Orcablue

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Orcablue Technologies Pvt Ltd · 코딩 · 마케팅

Orcablue는 SaaS 팀이 자사 제품 안에 인터랙티브 리포트와 대시보드를 넣을 수 있게 하는 임베디드 분석 플랫폼이다. 시맨틱 레이어와 노코드 BI를 결합했다.

Orcablue 미리보기

Orcablue 소개

What Is Orcablue

Orcablue는 분석을 내부 팀뿐 아니라 자사 고객에게까지 전달하려는 기업을 위한 데이터 분석 플랫폼이다. 데이터베이스에 연결하고 지표와 차원을 정의한 다음, 만들어진 차트와 대시보드를 제품 안에 바로 임베드한다. 원리는 단순하다. 사용자는 이미 돈을 내고 쓰는 앱 안에서 리포트를 보고, 엔지니어는 리포트 만드는 일에서 벗어난다.

운영 주체는 벵갈루루에 자리를 둔 Orcablue Technologies Pvt Ltd다. 통합 시맨틱 모델, 커스터마이즈 가능한 시맨틱 레이어, 데이터에 대한 자유 텍스트 검색을 축으로 내세운다. 실제로는 유통업체가 POS 기록, 이커머스 채널, 마케팅 지출을 한곳에 모은 뒤 지역 책임자가 티켓을 열지 않고도 분석을 돌릴 수 있다.

주의할 점은 적용 범위다. Orcablue는 남의 앱 안에 사는 인프라 제품이라, 혼자 일하는 분석가나 소프트웨어 제품이 없는 작은 팀이 얻을 건 많지 않다. 공개 셀프 가입도, 공개된 가격표도 없다. 영업과 이야기해 플랜을 정하고, 거기서부터 고객에게 분석을 배포한다.

Getting Started

  1. Orcablue 팀과 상의해 고객에게 먼저 보여줄 리포트가 무엇인지 정한다
  2. 데이터 웨어하우스나 레이크하우스를 연결하거나, 파일 업로드 모듈로 추가 데이터를 넣는다
  3. 시맨틱 모델에서 데이터셋, 지표, 차원을 설정해 모든 팀이 같은 정의로 리포트하게 한다
  4. 비주얼 에디터에서 차트와 대시보드를 만들고, 클릭 한 번으로 자사 플랫폼에 임베드한다
  5. 역할 기반과 행 수준 접근 규칙을 세워 고객마다 볼 수 있는 데이터를 제한한다

제품 정보

Orcablue의 요금, 지원 플랫폼, 성능을 한눈에 확인해 보세요.

무료 플랜아니요
유료 플랜Custom pricing
플랫폼Web
개발사Orcablue Technologies Pvt Ltd
카테고리코딩 · 마케팅
출시일May 2024
최근 업데이트May 2024
웹사이트 방문 수N/A
웹사이트 글로벌 순위N/A
API 제공 여부N/A

추천 대상

이 도구가 가장 잘 맞는 사용자, 작업, 상황입니다.

사용자

  • SaaS 제품 팀
  • 소프트웨어 기업의 임베디드 분석 담당자
  • 리테일·이커머스 운영자
  • 고객 계정 안의 업무 사용자

작업

  • SaaS 제품에 리포트 임베드
  • 브랜드 자체 셀프서비스 포털 구축
  • 흩어진 데이터 소스 통합
  • 행 수준 권한 설정
  • 자유 텍스트 데이터 검색

활용 상황

  • SaaS 벤더가 분석을 부가 가치로 팔려는 경우
  • 유통업체가 채널을 잇는 경우
  • 업무 사용자에게 궁금한 점이 생긴 경우
  • 데이터 접근을 통제해야 하는 경우
  • 리포트 기준을 맞춰야 하는 경우

주요 기능

임베디드 대시보드와 리포트

Orcablue는 어떤 차트나 대시보드든 클릭 한 번으로 자사 제품에 임베드한다. 이 임베디드 대시보드는 자사 플랫폼 생김새에 맞게 조정한 뒤 고객에게 배포한다. 핵심은 분석이 앱의 한 기능이 되고, 사용자를 다른 도구로 내보내지 않아도 된다는 점이다.

