o11

o11은 수집, 정리, 지속적인 유지 관리를 웨어하우스 뒤에서 처리한다고 말하며, 회사는 이를 돌리기 위한 사내 데이터 엔지니어링 팀이 필요 없다. 이것이 손으로 파이프라인을 만들고 유지해야 하는 전통적 웨어하우스, 레이크하우스와의 주요 차이다. 그러면 사람의 모델링은 얼마나 남는가. 데모에서 확인해야 할 핵심 질문이다.

플랫폼은 맞춤 온톨로지를 만들고, 엔터티, 관계, 거래, 작업 산출물, 결정을 그 안에 해석한다. 흔한 엔터티로는 회사, 연락처, 딜, 문서가 있다. 핵심은 재사용이다. 같은 모델이 서로 다른 질문에 답하므로, 누군가 새로 물을 때마다 다시 짜맞추도록 강요하지 않는다.

Claude, ChatGPT, Copilot 같은 승인된 도구는 o11을 통해 출처 권한, 인용, 감사 이력을 붙여 자사 데이터를 가져온다. 이 기능이 문서를 챗봇에 붙여 넣는 것과 o11을 구분한다. 접근 제어는 데이터와 함께 이동한다. 재무와 법무 팀은 AI가 민감한 레코드를 건드리게 하기 전에 이 점이 필요하다.

o11은 CRM, 이메일, 캘린더, 파일, 데이터룸, 시장 데이터, ERP, 노트, 내부 시스템에 연결하고 지속적으로 동기화한다. 엔터티 해석은 이 시스템들 사이에서 같은 회사, 사람, 딜을 가리키는 레코드를 잇는다. 한 질문이 여러 도구의 답을 필요로 할 때 차이가 크다.

o11은 Google Workspace 지원을 발표했다. 따라서 팀이 이미 쓰는 도구 안에서 만들고 편집하고 실행하는 동안 자사 맥락을 적용할 수 있다. 회사의 이전 작업은 AI 데이터 웨어하우스 모델로 옮겨 가기 전까지 발표 자료와 스프레드시트에 집중했다.

답은 인용과 감사 맥락을 동반해 돌아오므로, 검토자는 결과가 어디서 왔는지, 관련 출처 레코드까지 추적할 수 있다. o11은 SOC 2 준수를 밝히며, 이는 기업 재무 구매자에게 기본 조건이다. 출처 추적은 또 AI 출력이 증거의 대체물로 취급되지 않는다는 뜻이다.