OpenSEO - AI Visibility

구매자가 물을 만한 질문을 넣으면 OpenSEO가 답변을 저장하고, 브랜드가 나왔는지 기록하고, 인용된 페이지를 나열한다. 같은 프롬프트를 예약으로 반복하면 단발 점검이 추세선이 되고 언급이 유지되는지 보인다. 읽는 대상은 수집한 답변이지 AI 유입 전체가 아니며, 결과를 보고할 때 이 차이를 짚어야 한다.

Prompt Explorer는 한 키워드 주변에서 실제로 오가는 질문을 답변한 모델별로 묶어 보여준다. 추적할 만한 것을 고르고 실행 전 비용을 확인한 뒤, 지정한 시장에서 매일, 매주, 매월 수집을 건다. 실행 전 견적이 유용한 이유는 점검이 프롬프트와 플랫폼 단위로 과금되기 때문이다.

씨앗 단어에서 검색량, 난이도, CPC, 의도가 붙은 후보가 나온다. 실시간 SERP 패널은 지금의 상위 결과를 보여주며, 그 페이지가 경쟁할 수 있는지 판단하는 가장 빠른 길이다. 주제 묶음과 저장 목록이 있어 조사가 흩어진 표로 끝나지 않는다.

백링크 검사는 참조 도메인, 링크 품질, 기간별 획득과 상실을 알려준다. 도메인 개요는 자연 유입을 추정하고 경쟁사가 이미 순위를 가진 키워드를 보여주므로, 감이 아니라 빈틈을 찾게 된다. 두 화면 모두 DataForSEO 데이터이며, 여러 유료 플랫폼이 되파는 것과 같은 층이다.

순위 추적은 선택한 키워드의 데스크톱과 모바일 위치를 따라가고 결과 페이지의 SERP 기능을 표시한다. 사이트 감사는 도메인을 크롤링해 페이지 내부와 기술 신호를 점검하고, 문제를 심각도 순으로 정렬해 수정안을 붙인다. 둘을 합치면 사이트가 조용히 자리를 잃지 않게 하는 유지 작업이 채워진다.

OpenSEO는 MCP 서버를 열어 두어 Claude, Cursor, Codex 등 MCP 클라이언트가 키워드, SERP, 백링크, 도메인, 순위, Search Console 도구를 바로 호출한다. 에이전트가 한 작업은 프로젝트로 돌아오므로, 채팅에서 글자를 복사하는 대신 화면에서 결론을 검토한다. 기본 제공 스킬은 초기 설정, 키워드 조사, 경쟁 분석, 감사를 다룬다.

저장소는 MIT 라이선스로 공개되어 있고, 로컬용 Docker와 공유용 Cloudflare 두 가지 설치 경로를 제공한다. 직접 호스팅하면 구독료는 사라지지만 DataForSEO에 데이터 비용은 계속 낸다. SEO 도구를 자사 인프라 안에 두려는 팀이라면, 내보낼 길이 없는 Semrush 대안 대신 이것을 고르는 이유가 바로 여기에 있다.