
Ontosight.ai
Innoplexus (now Partex AI) · 코딩 · 비즈니스
Ontosight.ai는 Innoplexus의 AI 리서치 어시스턴트로, 라이프사이언스 질문에 출처를 붙여 답하고 약물과 표적, 임상시험의 연결을 보여준다.

Ontosight.ai 소개
About
Ontosight.ai란
Ontosight.ai는 라이프사이언스 데이터를 다루는 사람을 위한 리서치 플랫폼이다. 신약 개발 담당자, 의학 부문 팀, 대학 연구자가 주 이용자다. 신약 개발 도구로서의 역할은 한 문장으로 정리된다. 일상적인 말로 질문을 던지면 사용한 논문과 특허, 시험 기록을 따라갈 수 있는 형태로 요약을 돌려준다. 이 인용 흔적이 가장 큰 강점이다. 출처 없는 챗봇 답변은 연구 현장에서 설명하기 어렵다.
바탕에는 개발사가 데이터의 바다라고 부르는 것이 있다. Innoplexus는 공개된 라이프사이언스 데이터의 약 95%를 아우른다고 밝히며 4,200만 편의 논문, 63만 9천 건의 임상시험, 500만 건의 연구비, 130만 편의 학위논문, 330만 편의 학회 기사를 제시한다. 스스로 학습하는 온톨로지가 이 기록들을 이어주기 때문에, 약물과 표적, 그리고 둘을 함께 언급한 논문 사이의 연결을 시스템이 끌어낸다.
가장 큰 걸림돌은 이용 자격이다. Ontosight.ai는 인증된 대학과 기관 이메일 주소에는 무료로 열려 있지만, Gmail이나 Yahoo 같은 공개 서비스의 가입은 받지 않는다. 이 범위에 들지 않는 연구자는 회사와 직접 상업 조건을 협의해야 하며, 가격은 공개되지 않는다.
시작하기
- Ontosight.ai 사이트에 접속해 대학이나 기관 이메일 주소로 가입한다. 공개 도메인은 거부된다.
- 플랫폼이 보낸 확인 링크로 주소를 인증한다.
- 새 질문을 열고 일상적인 말로 입력한다. 예를 들어 약물 이름과 살펴보려는 질병이나 표적을 함께 적는다.
- 답변을 읽고 인용을 따라 원래 논문이나 시험, 특허까지 거슬러 간다.
- 파워맵과 리서치 그래프로 질문에 담긴 대상들이 서로 어떻게 연결되는지 확인한다.
제품 정보
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추천 대상
이 도구가 가장 잘 맞는 사용자, 작업, 상황입니다.
사용자
- 신약 개발 연구자
- 의학 부문과 KOL 담당 팀
- 대학 연구자
작업
- 바이오 의학 문헌 검색
- 표적과 약물 매핑
- 경쟁사와 파이프라인 추적
활용 상황
- 초기 단계 프로젝트 정리
- 시험 전 계획
- 가설 교차 검증
주요 기능
근거 없는 주장이 아닌 출처 표기 답변
출처 표기 답변은 모두 이를 뒷받침하는 논문과 특허, 임상시험, 연구비로 연결된다. 보고서나 발표 자료에 옮겨 적기 전에 사실을 확인하기가 훨씬 수월하다.
스스로 학습하는 온톨로지
약물과 표적, 유전자, 질병을 하나의 네트워크로 정리하고 새 데이터가 들어올 때마다 갱신한다. 키워드 검색이라면 건너뛸 연결을 플랫폼이 찾아내는 것은 이 층 덕분이다.
파워맵과 리서치 그래프
긴 글의 벽을 읽는 대신 대상들 사이의 관계를 그림으로 볼 수 있다. 어디를 파헤칠지 정하기 전에 연구 분야의 형태를 보고 싶을 때 쓸모가 있다.
키 오피니언 리더와 디지털 오피니언 리더 발굴
발표 이력과 소속을 근거로 키 오피니언 리더와 디지털 오피니언 리더를 찾아낸다. 그러면 누가 어떤 환자 단체나 병원, 학회와 연결돼 있는지를 축으로 접촉 계획을 세울 수 있다.
거대한 라이프사이언스 데이터의 바다 접근
Innoplexus는 플랫폼이 공개 라이프사이언스 데이터의 약 95%에 닿는다고 밝히며 4,200만 편의 논문과 63만 9천 건의 임상시험을 포함한다고 말한다. 출처가 붙은 답변이 일반 웹 검색보다 풍부한 경우가 많은 이유가 이 넓은 범위다.
팀을 위한 데이터 서비스
앱 외에도 논문과 임상시험, 특허, 연구비, 약물과 유전자 프로필을 다루는 라이프사이언스 데이터 API를 제공한다. 같은 데이터를 자체 도구로 가져가려는 팀을 겨냥한다.
장단점
장점
- 답변에 인용이 붙어 사용 전에 사실을 확인할 수 있다
- 인증된 대학이나 기관 이메일이면 무료로 쓸 수 있다
- 논문부터 임상시험과 특허까지 폭넓은 출처를 아우른다
- KOL 발굴과 매핑이 나중에 덧붙인 기능이 아니라 기본으로 들어 있다
- 데이터 API로 앱 밖에서도 같은 출처를 재활용할 수 있다
단점
- Gmail 같은 공개 서비스가 막혀 있어 개인 연구자는 배제된다
- 상업적 이용 가격이 공개되지 않아 팀이 견적을 요청해야 한다
- 라이프사이언스만 겨냥해 다른 분야에는 맞지 않는다
- API 제공 여부와 조건이 공개 사이트에 분명히 정리돼 있지 않다
자주 묻는 질문
인증된 대학이나 기관 이메일 주소를 가진 사람에게는 무료다. Gmail과 Yahoo 같은 공개 서비스는 받지 않기 때문에, 개인 연구자는 보통 회사를 거치지 않고는 가입할 수 없다.
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