
Probility
Probility · 마케팅 · AI 어시스턴트
Probility는 API 성능 테스트를 위한 AI 기반 부하 테스트 플랫폼이다. HTTP 메서드, 헤더, 요청 본문으로 테스트를 구성하거나 OpenAPI 명세에서 그대로 가져올 수 있다. 부하 매개변수는 플랫폼이 생성한다. 그런 다음 수천 명의 가상 사용자에게 테스트를 실행한다.\n\n결과는 응답 시간, 처리량, 백분위수를 세분화한 대시보드에 도착한다. 실제 트래픽이 알아차리기 전에 어느 엔드포인트가 느려지는지 확인할 수 있다.

Probility 소개
Probility란 무엇인가
Probility는 API에 대해 부하 테스트를 실행하는 웹 기반 플랫폼이다. 공격하려는 엔드포인트를 설명하고, 몇 명의 가상 사용자가 그것을 공격할지 설정하면 플랫폼이 요청을 보내고 무슨 일이 일어나는지 지켜본다. 내세우는 바는 단순하다. 대부분의 팀은 API를 손으로 테스트하거나, 운영 환경에서 뭔가 쓰러질 때까지 그냥 넘긴다. Probility는 그 점검을 일상으로 만들고자 한다. 그렇다면 실제 엔드포인트에서 정말 버티는가. 그것은 무엇을 테스트하느냐에 달려 있다.\n\nAI라는 접근이 오래된 도구와의 차이다. 동시성, 점진적 증가, 지속 시간을 감으로 고르는 대신, 무엇을 테스트하는지 적어 낸다. 플랫폼이 구성을 제안한다. 부하 테스트를 자주 하지 않고 숫자를 감으로 정하고 싶지 않다면 도움이 된다.\n\n주요 한계는 범위다. Probility는 HTTP API 부하 테스트에 집중한다. 브라우저 UI 전체 테스트나 인프라 모니터링은 다루지 않는다. 구독 한도는 동시성과 월간 실행 횟수도 제한하므로, 무료 등급에서 빡빡한 테스트 일정을 돌리면 금방 바닥난다.
시작하기
- platform.probility.io를 열고 이메일로 계정을 만들거나 무료 체험을 시작한다.
- 새 테스트를 만들고 API 호출을 정의한다. 메서드, URL, 헤더, 요청 본문을 지정한다. OpenAPI나 Swagger 명세에서 엔드포인트를 가져올 수도 있다.
- AI가 테스트 매개변수를 제안하게 하거나, 가상 사용자 수, 지속 시간, 점진적 증가를 직접 설정한다.
- 부하 테스트를 실행하고 실행되는 동안 실시간 진행 상황, 요청 수, 응답 시간을 지켜본다.
- 분석 대시보드에서 처리량, 성공률, 백분위수 내역을 검토한 뒤 보고서를 내보내거나 공유한다.
제품 정보
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추천 대상
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사용자
- 백엔드 및 API 개발자
- QA 및 SRE 팀
- 전담 성능 엔지니어가 없는 작은 스타트업
작업
- REST 엔드포인트 부하 테스트
- OpenAPI 명세를 가져와 테스트 구성
- 빌드 간 API 성능 비교
- 한계점 찾기
활용 상황
- 새 API 버전의 릴리스 전 점검으로, 느린 엔드포인트가 운영 환경에 도달하기 전에 잡아낸다.
- 트래픽 급증에도 응답성을 유지해야 하는 결제나 로그인 엔드포인트의 부하 테스트.
- 출시나 트래픽 급증을 준비하고 백엔드가 예상 동시성을 감당하는지 검증.
- 프런트엔드는 괜찮아 보이지만 상위 API가 병목인 지연 보고를 진단.
