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핵심 산출물은 원이 하위 영역을 뜻하고 크기가 그 영역에 들어간 레코드 수를 따르는 그림이다. 주요 영역을 한눈에 보고 내 질문에 맞는 원으로 들어간다. 정렬된 목록과 달리 지도는 연구 주제 개요를 먼저 주고 다른 질문에 답한다. 이 분야에 무엇이 있는지이지, 내 단어와 맞는 것이 무엇인지가 아니다.

AI 처리 과정이 메타데이터 유사도로 레코드를 묶으므로, 여러 뜻을 가진 키워드가 뒤섞인 더미로 돌아오지 않는다. 논쟁이 있는 용어를 검색하면 그 말을 쓰는 연구 공동체마다 별도 덩어리가 생긴다. 분야 이름을 손으로 검색어에 붙이는 것보다 맞는 원을 고르는 편이 빠르다.

각 원에는 최대 세 개의 이름표가 붙는다. 그 덩어리 안에서 자주 나오고 밖에서는 드물게 나오는 용어 중에서 고른다. 추출 방식이라 사용된 표현이 저자가 쓴 말에 가깝게 남는다. 주제어가 빠진 레코드는 제목과 초록에서 추정하므로 이름표가 논문 원어로 나오기도 한다.

지도에는 유료 레코드와 오픈 레코드가 섞여 있고, 오픈 쪽에 표시가 붙는다. 상당수는 지도 화면에서 바로 열려 출판사 사이트를 거치는 수고를 덜어 준다. 어떤 주장을 더 파볼 가치가 있는지만 알고 싶은 사람에게는 전문 내려받기보다 이 지름길이 낫다.

색인은 저널 논문에 그치지 않는다. 프리프린트, 소프트웨어, 연구 데이터 등 여러 유형을 전 분야에 걸쳐 담는다. 중요한 성과가 논문이 되지 않는 분야, 가령 컴퓨터과학이나 사회과학 데이터 수집에서 이 폭이 힘을 발휘한다. 범위는 고른 제공자에 따라 달라서 BASE와 PubMed의 결과가 같지 않다.

조직은 Custom Services를 계약해 자체 목록이나 리포지터리에 지도를 넣을 수 있고, 소장 자료로 결과를 제한하는 설정도 가능하다. 오스트리아와 스위스의 도서관 네트워크가 모듈로 제공하며, 서비스는 클라우드 구성 요소로 돌아간다. 가격은 기관마다 따로 정하고 공개 요금표는 없다.