내기, 요약을 요청한다. 결과물은 ngSurvey 기본 대시보드에 다시 넣어 쓸 수 있다. AI가 기존 보고를 대체하는 것이 아니라 보강하는 구조다.

온프레미스 배포와 데이터 주권

모든 에디션이 자사 인프라에서 돌아간다. Windows Server와 IIS, 리눅스 설치 스크립트, 올인원 도커, 고가용성용 쿠버네티스, 애저 웹 앱, AWS EC2와 Lightsail 패키지가 있다. 데이터베이스가 방화벽 안쪽에 있으므로 접근 제어는 자사 디렉터리 정책을 따른다.

멀티채널 배포와 오프라인 수집

설문은 이메일, 웹 링크, SMS로 나가고 선택형 WhatsApp 모듈을 더하면 대화형 인터뷰도 된다. 오프라인 수집은 현장 조사를 담당하고, 디자이너는 NPS와 컨조인트 분석부터 서명 패드와 파일 업로드까지 25가지가 넘는 질문 유형을 지원한다.

기업용 통제와 연동

멀티테넌트, 화이트라벨 관리, SAML, OpenID, LDAP, Microsoft Entra SSO를 기본으로 넣고, SQL Server, Oracle, MySQL, Postgres 테이블을 REST로 읽어 응답 보기로 쓴다. MCP 서버는 설문 AI 에이전트를 외부 어시스턴트에 연결한다. 채팅 도구로 업무를 자동화하는 팀에 유효하다.