PEAR Health Labs
Pear Health Labs, Inc. · AI 어시스턴트
Pear Health Labs는 Training Intelligence를 만드는 회사다. 에이전트형 AI 건강 플랫폼으로 돌봄 계획과 GLP-1 요법, 체력 기준을 매일 바뀌는 행동 계획으로 바꾼다.
PEAR Health Labs 소개
About
Pear Health Labs란
Pear Health Labs는 Training Intelligence를 운영하는 회사다. 임상 프로토콜, 치료 요법, 군 체력 기준을 당사자가 하루 단위로 실행할 수 있는 계획으로 쪼갠다. 판매 대상은 개인이 아니라 조직이다. 보험사, 클리닉, 제약사 팀, 기업, 공공기관이 고객이다.
겨냥하는 지점은 조언과 행동 사이의 틈이다. 의료진이 계획을 건네도 생활이 흔들리면 이행은 무너진다. Pear의 답은 AI 건강 코치다. 매일 아침 명확한 행동 하나를 보내고, 회원 데이터가 달라지면 그 행동도 바꾼다. 결과물은 적응형 훈련 계획이지 12주짜리 고정 템플릿이 아니다.
한계도 분명하다. 공개 가입도, 공개 가격도, 혼자 해보는 체험판도 없다. 보험사나 임상 파트너가 없는 작은 팀은 사실상 구매하기 어렵다. 웨어러블과 진료 기록에서 데이터가 계속 들어와야 하므로, 회원이 맞춤형 계획을 보기까지 연동 작업이 먼저 필요하다.
시작하는 방법
- Pear Health Labs 팀에 데모를 요청하고 지원하는 집단을 설명한다.
- 담당자와 함께 돌봄 프로토콜이나 준비 기준을 프로그램 편집기에 매핑한다.
- 웨어러블, 청구 데이터, 진료 기록처럼 쓰는 데이터 원천을 연결한다.
- 회원에게 배포하고 담당 매니저와 이행 보고서를 검토한다.
제품 정보
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추천 대상
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사용자
- 만성질환을 가진 보험 가입자
- GLP-1 약물을 시작한 환자
- 체력 검정을 준비하는 군인
작업
- 돌봄 계획을 매일의 습관으로 바꾸기
- 감량 중 활동량 유지하기
- 프로그램 이행 기록하기
활용 상황
- 보험사가 생활습관 프로그램을 수천 명에게 배포한다. 대상자는 범용 앱에 관심이 없다.
- 클리닉이 진료와 진료 사이 몇 주를 메운다. 환자가 이탈하는 시점이 바로 그 구간이다.
- 기업이 다운로드 수만 많고 재방문은 없는 건강 앱을 교체한다.
주요 기능
Training Intelligence 엔진
Training Intelligence는 제품의 핵심이다. 영양, 신체 활동, 회복을 전문 에이전트로 나누고 각 출력을 하나의 계획으로 합치는 멀티 에이전트 구조다. Pear에 따르면 엔진은 회원 반응에서 계속 배우므로, 다음 제안에는 지난주 실제 기록이 반영된다.
적응형 일일 계획
회원이 보는 것은 '다음 행동' 하나다. 골라야 하는 운동 라이브러리가 아니다. 운동을 거르거나 잠을 못 자거나 야근이 길어지면 연속 기록이 끊기는 대신 일정이 조정된다. 실제 생활을 흡수하도록 만든 설계다. 대부분의 피트니스 앱이 무너지는 지점이 여기다.
GLP-1 근육 보존 프로토콜
GLP-1 약물을 쓰는 회원에게는 제지방량 감소 위험을 전제로 근력 루틴과 영양 지침을 짠다. Pear는 감량분의 최대 40%가 근육에서 나올 수 있다는 수치를 인용하며, GLP-1 근육 보존을 약물과 구조화된 활동을 함께 해야 하는 이유로 내세운다.
MePod 오디오 에피소드
MePod는 한 사람만을 위해 AI가 만드는 주간 오디오 프로그램이다. 본인 데이터를 요약하고 다음 주 계획의 근거를 설명하며, 개인 팟캐스트처럼 들린다. 화면이 필요 없다는 점이 앱을 더 열지 않으려는 사람에게 유효하다.
Daily Pulse 브리핑
Daily Pulse는 매일 아침 이메일이나 푸시 알림으로 온다. 그날 중요한 항목만 골라 몇 줄로 알려주므로, 회원이 대시보드를 해석할 필요가 없다.
검증 가능한 이행 보고서
구매 조직은 집단 단위의 이용과 진척 보고서를 받는다. 영업의 핵심 논리도 여기에 있다. 복지 팀이 예산이 효과를 냈는지 추정하는 대신 실제 이용률을 제시할 수 있다. Pear는 같은 데이터를 부대가 기준을 충족한다는 증거가 필요한 군 고객에게 준비 태세 보고로 판다.
장단점
장점
- 하루 한 가지 행동으로 회원의 선택지를 줄인다. 대부분의 프로그램이 사람을 잃는 지점이 바로 여기다.
- 프로토콜 계층이 임상, 제약, 군 입력을 받아들이므로 같은 엔진으로 다른 고객층을 상대할 수 있다.
- 오디오와 이메일은 피트니스 앱을 열지 않는 사람에게도 닿는다.
- 보고서는 구매 조직에 사용 증거를 준다. 다운로드 수에서 끝나지 않는다.
- 빠진 운동과 나쁜 회복에 맞춰 조정하며 진척을 처음으로 되돌리지 않는다.
단점
- 공개 가격도 셀프 가입도 없어서 검토가 영업 대화로 시작된다.
- 회원이 스스로 가입할 수 없다. 이용 여부는 고용주, 보험사, 정부기관이 정한다.
- 데이터 연동 설정이 끝나야 맞춤형 계획이 보인다.
- 공개된 수치는 거의 모두 Pear 자체 자료이며, 독립적인 성과 연구는 찾기 어렵다.
자주 묻는 질문
건강 기술 기업이며, 에이전트형 AI 건강 플랫폼인 Training Intelligence를 보험사, 의료기관, 기업, 공공기관에 판다. 돌봄 프로토콜과 체력 기준을 매일의 행동 계획으로 바꾼다.
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