OpenAI Codex CLI

Codex CLI가 다루는 건 지금 프로젝트의 파일 그 자체다. 어딘가로 올린 복사본이 아니다. 코드를 살피고, 고치고, 설치된 도구를 실행하므로 동작이 실제 환경과 맞는다. 비밀 정보도 의존성도 로컬 설정도 있던 자리에 남는다.

모델과 추론 강도는 세션마다 /model로 고른다. 작업이 무거워지거나 가벼워지면 대화 도중에 바꿀 수 있다. ChatGPT 요금제에서는 코딩용 기본이 GPT-6.1 Sol이고, 가벼운 작업에는 GPT-6 Luna를 쓸 수 있다. 전용 /model 명령이 있어 설정이 파일에 묻히지 않고 눈앞에 보인다.

/permissions 명령은 Codex가 묻지 않고 파일을 고치거나 명령을 실행해도 되는 시점을 정한다. 계속하기 전에 유효한 샌드박스와 쓰기 가능한 루트를 확인할 수 있다. 망가뜨리면 곤란한 저장소에 에이전트를 붙일 때 이게 중요하다.

/review는 커밋하지 않은 변경, 커밋 하나, 또는 베이스 브랜치를 집중해서 훑고 우선순위 순으로 지적을 돌려준다. 작업 트리는 고치지 않으므로 커밋이나 pull request 전에 위험을 볼 수 있다. 점검이지 자동 수정이 아니다.

비대화형 모드에서는 스크립트와 파이프라인에서 Codex를 부를 수 있다. 빌드 단계나 반복 워크플로에서 같은 에이전트 로직을 띄울 수 있다는 점이, 팀이 구독보다 API 키 쪽을 택하는 주된 이유다.

codex --image는 스크린샷, 구조도, 디자인 참고를 첫 프롬프트에 넘긴다. 에이전트가 나와 같은 시각 정보를 본다. codex --search는 최신 릴리스나 문서에 달린 작업일 때 실행을 실시간 웹 검색으로 바꾼다. 검색 과정은 기록에 남는다.

codex resume는 지금 저장소의 최근 대화를 다시 연다. 예전 작업으로 돌아가고 싶으면 로컬 대화를 가로질러 찾는다. 규모가 큰 조사에서는 Codex에 표적 작업을 서브에이전트로 넘기게 하고, 그 결과를 메인 세션으로 끌어올 수 있다.

Codex는 로컬이나 원격 MCP 서버에 붙고, 필요하면 인증하고, 쓰기 전에 그 세션에서 쓸 수 있는 도구를 나열한다. 팀 데이터와 외부 서비스에 터미널을 벗어나지 않고 닿는 경로가 이것이다.