Odyssey

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Odyssey · 동영상

Odyssey는 로봇, 드론, 게임, AI 학습을 위해 조작 가능한 플레이 환경을 생성하는 세계 모델을 만드는 AI 연구소다.

Odyssey 미리보기

Odyssey 소개

About

Odyssey란

Odyssey는 세계 모델에 집중하는 AI 연구소다. 세계 모델은 환경에서 다음에 무슨 일이 일어날지 예측하고, 그 예측을 실시간으로 조작할 수 있는 영상으로 내보낸다. 결과물은 고정된 클립이 아니다. 모델은 장면의 상태를 유지하고, 키를 누르거나 스틱을 움직일 때마다 그 상태를 갱신한다. 2023년 Oliver Cameron과 Jeff Hawke가 세웠고, 두 사람 모두 자율주행 출신이다. 현재 3억 1,000만 달러 규모의 시리즈 B 투자를 받았다.

노리는 것은 물리 시스템과 가상 시스템의 공통 기반이다. 같은 모델 계열이 로봇 팔을 움직이고, 휴머노이드 제어 정책을 떠받치고, 드론을 조종하고, 게임을 플레이하고, 시뮬레이션 안에서 다른 AI 에이전트를 학습시킨다. Odyssey에 따르면 최신 모델인 Odyssey-3는 사전 학습에서 익힌 세계 이해를 바탕으로 수십 시간의 시연만으로 새 로봇 작업을 배운다.

도입을 결정하기 전에 한계를 알아야 한다. Odyssey가 공개하는 것은 대부분 연구 프리뷰이지 완성품이 아니다. 접근 권한과 사용 한도, 기능은 예고 없이 바뀐다. 긴 세션에서는 드리프트도 생긴다. 팀도 인정하는 부분인데, 장면 배치와 음향 정체성이 시간이 지나며 흐트러지고, 인터랙티브 오디오·비디오 생성을 재는 표준 벤치마크도 아직 없다. 화질도 전용 영상 생성 모델에는 못 미친다. 완벽한 한 장면을 그리는 대신 사용자 입력에 반응하는 데 연산을 쓰기 때문이다.

시작하는 방법

  1. Odyssey 사이트를 열고 데모를 고른다. 혼자 탐험하려면 Odyssey-3, 여러 명이 같은 세계에 들어가려면 Agora-2다.
  2. 데스크톱 브라우저에서 실행한다. 조작은 키보드, 게임패드, 스마트폰에서는 화면 버튼으로 한다.
  3. 생성된 세계를 걸어 보며 장면이 어떻게 반응하는지 본다. 프레임은 약 40밀리초마다 그 자리에서 만들어진다.
  4. 코드로 붙이려면 개발자 플랫폼에 등록하고 Odyssey API로 Odyssey-2를 호출한다. 프롬프트와 입력 스트림을 보내면 인터랙티브 영상이 돌아온다.
  5. 무엇이든 만들기 전에 연구 글을 읽는다. 모델 이름, 프리뷰 제한, 지원 입력은 릴리스마다 달라진다.

제품 정보

Odyssey의 요금, 지원 플랫폼, 성능을 한눈에 확인해 보세요.

무료 플랜예
유료 플랜N/A
플랫폼Web, API
개발사Odyssey
카테고리동영상
출시일May 2025
최근 업데이트Oct 2026
웹사이트 방문 수N/A
웹사이트 글로벌 순위N/A
API 제공 여부예

추천 대상

이 도구가 가장 잘 맞는 사용자, 작업, 상황입니다.

사용자

  • 로보틱스와 자율주행 팀
  • 게임 기획자와 프로토타이퍼
  • AI 연구자

작업

  • 생성된 환경 탐험
  • 로봇 정책 학습
  • 에이전트 부하 테스트
  • 게임 콘셉트 검증

활용 상황

  • 이번 주에 인터랙티브 환경이 필요한 연구 스프린트
  • 다중 참가 실험
  • 로봇 팔의 sim-to-real 준비

주요 기능

실시간으로 생성되는 인터랙티브 세계

핵심은 플레이하는 동안 프레임을 계속 내보내는 세계 모델이다. Odyssey-1이 기준을 세웠다. 약 40밀리초마다 한 프레임을 만들어 키보드, 게임패드, 스마트폰 입력이 보이는 화면에 바로 이어지는 느낌을 줬다. 렌더 팜도, 클립이 끝나기를 기다리는 시간도 없다.

