Openmart

핵심은 미국 소규모 사업자를 500개 넘는 카테고리로 정리한 검색형 색인이다. 지역, 업종, 추정 매출, 직원 수로 거르면 바로 쓸 수 있는 목록으로 돌아온다. 강점은 범위다. 기업용 데이터베이스가 건너뛰는 단일 매장이 레코드의 대부분을 차지한다.

원본 목록에 없는 항목을 채우는 기능이며, 이미 가진 목록에 대한 기업 이메일 검색으로도 쓸 수 있다. 사업자가 공개한 내용에 따라 이메일, 전화, 웹사이트, 소셜 프로필, 매출 구간, 직원 규모, 사용 중인 기술 스택이 한 레코드에 담긴다. 작은 가게는 빈 칸이 흔하니 보강은 목록 개선 수단으로 보고 완전성을 보장하는 장치로 보면 안 된다.

한 건씩 쌓는 대신 업종과 지역으로 묶인 데이터셋을 받는다. 텍사스의 치과, 태평양 북서부의 헬스장 같은 단위다. 회사에 따르면 이 데이터셋은 매주 갱신되어 영업시간, 평점, 리뷰 수가 낡지 않는다.

REST API에는 문서화된 호출이 네 가지 있다. 검색어와 지역으로 찾기, Google Place ID로 조회, Openmart ID로 조회, 기업 정보 보강이다. 가동률은 99.9%라고 밝힌다. 제품팀 입장에서는 스프레드시트 작업으로 끝날지 자동화로 넘어갈지를 가르는 부분이다.

최근 추가된 층에서는 시장에 대한 질문을 자연어로 던진다. 예를 들어 샌프란시스코에서 두 곳 이상 운영하고 매출 100만~1,000만 달러인 미용실 같은 식이다. 규모, 리뷰, 온라인 존재감으로 점수를 매긴 목록과 내려받을 파일이 돌아온다. 현재는 초대 전용이라 업무 흐름을 여기에 묶어 두기는 이르다.

연락처 공개와 내려받기는 좌석 수가 아니라 크레딧으로 과금된다. 기업 이메일 한 건에 약 0.3크레딧이 들어서, Starter의 5,000크레딧을 이메일에만 쓰면 월 1만 6,000건 정도가 나온다. 전화번호는 더 비싸다. 필요한 걸 정확히 아는 팀에 유리하고, 닥치는 대로 긁는 방식에는 불리하다.