nventr

Agent IO는 대부분의 구매자가 처음 만지는 모듈이다. 목표를 정하고 작업으로 나눈 뒤 도구를 붙이면 에이전트는 질문에 답하는 데 그치지 않고 사내 시스템 안에서 움직인다. 끌어다 놓기로도, 코드로도 조립할 수 있고 웹, Slack, API, 삽입 화면으로 배포한다. nventr는 Agent IO 고객사에서 작업 완료가 65% 빨라지고 수작업 부담이 50% 줄었다고 밝힌다. 회사가 직접 공개한 수치다.

nQube는 기술진을 위한 AI 워크플로 빌더다. 에이전트 동작과 머신러닝 모델, 신경망을 하나의 흐름으로 합치고 노코드, 로우코드, 풀코드 진입점을 모두 받는다. 분석 담당과 엔지니어가 같은 자리에서 일한다. 시각화 화면은 생산량, 구성 요소 상태, 대기열 응답을 마이크로서비스 단위까지 보여 주고 메모리 할당과 병렬화도 구성 요소별로 설정한다.

문서 처리는 여러 분야 서류에 맞춰 미리 학습한 신경망 워크플로 위에서 돌아간다. 송장으로 학습한 모델을 처음부터 다시 만들지 않고 보험 청구서에 돌려 쓸 수 있다. 파이프라인이 항목을 잡아내고 추출하고 검증한 뒤 기준에 못 미치는 것을 표시한다. 처리량이 늘어도 정확도가 버틴다. 직접 짠 스크립트가 가장 먼저 무너지는 지점이 바로 여기다.

Athena는 워크플로 출력을 관리자가 읽을 수 있는 형태로 바꾼다. 실시간 차트, 임의 데이터 지점에 대한 상세 조회, 워크플로 자체의 대화형 화면을 제공한다. 막힌 대기열이 항의가 아니라 숫자로 보인다. 분석 담당은 별도 BI 도구로 내보내지 않고 데이터를 살핀다.

Development Studio는 공동 편집과 코드 공유를 갖춘 클라우드 IDE로, 플랫폼 위에 앱을 만드는 팀을 위한 것이다. NRG Stack은 하나의 코드베이스를 웹과 네이티브 대상으로 컴파일해, 워크플로에 화면이 필요할 때 다시 만드는 일을 줄인다. Dev Ops Manager가 둘의 배포와 시스템 상태를 맡는다.

같은 플랫폼이 nventr 클라우드에서도, 자사 데이터센터에서도 돌아간다. 수평 확장은 서버를 더해 부하를 나누고 수직 확장은 한 대에 자원을 더한다. 배포 파이프라인은 모델을 시험대에서 운영 환경으로 옮길 때 중단을 최소화하도록 만들어졌다. 은행, 보험사, 공공 부문에서는 이 선택이 도입을 가르는 경우가 많다.