OpenLedger

OpenLedger는 AI를 위해 처음부터 설계된 블록체인이다. 이를 만든 팀은 이 개념을 '지불 가능한 AI'라고 부른다. AI 생애주기의 모든 자산이 원시 데이터부터 완성된 에이전트까지, 누가 만들었고 어떻게 쓰였는지에 대한 기록을 지닌다. 모델이 출력을 생성하면 네트워크는 어떤 데이터가 그 출력을 뒷받침했는지 추적하고 출처에 보상을 줄 수 있다.

이 추적 가능성이 핵심이다. 오늘날 대부분의 AI 시스템에서는 어떤 모델이 누구의 데이터로 만들어졌는지 볼 수 없고, 그 데이터를 만든 사람들은 데이터가 결국 만들어내는 수익의 한 푼도 거의 받지 못한다. OpenLedger의 기여 증명은 기여를 온체인에 기록하고 보상을 자동으로 분배한다. Ethereum 호환 네트워크로 작동하므로 개발자는 새 스택을 배우지 않고도 지갑과 스마트 컨트랙트를 연결할 수 있다.

발상은 단순하다. 실행은 어렵다.

시스템 전체가 한 가지 전제에 기대고 있다. 모델을 다른 곳에서 무료로 훈련할 수 있고, 아무도 요청하지 않았고 아무도 보상받은 적 없는 스크래핑 데이터를 쓸 수 있는데, 정말 누군가 데이터에 돈을 낼까?

이 네트워크는 거대한 범용 모델보다 특화 언어 모델에 집중한다. SLM은 법률 문서나 특정 게임의 아트워크처럼 한 영역에 미세 조정된 경량 모델이다. 작은 모델은 훈련 비용이 저렴하고 기여 귀속이 쉬우며, 바로 그것이 지불 모델을 작동시키는 요인이다. 문제는 OpenLedger가 아직 어리다는 점이다. 암호화폐 네이티브 제품이라 쓰려면 지갑을 보유하고 토큰 작동 방식을 이해해야 하며, 작은 모델 하나 훈련하고 싶은 일반 사용자에게는 부담이 크다. 이 모든 걸 감춰주는 세련된 소비자용 앱은 없다. 암호화폐에 익숙하지 않은 사용자에게 그 학습 곡선은 현실이다.

시작하기

1. Ethereum 호환 네트워크를 지원하는 암호화폐 지갑을 만들고 OpenLedger 사이트에서 연결한다.
2. 사용 가능한 Datanets, 즉 주제별 데이터 풀을 살펴보고 자신이 기여할 수 있는 것과 맞는 것을 고른다.
3. 데이터를 업로드하거나 Model Factory로 모델 구축을 시작한다. LoRA로 모델을 미세 조정하는 노코드 도구다.
4. 데이터나 모델이 사용될 때마다 기여 증명으로 기여와 보상을 추적한다.
5. 모델을 배포하거나 호출하고, 수익이 이를 가능하게 한 사람들에게 어떻게 돌아가는지 본다.