Oatmeal Health

LungIQ는 대규모 언어 모델에 진료 기록을 읽혀 흡연 상태, 하루 갑 수, 흡연 연수를 뽑아낸다. 여기에 진단명, 시술, 처방 같은 구조화 신호를 더한다. 머신러닝 분류기가 USPSTF 기준을 충족할 확률로 환자를 정렬하고, 기록에 근거가 있으면 결정론적 규칙이 자격을 확정한다. 회사는 외부 FQHC에서 AUROC 0.96을 기록했고, 표시한 상위 100명 가운데 94%가 실제로 자격을 갖춘 것으로 확인됐다고 밝힌다.

이름만 늘어놓은 목록으로는 전화에서 무슨 말을 해야 할지 알 수 없다. LungIQ는 환자를 USPSTF 해당, 흡연력 불완전, 검토 필요, 현재 비해당, 후보 아님으로 나눈다. 각 행에는 표시 이유가 쉬운 말로 적히고, 불완전 대기열은 빠진 항목 이름까지 제시한다. 기록 검토가 통화 한 번의 질문으로 바뀐다.

LungNAV는 선택 모듈이다. 문자를 보내고 음성 통화를 걸어 저선량 CT가 무엇인지, 비용이 지원되는지 설명하고 공유 의사결정 진료를 준비시킨다. 수락한 환자는 통화 요약과 함께 예약팀으로 넘긴다. 회사는 월 1만 건 이상의 통화와 70개 이상 언어 지원을 내세운다.

LungAI는 결절의 형태, 주변 폐 조직, 이전 검사 이후 변화, 나이와 성별, 흡연력 같은 환자 요인을 함께 반영해 0에서 100까지 점수를 낸다. Oatmeal은 미국 폐암 검진 시험의 보류 데이터에서 결절 단위 AUROC 0.96을 기록했다고 밝힌다. 병리로 확정된 결과를 쓴 후향적 연구다.

영상의학과 의사는 새 탭을 열지 않는다. LungAI는 이미 판독에 쓰는 CADe 소프트웨어나 PACS 뷰어 옆에서 돌아가고, 검사마다 결절 이미지와 점수, 확률 해설을 담은 PDF 한 부를 보낸다. FDA 허가를 받은 CADe가 표시한 결절이면 어느 제품이든 받아들인다. GE, Philips, Siemens 저선량 CT와 호환되며 병원 서버나 Oatmeal의 HIPAA 준수 클라우드에서 실행된다.

LungIQ는 실시간 연결도, 전자의무기록 업체와의 개발도 요구하지 않는다. BAA를 맺고 CSV를 내보내면 도입 절차가 끝난다. 결과는 워크북과 다른 시스템에 넣을 평면 파일로 돌아온다. 정보시스템 부서가 핵심 경로에 들어가지 않는다. 대신 목록의 최신성은 마지막으로 보낸 파일 시점에 머문다.