PapertLab

PapertLab은 명령줄에서 실행하는 AI 페어 프로그래머로, 기존 작업 환경을 떠나지 않고 AI 도움을 받고 싶은 개발자를 겨냥한다. 대규모 언어 모델을 디스크에 이미 있는 코드베이스에 연결하므로, 제안과 편집이 별도의 클라우드 에디터가 아니라 로컬 Git 저장소 안에서 일어난다. pip로 설치하고 프로젝트를 지정하면, 실제로 다루는 파일을 읽는다.

매력은 단순하다. 많은 AI 코딩 도구는 새 에디터를 쓰라거나 프로젝트를 어딘가에 올리라고 요구한다. 그 코드가 사내 전용이거나 애초에 내가 옮길 것이 아니라면 이는 실제 문제다. PapertLab은 둘 다 건너뛴다. 터미널에서 git 옆에 앉아 파일을 읽고, 반영되기 전에 검토할 변경을 제안한다. 소스 코드를 자기 기기에 두고 싶어 하는 사람에게 잘 맞는다.

문제는 이것이 개발자 대상의 초기 도구라는 점이다. 가장 자율적인 부분인 Auto-Pilot 모드는 베타로 표시되어 있고 지금까지 주로 Python으로 테스트됐다. 설치에는 명령줄에 대한 어느 정도의 익숙함과 ctags 의존성이 필요하다. 그렇다면 실제로 누구를 위한 것인가. 대체로 터미널을 이미 집처럼 여기는 개발자다. 세련된 GUI를 원한다면 이 도구가 아니다.

시작하기

1. Universal Ctags를 설치한다. macOS나 Linux에서는 brew install --HEAD universal-ctags/universal-ctags/universal-ctags를 실행하고, Windows에서는 choco install ctags를 쓴다.
2. pip install papert-lab으로 도구를 설치한다.
3. 프로젝트 디렉터리 안이나 근처에서 papertlab을 실행해 시작한다.
4. 모드를 고른다. 코드에 대해 묻는다면 채팅, 편집을 함께한다면 코드 모드, 정형 작업을 맡긴다면 Auto-Pilot을 쓴다.
5. 제안된 변경을 검토하고 평소의 Git 흐름으로 커밋한다.