PRIZ Guru
PRIZ Guru Inc. · 생산성
PRIZ Guru는 증거에서 출발해 근본 원인 분석, 해결안 개발, 재사용 가능한 프로젝트 지식까지 이어 주는 엔지니어링 문제 해결 플랫폼이다.

PRIZ Guru 소개
About
PRIZ Guru란
PRIZ Guru는 어려운 기술 문제를 풀면서 판단의 근거를 잃지 않게 만든 웹 플랫폼이다. 스스로를 엔지니어링 운영체제라고 부른다. 증거, 분석, 아이디어, 결정이 한곳에 남고 첫 조사에서 최종 보고서까지 연결된다.
뿌리는 옛 소련에서 나온 발명 문제 해결 이론 TRIZ다. PRIZ Guru는 그 방법을 가이드 흐름으로 바꿨다. 품질 엔지니어가 이론을 외우지 않아도 기능 모델링, 5+ Whys, 인과 사슬을 돌릴 수 있다. 범용 화이트보드보다 이노베이션 관리 소프트웨어에 가깝다.
한계는 먼저 짚어 둔다. PRIZ Guru는 엔지니어링, 제조, 공정 업무를 위해 만들어졌고 마케팅 캠페인이나 디자인 스프린트에는 맞지 않는다. 가격은 영업과 상담해야 정해지고, 방법론이 촘촘해 첫 주에는 인내가 필요하다.
시작하는 방법
- app.priz.guru에서 무료 계정을 만들고 이메일을 인증한다.
- 워크스페이스를 열고 필요한 엔지니어와 검토자를 초대한다.
- 프로젝트를 열고 조사할 기술 상황을 적는다.
- 가이드 단계를 따라가며 증거와 메모를 더한다.
- 생성된 보고서를 내보내 이해관계자와 공유한다.
제품 정보
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추천 대상
이 도구가 가장 잘 맞는 사용자, 작업, 상황입니다.
사용자
- 품질·공정 엔지니어
- 연구개발·이노베이션 리드
- 엔지니어링 컨설턴트와 강사
작업
- 근본 원인 분석
- 공정 개선
- 체계적 혁신
- 설계·고장 검토
활용 상황
- 같은 결함이 반복될 때
- 증거가 여러 사업장과 문서에 흩어져 있을 때
- 담당자가 바뀔 때
주요 기능
작업을 이어 주는 다섯 단계
플랫폼은 일을 Shape, Align, Guide, Develop, Learn으로 나눈다. Shape는 흩어진 상황을 검토 가능한 기회로 만들고, Align은 증거와 미해결 질문을 정하고, Guide는 분석을 이끌고, Develop은 해결안과 시험을 추적하고, Learn은 다음 과제로 넘길 지식을 남긴다. 어느 단계에서든 시작할 수 있어 중간에 합류한 프로젝트도 문제없다.
TRIZ와 엔지니어링 사고 도구 일체
Change Flow Thinking, Process Functional Modeling, System Functional Modeling, Perception Mapping, 40가지 발명 원리, Round-Robin Ranking, 긴급도·중요도 매트릭스, 5+ Whys, 9개의 창, 인과 사슬, Effective Brainstorming, Action Preventing Action까지 열두 가지가 들어 있다. 대부분의 TRIZ 소프트웨어는 원리 목록에서 멈춘다. 여기서는 도구가 같은 프로젝트 기록에 쌓여 기능 모델과 거기서 나온 아이디어가 계속 연결된다.
가이드형 퍼실리테이션과 선택형 AI
가이드형 퍼실리테이션은 각 단계에서 팀을 따라가며 프로젝트마다 방법을 같게 유지한다. 선택형 AI 어시스턴트는 참고 자료를 찾고 확인을 요청하고 메모 초안을 만든다. 외부 모델로 데이터를 보낼 수 없는 팀은 꺼 두면 된다. 어시스턴트 없이도 방법은 완결된다. 규제 산업에서는 그게 합당한 기본값이다.
스스로 완성되는 보고서
프로젝트가 진행되는 동안 상황, 증거, 분석, 선택한 방향을 담은 보고서가 함께 쌓인다. 긴 조사 끝에 슬라이드로 이야기를 다시 만드는 일이 사라진다. 공장장이나 고객이 설명 없이 읽을 수 있는 문서가 나온다.
결정 이력이 보이는 아이디어 관리
아이디어, 순위, 탈락시킨 이유가 프로젝트에 남는다. 이 기록 덕분에 아이디어 관리 소프트웨어가 감사 흔적에 가까워진다. 반년 뒤에 왜 더 싼 수정안을 버렸는지 물어도 답할 수 있다.
프로젝트와 협업을 한 공간에서
작업, 댓글, 진행 상태가 문제 해결 작업 옆에 있고 별도 트래커로 나뉘지 않는다. 검토자는 특정 증거에 댓글을 달고, 팀은 어떤 작업이 미해결 기술 질문에 걸려 있는지 본다.
장단점
장점
- 방법이 화면에 들어 있어 전담 TRIZ 퍼실리테이터 없이도 구조화된 조사를 돌릴 수 있다.
- 증거와 결정이 프로젝트에 붙어 있어 인수인계가 짧아지고 검토에서 근거를 대기 쉽다.
- 열두 가지 창의 사고 도구가 근본 원인, 공정 분석, 아이디어 발상을 한곳에 모은다.
- 보고서가 작업 자체에서 나와 프로젝트 마무리의 번거로운 단계가 사라진다.
- AI가 선택형이라 데이터 제한이 있는 팀도 그대로 쓸 수 있다.
단점
- 공개 가격표가 없다. 예산을 세우기 전에 영업과 이야기해야 해서 작은 팀은 발이 묶인다.
- AI 어시스턴트는 AI 포함 플랜이거나 추가 구매라 기존 고객은 따로 돈을 낼 수 있다.
- 브라우저에서만 돌아간다. 오프라인으로 증거를 남겨야 하는 사람은 네트워크에 다시 연결될 때까지 기다려야 한다.
- TRIZ 용어에 익숙해지는 데 시간이 걸린다. 빠른 체크리스트를 원하는 팀에는 가이드 흐름이 생각보다 무겁다.
자주 묻는 질문
엔지니어링 문제를 조사하고 이노베이션 과제를 구조적으로 진행할 때 쓴다. 팀은 증거를 모으고 원인을 분석하고 해결안을 만들어 순위를 매기며, 각 결정의 이유를 남긴다.
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