Pandada AI

동료에게 묻듯 질문하면, Pandada AI가 이를 파일에 대한 실제 쿼리로 옮겨, 원래라면 직접 짜야 할 필터링, 그룹화, 집계를 처리한다. 배울 수식 문법도, 손으로 맞출 스키마도 없다. 입력한다. 답이 온다. 어떤 함수를 써야 할지 빈 셀을 바라본 적이 있는 사람에게 이게 핵심 매력이며, 이 도구가 스프레드시트보다 대화에 가깝게 느껴지는 이유다.

한 세션에 CSV, XLSX, JSON, PPTX, PDF, Word, 이미지를 합쳐 최대 20개 파일을 받는다. 개별 파일은 무료 요금제에서 최대 50MB, 유료 요금제에서 200MB까지 가능하다. 한 작업 공간에서 형식을 섞는다는 것은 PDF에 파묻힌 숫자와 스프레드시트를 아무것도 내보내지 않고 비교할 수 있다는 뜻이며, 예전에 반나절을 잡아먹던 바로 그런 잡일이다.

플랫폼은 요청을 이해하는 즉시 시각화를 만들어낸다. 차트를 PNG, JPG, SVG로 저장할 수 있어 슬라이드와 문서에서 그대로 쓸 수 있다. 내장된 AI 차트 생성기는 질문을 읽고 알맞은 차트 유형을 고르며, 축과 범위를 직접 설정하게 하지 않는다. 숫자를 고른다. 차트가 나온다. 데이터 시각화 도구로서 사용자가 가장 먼저 알아차리는 부분이다.

유료 사용자는 보고서를 생성해 Markdown, PDF, 또는 Google Docs로 바로 내보낼 수 있다. Plus 구독자는 PowerPoint 슬라이드 생성도 얻는다. 그래서 원시 스프레드시트가 두세 단계 만에 완성된 프레젠테이션이 된다. 이것이 성과다. AI 보고서 생성기 중에서도 복사해 붙여넣는 작업을 대부분 건너뛴다.

분석을 넘어 Pandada AI는 형식 간 변환도 한다. PDF를 Word나 Excel로 바꾸거나, 여러 Excel 파일을 하나로 병합할 수 있다. 클릭 한 번이다. 보통 오후를 잡아먹는 그런 정리 작업이며, 이 작은 단축이 보고서를 오늘 낼지 내일 낼지를 종종 좌우한다.

여러 파일을 같은 채팅에 넣으면 AI가 그것들 모두를 한꺼번에 추론한다. 합계가 맞지 않으면 어떻게 할까. 한 파일의 수치가 다른 파일과 어떻게 비교되는지 물으면, 플랫폼이 차이를 그것을 일으킨 행까지 추적한다. 각 파일이 저마다 별도 도구 안에 살고 있으면 이런 대사 작업은 어렵다. 내보낼 필요가 없다.

파일은 업로드와 저장 중에 암호화된다. 회사는 사용자의 데이터로 모델을 학습하지 않는다고 밝히며, 파일은 언제든 삭제할 수 있다. 숨은 보관은 없다. 고객이나 연구 자료를 다루는 사람에게 이런 보증은 민감한 것을 올리기 전에 가장 먼저 확인하는 사항이다.