OpenBug

OpenBug는 앱이 출력하는 로그를 수집해 AI가 실시간으로 쓸 수 있게 한다. 평소 보던 것과 같은 출력을 계속 보되, 이제 질의할 수 있다. 즉, 실패가 일어나는 그 순간에 물어볼 수 있고, 저장된 파일에서 나중에 재구성할 필요가 없다.

정규식 대신 평범한 한국어로 코드베이스를 검색한다. "JWT 토큰은 어디에서 검증하는가"라고 물으면 어시스턴트는 인터넷이 아니라 실제 코드를 검색한다. 프로젝트에 새로 들어온 사람에게는 어떤 동작이 어디에 있는지에 대한 추측을 크게 줄여 준다. 빠르기도 하다.

같은 프로젝트에 등록한 모든 서비스의 로그가 한 세션으로 흘러든다. AI는 프런트엔드, 백엔드, 그리고 워커를 한꺼번에 보므로, 점검할 서비스를 제대로 고르고 그것들을 가로질러 문제를 추적할 수 있다. 로그 줄을 비교하려고 터미널 다섯 개를 열 필요가 더는 없다. 그것만으로도 실제 시간이 절약된다.

AI는 로컬에서 코드의 표적화된 부분을 읽고, 서비스가 code_available: true로 표시된 때만 그렇게 한다. 로그도 logs_available로 같은 방식으로 통제한다. 그래서 어시스턴트가 볼 수 있는 범위는 각 서비스를 어떻게 설정하는지에 묶여 있다.

터미널 UI 또는 브라우저 UI에서 작업한다. 키보드 단축키가 둘 다를 빠르게 유지하며, 터미널에서는 Ctrl+D로 채팅과 로그를 전환하고, 브라우저 보기는 더 충실하게 다듬어진 기록을 제공한다. 그날의 작업 방식에 맞는 쪽을 고르면 된다.

어떤 디렉터리에서 처음 debug <명령>을 실행하면, OpenBug가 프로젝트 설명을 요청하고 openbug.yaml 파일을 쓴다. 그다음부터는 설정을 자동으로 재사용하므로 실행할 때마다 설정을 반복하지 않는다.

데이터를 호스팅 서비스로 보내고 싶지 않다면, 오픈 소스 저장소에서 자신의 OpenBug 서버를 돌리고, 환경 변수로 CLI를 그쪽으로 향하게 하고, 자신의 OpenAI API 키를 넣을 수 있다. 데이터 규칙이 더 엄격한 팀에게 실제 선택지다.