통합 시맨틱 모델

시맨틱 모델은 서로 다른 소스의 데이터를 하나의 진실 공급원으로 모으고, 그 위에 상호 연결된 모델을 세운다. 모두가 같은 정의를 조회하면 어느 리포트가 맞는지를 두고 팀이 다투지 않는다. 부서마다 리포트를 맞추는 대신 지표와 KPI만 맞추면 된다.

커스터마이즈 가능한 시맨틱 레이어

시맨틱 레이어는 원본 테이블과 시각화 사이에 놓여 데이터셋, 지표, 차원을 한 번만 정의하게 한다. 뒤따르는 모든 차트가 이 층을 읽기 때문에, 정의 하나를 바꾸면 전체에 한꺼번에 반영된다. 리포트 수가 늘어나도 임베디드 분석의 일관성을 지키는 부분이 바로 이 층이다.

자유 텍스트 데이터 검색

데이터가 시맨틱 레이어에 들어가면 사용자는 쿼리와 데이터셋을 자유 텍스트로 검색한다. 숫자가 필요한 관리자는 웨어하우스 구조를 몰라도 되고, 분석가가 쿼리를 돌리길 기다리지 않아도 된다. 이 변화가 Orcablue가 말하는 '사용자를 직접 지원한다'는 뜻이다.

엔터프라이즈급 보안과 접근 제어

통합 싱글 사인온으로 사용자는 군더더기 없이 로그인하고, 모든 요청은 결과를 내보내기 전에 신원과 권한을 확인받는다. 기본 제공되는 역할 기반 접근에 세밀한 행 수준 권한을 더해, 사용자나 그룹마다 닿을 수 있는 레코드를 정확히 정한다. 임베디드 분석에서 이 통제는 선택이 아니다. 한 고객이 다른 고객의 데이터를 보면 안 되기 때문이다.

브랜드 자체 셀프서비스 포털

Orcablue는 고객마다 필요한 만큼 제공 내용을 조정하게 한다. 상위 사용자에게 완전히 자기 브랜드로 된 셀프서비스 분석 포털을 열 수도 있고, 나머지에는 최소한의 수고로 완성된 분석을 줄 수도 있다. 두 방식 모두 같은 기반 모델 위에서 돌아가므로, 프리미엄 등급을 유지한다고 두 번째 리포트 기반을 떠안지 않아도 된다.

장단점

장점

  • 고객용 분석을 만드는 비용을 줄인다: 제품 팀이 자체 리포트 층을 세우는 대신 대시보드를 임베드한다
  • 시맨틱 레이어가 지표를 일관되게 유지해, 부서마다 리포트가 어긋나지 않는다
  • 역할과 행 수준 권한이 고객마다 분리해야 하는 멀티테넌트 소프트웨어에 맞는다
  • 자유 텍스트 검색으로 비기술 사용자도 BI 도구를 익히지 않고 데이터를 조회한다
  • 클릭 한 번 임베드는 분석을 제품의 자연스러운 일부로 만들려는 벤더에 어울린다

단점

  • 공개 가입도 공개 가격도 없어, 영업과 먼저 이야기하지 않으면 평가할 수 없다
  • 임베드할 소프트웨어 제품이 이미 있는 기업을 위한 것이라, 혼자 일하는 분석가는 대상이 아니다
  • 데이터 웨어하우스나 레이크하우스가 없는 작은 팀은 설정이 필요 이상으로 무겁게 느껴질 수 있다
  • 플랫폼이 웹 전용이라 리포트를 만드는 네이티브 데스크톱·모바일 앱이 없다

자주 묻는 질문

Orcablue는 다른 기업의 소프트웨어 제품 안에 인터랙티브 리포트와 대시보드를 임베드하는 데 쓴다. SaaS 팀은 자기 데이터를 연결하고 시맨틱 레이어에서 정리한 뒤, 리포트 기반을 처음부터 만들지 않고 자사 고객에게 분석을 제공한다.

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