Paperguide

Paperguide

Keevs Health Inc · 글쓰기 · 비즈니스

Paperguide는 2억 편이 넘는 논문을 검색하고 문헌을 관리하며 인용이 붙은 글을 쓰는 AI 연구 비서다. 감사 가능한 체계적 문헌고찰도 내장한다.

Paperguide 미리보기

Paperguide 소개

About

Paperguide란

Paperguide는 연구에서 '쓰기 전'과 '쓰는 도중'을 다루는 웹 플랫폼이다. 논문을 찾고, 정리하고, 안에서 데이터를 뽑아내고, 그 더미를 인용할 수 있는 형태로 바꾼다. 바탕은 PubMed, arXiv, OpenAlex, Semantic Scholar에서 모은 2억 편이 넘는 동료 심사 논문이고, Zotero나 Mendeley에서 가져온 문헌도 같은 자리에 들어간다. 대부분의 문헌 검토 도구는 검색과 내보내기에서 멈춘다. 이 도구는 선별, 데이터 추출, 초안까지 간다.

운영은 델라웨어 법인 Keevs Health Inc가 맡고, 본사는 조지아주 앨퍼레타에 있다. 2023년 인용 도구로 시작해 지금은 체계적 문헌고찰 소프트웨어이자 집필 보조로 팔린다. 문헌 검토, 데이터 추출, 표절 검사, PRISMA 보고서까지 한자리에서 처리한다. 회사 쪽 설명으로는 100만 명 규모의 연구자가 쓴다.

한계는 일찍 알아두는 편이 낫다. Paperguide가 강한 곳은 이미 발표된 문헌과 구조화된 고찰 작업이다. 연구를 설계하거나 통계를 돌려주지 않고, 방법론 전문가를 대신하지도 않는다. 고찰 흐름은 포함 기준이 이미 정해져 있다고 전제한다. 이중 선별과 감사 가능한 기록이 필요한 팀은 학생용이 아니라 Evidence 플랜을 사야 한다.

시작하기

  1. paperguide.ai에서 이메일이나 Google 계정으로 가입한다. 무료 플랜은 카드를 요구하지 않는다.
  2. 검색창에 연구 질문을 넣거나 Zotero, Mendeley에서 기존 문헌 라이브러리를 가져온다. 저장한 논문은 서지 정보와 오픈액세스 PDF가 붙은 채 문헌 관리 도구로 들어간다.
  3. 질문이나 논문 묶음에 리서치 에이전트를 열어 결과를 비교하고, 전문의 세부 내용이 필요하면 Chat with PDF로 넘어간다.
  4. AI Writer에서 쓰거나 문헌을 RIS, BIB, CSV, PDF, DOCX로 내보내 Word나 LaTeX에서 이어 쓴다.

제품 정보

Paperguide의 요금, 지원 플랫폼, 성능을 한눈에 확인해 보세요.

무료 플랜예
유료 플랜$0 - $89/mo
플랫폼Web browser, Chrome extension
개발사Keevs Health Inc
카테고리글쓰기 · 비즈니스
출시일Jan 2023
최근 업데이트Oct 2026
웹사이트 방문 수296.7K
웹사이트 글로벌 순위157.1K
API 제공 여부예

추천 대상

이 도구가 가장 잘 맞는 사용자, 작업, 상황입니다.

사용자

  • 학위논문이나 첫 문헌 검토를 쓰는 학생
  • 여러 과제를 지도하는 교수와 연구실 책임자
  • 체계적 문헌고찰을 돌리는 의료·보건 연구자

작업

  • 문헌 검토 만들기
  • 메타분석용 데이터 추출
  • 인용이 붙은 초안 쓰기

활용 상황

  • 몇 달에 걸친 학위논문
  • 연구비 신청과 보건의료기술 평가
  • 저널 투고 준비

주요 기능

2억 편 논문을 훑는 AI 검색

일상적인 말로 질문을 던지면 링크 목록이 아니라 통합된 답이 돌아온다. 답 안의 모든 주장은 출처 논문과 연결되므로 믿기 전에 근거를 확인할 수 있다. 색인은 PubMed, arXiv, OpenAlex, Semantic Scholar를 아우르고, 결과마다 SJR, SNIP, 피인용 신호가 붙는다. 약한 저널은 인용하기 전에 드러난다.

