Onyx

Onyx는 한 모델에 묶이지 않는다. 주요 LLM 제공자에게 요청을 보내거나 자체 인프라에서 오픈 모델을 돌릴 수 있고, 필요에 따라 서로 바꿀 수 있다. 공급업체가 값을 올리거나 다른 모델이 자기 영역을 다루는 방식이 더 낫다고 느낄 때 이 자유가 중요하다. 채팅 화면은 공유와 피드백도 지원해 유용한 답이 팀에 퍼진다.

플랫폼은 연결한 앱과 문서를 색인하고, 하이브리드 검색과 고급 검색, AI가 생성한 지식 그래프로 가장 관련 있는 구절을 찾는다. 목표는 환각을 줄이는 것이다. Onyx는 22만 건의 사내 문서에 걸친 99개의 실제 업무 질문으로 이를 시험하고 두 명의 독립 LLM 심사자가 블라인드로 채점했다고 밝힌다. 범용 챗봇과 견줘 어떤지 대략 가늠할 수 있다.

고유한 지침과 지식, 액션을 가진 에이전트를 만들어 팀에 넘길 수 있다. 액션은 MCP나 OpenAPI로 연결되므로 에이전트는 말만 하는 게 아니라 기록을 갱신하거나 도구에 게시하는 실제 작업을 한다. Onyx가 단순한 질의응답 봇을 넘어 자동화할 수 있는 무언가로 나아가는 지점이 여기다. 이 전환이 지원과 운영 팀에 중요하다.

Onyx에는 40개 이상의 앱 커넥터가 따라오며 익숙한 얼굴들을 아우른다. Google Drive, Slack, Notion, GitHub 등이다. 각각이 지식 색인을 먹여, 도우미의 답이 도구에 실제로 있는 내용을 반영한다. 커넥터 목록이 장난감과 자사 업무를 아는 것 사이의 차이를 만든다.

역할 기반 접근 제어, 권한 상속, 암호화된 시크릿, Google OAuth, 상위 플랜의 OIDC 또는 SAML SSO가 플랫폼을 통제 아래에 둔다. 권한 상속은 제한된 문서가 AI가 요약해도 제한대로 남는다는 뜻이다. SOC 2 Type II와 GDPR 준수가 이를 필요로 하는 팀의 보안을 완성한다.

심층 조사, 샌드박스 처리된 Python 코드 해석기, 이미지 생성, 음성 모드가 모두 같은 화면 안에 있다. 목표를 예약 작업과 재사용 가능한 스킬로 완성된 일로 바꾸는 Craft 워크스페이스도 있고, 데스크톱과 Chrome 앱 접근도 제공한다. 이런 추가 기능이 있기에 어떤 팀은 Onyx를 여러 도구 중 하나가 아니라 단일 AI 허브로 여긴다.