Offsite

Offsite는 프로젝트 배경, 결정, 노트를 사람과 에이전트가 모두 읽을 수 있는 한곳에 모아 둔다. 이 공유 메모리 덕분에 에이전트는 세션 사이에서 흐름을 잃지 않고, 작업을 이어받는 팀 동료는 무슨 일이 있었는지 추측하지 않아도 된다. 멀티 에이전트 워크플로에서는 모두를 같은 이해에 맞춰 주는 기능이다. 차가운 시작은 이제 없다.

에이전트는 별도 창에 사는 대신 팀과 같은 공간에서 일한다. 에이전트와 사람이 같은 작업을 함께 밀어 나가므로, 채팅 출력을 손으로 실제 업무로 옮길 필요가 없다. 무엇이 달라지나. AI 에이전트가 검색 상자가 아니라 동료가 된다. 에이전트가 일을 하길 원하는 팀을 위해 만들어졌으며, 일에 대해 질문에 답만 하는 도구가 아니다.

어떤 행동에 사람의 결정이 필요한지 규칙을 정하면 에이전트는 그 체크포인트에서 멈춘다. 정책으로 초안은 쓸 수 있지만 보내지는 못한다거나, 조사는 할 수 있지만 확정하지는 못한다고 지정할 수 있다. 요점은 여기다. 이렇게 해서 AI 에이전트 워크스페이스는 밖으로 나가는 모든 것에 사람이 책임지도록 유지한다.

여러 에이전트가 같은 워크스페이스에서 실행되며 서로의 작업을 볼 수 있다. 공유 컨텍스트는 한 에이전트의 출력이 다른 에이전트의 입력이 될 때 보통 시간을 잡아먹는 반복 브리핑을 줄인다. 멀티 에이전트 워크플로를 구성하는 팀은 나중에 덧대는 것이 아니라 처음부터 들어 있는 조율을 얻는다.

워크스페이스는 개인 계정이 아니라 팀을 중심으로 구성된다. 사람을 초대하고 에이전트를 추가하면 모두가 같은 컨텍스트와 규칙을 공유한다. 그래서 이것은 먼저 AI를 활용한 팀 협업 도구이고, 그다음이 개인 비서다.

컨텍스트, 메모리, 승인이 워크스페이스 단위로 존재하기 때문에 규칙은 작업과 함께 움직인다. 새 에이전트는 기존 에이전트와 같은 정책을 물려받고, 프로젝트를 넘나들며 무엇이 허용되는지에 대한 일관된 그림을 얻게 된다. 모든 작업을 기어가는 속도로 늦추지 않으면서 감독이 필요한 팀을 겨냥한다.