하나의 모델로 여러 기체 제어

Odyssey-3는 세계의 시각 관측으로 학습한 자기회귀 확산 트랜스포머이고, 같은 체크포인트가 로봇 팔, 휴머노이드, 자동차, 드론, 게임에 쓰인다. 내세우는 것은 샘플 효율이다. 새 물리 시스템에 필요한 것은 몇 시간의 시연이지, 사전 학습만 한 데이터셋이 아니다. Odyssey는 놓친 파지를 다시 잡는 식의 회복 행동이 시연에 없었는데도 나타났다고 보고한다.

다중 에이전트 공유 시뮬레이션

Agora-2는 사람이든 AI든 여러 참가자를 같은 생성 세계에 동시에 넣는다. 구조는 일을 둘로 나눈다. 한 모델이 모든 참가자의 행동으로 공유 세계 상태를 진화시키고, 다른 모델이 각 시점을 일관되게 그린다. 최대 네 명이 한 세션을 공유하니, 게임 엔진의 두 절반을 모두 학습으로 바꾼 구성에 가장 가깝다.

소리와 영상을 함께 생성

Starchild-1은 같은 생성 흐름에서 소리와 영상을 함께 만들고 최대 24fps로 내보낸다. 비동기 캐시로 두 모달리티를 각자의 시계에서 돌리면서도 동기화를 유지한다. 스트리밍 텍스트, 음성, 행동 입력에 반응하고 각본 대화, 자유 대화, 내레이션 모드를 지원한다. 소리는 분위기뿐 아니라 물리와 의도에 대한 정보를 담는다.

세계를 훈련장으로

PROWL-2는 에이전트 팀과 그 세계를 하나의 루프로 묶는다. 양쪽이 같은 학습 루프 안에서 각자의 커리큘럼을 진행하므로, 에이전트가 늘수록 환경은 어려워지고 에이전트는 자기 실패에서 데이터를 얻는다. 몸을 가진 에이전트를 학습시키는 팀에는 손으로 만든 시뮬레이터를 정책과 함께 자라는 환경으로 바꾸는 선택지다.

브라우저 데모와 개발자 API

코드 없이도 시험할 수 있다. experience.odyssey.systems가 Odyssey-3 데모를, agora.odyssey.systems가 다중 참가 버전을 운영한다. 실제 작업에는 개발자 플랫폼에서 Odyssey-2를 쓰면 된다. 프롬프트와 입력 스트림을 보내면 인터랙티브 영상이 돌아온다.

장단점

장점

  • 상호작용이 제품의 중심이고 영상 생성기에 덧붙인 기능이 아니다. 입력이 바꾸는 것은 다음 렌더가 아니라 다음 프레임이다.
  • 하나의 기반 모델이 로봇, 드론, 차량, 게임을 아우르므로 팀이 유지할 시스템 수가 줄어든다.
  • 데이터 효율은 실제로 체감된다. 공개된 실험에서는 수십 시간의 시연으로 동작하는 로봇 제어를 얻었다.
  • 연구가 공개되어 있다. 기술 보고서와 논문, 플레이 가능한 데모가 있어 계약 전에 시험할 수 있다.
  • 다중 에이전트 지원 덕분에 지도를 손으로 그리지 않고도 공유 시뮬레이션 세계를 만들 수 있다.

단점

  • 공개되는 것 대부분이 연구 프리뷰라 가용성과 한도가 프로젝트마다 달라진다.
  • 긴 세션에서는 드리프트가 생긴다. 장면과 음향 정체성이 흐트러지고 물리 정확도도 기체별로 차이가 나서, 긴 촬영이나 안전이 걸린 작업에는 검증이 필요하다.
  • 가격표가 공개되어 있지 않다. API와 기업 계약은 개발자 플랫폼이나 영업팀을 거치므로 예산을 세우려면 협의가 필요하다.
  • 화질은 전용 영상 모델보다 낮고, 손으로 만든 엔진이 주는 형상의 정밀한 제어는 포기해야 한다.

자주 묻는 질문

실시간으로 인터랙티브 영상을 생성하는 세계 모델을 만든다. 장면을 설명하고 키보드나 게임패드, 스마트폰으로 조작하면 모델이 다음에 벌어질 일을 예측해 그린다.

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Finalframe은 동영상 클립에서 정확한 프레임을 뽑아내는 무료 브라우저 도구 모음이다. 가장 잘 알려진 기능인 마지막 프레임 추출 도구를 쓰면 어떤 동영상이든 마지막 프레임을 뽑아 Luma Dream Machine, Runway, Kling 같은 AI 동영상 도구의 시작 이미지로 쓸 수 있다. 클립을 이어가고 싶은가? 그 마지막 프레임이 출발점이다. 도구는 사용자의 브라우저에서 실행되고 가입도 비용도 필요 없다. 같은 팀이 만든 별도의 유료 AI 동영상 생성 앱은 다시 만드는 중이라 현재 오프라인이다.

무료 / $0자세히 보기