리서치 에이전트와 PDF 대화

리서치 에이전트는 색인과 내 문헌 라이브러리를 넘나들며 여러 단계로 조사하고, 방법과 결과를 비교해 연구가 일치하는 지점, 충돌하는 지점, 빈틈이 남는 지점을 짚는다. Chat with PDF는 한 편 또는 여러 편을 동시에 다룬다. 표본 크기, 쓴 검정, 저자가 한계에서 인정한 내용까지 답은 전문에 묶여 있다.

AI 기반 문헌 관리

문헌 관리는 검색 엔진 옆에 붙은 별도 제품이 아니다. Zotero나 Mendeley에서 가져오거나 DOI로 한 편씩 추가하면 서지 정보와 오픈액세스 PDF가 알아서 붙는다. 주석과 메모는 프로젝트를 넘어가도 논문에 남는다. 문헌 라이브러리 자체에 질문을 던져 저장한 논문에 근거한 답을 받을 수도 있다.

인용이 붙은 표로 데이터 추출

Extract Data는 논문 더미를 구조화된 표로 바꾼다. 열을 정의하고 대상 논문을 지정하면 각 칸에 값과 그 출처 문장이 함께 들어간다. 심사자는 행 단위로 검증할 수 있다. 열과 편수 한도는 플랜에 따라 다르다. 무료는 5열·10편, Plus 이상은 50열·100편이다.

PRISMA 보고서가 붙은 체계적 문헌고찰

고찰 워크스페이스에는 미리 정한 프로토콜, 기록으로 남는 검색, 선별 결정이 한곳에 모인다. 두 명의 심사자가 독립적으로 선별하고 충돌은 해결 기능으로 처리한다. AI는 판단을 내리지 않고 기준별 근거를 인용과 함께 준비한다. 단계마다 검증자가 승인하고, 최종 PRISMA 도표는 손으로 적은 숫자가 아니라 실제 건수에서 나온다.

실제 출처를 인용하는 AI Writer

AI Writer는 연구 질문에서 바로 쓰거나 입력 옆에서 함께 쓴다. 생성한 문단은 실제 문헌에 근거하고 인용이 붙는다. 내 문헌 라이브러리와 2억 편 색인을 같은 문서에서 섞어 쓸 수 있다. 인용 스타일은 손으로 다시 정리하지 않고 바꾸며, 내보내기는 RIS, BIB, CSV, PDF, DOCX를 지원한다.

장단점

장점

  • 문장 단위까지 추적된다. 주장을 클릭하면 출처 논문의 해당 줄로 간다. 대부분의 AI 연구 비서가 흐리는 부분이다.
  • 문헌 라이브러리 하나가 모든 단계를 먹여 살린다. 검색, 읽기, 추출, 집필이 같은 참조를 공유하고, 네 개의 끊긴 도구로 흩어지지 않는다.
  • Zotero와 Mendeley 가져오기가 기본이라 몇 년 쌓은 문헌 라이브러리를 버리지 않아도 된다.
  • 무료 플랜도 문헌 검토 한 건에는 실제로 쓸 만하고, 유료 좌석은 연간 결제 기준 월 12달러부터다.
  • Paperguide API와 MCP로 논문 색인을 직접 만든 스크립트와 에이전트에 연결할 수 있다.

단점

  • 좌석당 월 89달러인 Evidence 플랜이라야 이중 선별이 열린다. 혼자 하는 학생이 적은 비용으로 PRISMA 수준 고찰을 돌리기는 어렵다.
  • 체계적 문헌고찰은 Plus에서 1,000편, Pro에서 5,000편이 상한이고, 그 위는 Enterprise 계약이다.
  • 이미지와 표 추출은 아직 출시 예정으로 표시돼 있어 PDF 속 도표는 당분간 손으로 처리해야 한다.
  • AI Writer가 주는 것은 근거 있는 초안이지 완성된 논문이 아니다. 논증, 방법, 해석은 여전히 내 몫이다.

자주 묻는 질문

글쓰기 주변의 연구 작업을 맡는다. 논문을 찾고 문헌 라이브러리로 정리하고, 연구를 비교하고, 데이터를 표로 뽑고, 인용이 붙은 글을 쓴다. 선별 결정을 기록으로 남기고 PRISMA 도표를 내는 체계적 문헌고찰도 수행한다.