Omnilert

Omnilert는 새 하드웨어를 사라고 요구하지 않고 기존 보안 카메라 영상을 분석한다. 회사는 모델이 미국 국방부와 DARPA의 실시간 위협 인식 연구에서 나왔다고 설명한다. 실제로는 출입구나 통학버스 승하차 구역을 비추는 카메라가 꺼낸 총기를 표시한다. 실외에서도 작동한다는 점이 크다. 총기 폭력의 상당 부분이 야외에서 시작되고, 도어 센서나 금속 탐지기는 그곳까지 닿지 않는다.

모델 판단만으로 경보가 나가지는 않는다. Omnilert 관제팀이나 고객의 보안운영센터 소속 교육받은 담당자가 화면을 보고 총기가 보이는지 확인한다. 회사는 이를 사람이 개입하는 확인 절차라고 부른다. 오경보가 사람으로 가득한 학교에 도착하기 전에 막는 단계다. 누가 확인하고, 몇 초 안에 판단하며, 응답이 없을 때 어떻게 할지는 도입 기관이 정한다.

확인이 끝나면 플랫폼이 스스로 움직인다. 문을 잠그고, 사이렌을 울리고, 디지털 사이니지에 지시를 띄우고, 사건 세부 정보를 초동 대응자에게 보낸다. Omnilert는 Brivo와 Lenel 같은 영상 관리와 출입 통제 업체를 포함해 50개 이상의 보안 제품과 연결된다고 밝힌다. 감지 도구와 대응 시스템이 갈리는 지점이 여기다. 찾아내는 것만으로는 아무도 멈추지 않는다.

비상 통지 시스템은 문자, 이메일, 음성 통화, 데스크톱 팝업, 앱 푸시를 한 콘솔에서 보낸다. 캠퍼스 전체가 대상일 수도 있고 한 층만일 수도 있다. 미리 써 둔 서식이 결정과 발송 사이의 시간을 줄인다. 받는 사람은 답장을 하거나 무사함을 알리거나 본 것을 전할 수 있다. 앱에는 패닉 버튼도 있어 자리에서 떨어진 곳에서도 신고할 수 있다.

감지 시스템의 가치는 영상 품질만큼이다. Omnilert는 AI로 흐림, 가림, 화각 변화, 조명 부족, 물리적 손상 같은 카메라 문제를 표시한다. 회사는 120가지가 넘는 이상을 구분한다고 말한다. 시설 관리팀 입장에서는 수동적이던 카메라망이 제대로 작동하지 않을 때 스스로 알리는 설비로 바뀐다.

Omnilert는 기존 보안 환경을 대체하는 게 아니라 그 안에 들어가도록 설계됐다. 모든 플랜에서 API를 제공하고 영상, 출입 통제, 사건 관리 도구 연동을 공개한다. 효과는 실제 사건에서 드러난다. 경보와 문 잠금, 경찰 통보가 서로 다른 세 화면이 아니라 하나의 이벤트에서 나온다.