주요 기능
AI 매개변수 생성
동시성과 지속 시간을 손으로 맞추는 대신, 무엇을 테스트하고 싶은지 설명하면 Probility가 구성을 제안한다. 스크립트가 많은 부하 도구와 이 플랫폼을 갈라놓는 기능이며, 숫자에 감각이 생길 만큼 자주 테스트를 돌리지 않는 팀을 겨냥한다. 직접 설정하고 싶다면 모든 값을 덮어쓸 수 있다.
명세 가져오기를 지원하는 API 테스트 구성
Postman 호출에서 쓰는 것과 같은 요소로 테스트를 만든다. HTTP 메서드, URL, 헤더, 요청 본문이다. 플랫폼은 OpenAPI나 Swagger 명세에서 직접 가져오기도 한다. 즉 API에 이미 명세가 있으면 수동 설정 대부분을 건너뛸 수 있다. 열댓 개의 요청을 손으로 만들 때 끼어드는 복사 붙여넣기 오류도 줄어든다.
부하 테스트 실행
테스트는 설정 가능한 가상 사용자, 지속 시간, 점진적 증가 기간으로 실행되므로 느린 트래픽 증가나 갑작스러운 급증을 흉내 낼 수 있다. 플랫폼은 1만 명 이상의 가상 사용자로 확장한다고 내세우며, 동시성은 요금제 등급으로 상한이 정해진다. 점진적 증가가 여기서 중요한 이유는, 모두가 한꺼번에 엔드포인트를 때리는 것과 사용자를 서서히 들여보내는 것이 알려 주는 바가 다르기 때문이다.
실시간 모니터링
테스트가 도는 동안 실시간 진행 업데이트, 진행 중인 요청 수, 즉각적인 성능 피드백을 받는다. 실행이 끝날 때까지 기다리지 않아도 뭔가 잘못된 것을 알아챌 수 있다. 처음 몇 초에 오류율이 치솟으면 테스트를 멈추고 구성을 고칠 수 있다. 실행 전체를 태워 버리지 않아도 된다.
성능 분석
결과 화면은 응답 시간, 성공률, 처리량, 백분위수 내역을 다룬다. 주목할 만한 부분은 백분위수다. 평균 응답 시간은 사용자가 실제로 느끼는 느린 꼬리를 감추기 때문이다. 내보낼 수 있는 보고서가 있으면 실행을 지켜보지 않은 사람에게 숫자를 건넬 수 있다.
안전한 계정 접근
접근은 이메일 인증과 구독 기반 제어를 거친다. 대표 기능은 아니지만, URL을 아는 누구에게나 닿아서는 안 되는 내부 엔드포인트나 스테이징 환경을 테스트한다면 중요하다. 테스트 구성과 결과는 계정에 묶여 유지된다.
장단점
장점
- AI가 생성한 테스트 매개변수는 부하 테스트를 정기적으로 돌리지 않는 팀의 진입 장벽을 낮춘다.
- API에 이미 명세가 있으면 OpenAPI와 Swagger 가져오기가 수동 설정을 아낀다.
- 실시간 모니터링은 끝난 뒤만이 아니라 실행 도중에 문제를 보여 준다.
- 백분위수 내역은 평균이 감추는 느린 꼬리를 드러낸다.
- 가상 사용자 10명과 월 5회 실행이 딸린 무료 등급은 플랫폼을 평가하기에 충분하다.
단점
- 무료 등급은 동시 테스트 1건과 월 5회 실행으로 제한되어, 활발히 테스트하면 금방 바닥난다.
- HTTP API 부하 테스트에 집중하므로 브라우저 UI 흐름이나 인프라 전반 모니터링은 다루지 않는다.
- 요금이 남아프리카 랜드로 표시되어, 다른 통화로 예산을 짜는 팀에는 환산 단계가 하나 늘어난다.
자주 묻는 질문
Probility는 API에 대해 부하 및 성능 테스트를 실행한다. 엔드포인트를 구성하고, 몇 명의 가상 사용자가 공격할지 설정하고, 테스트를 실행한 뒤 분석을 읽어 응답 시간과 오류율이 부하에서 어떻게 견디는지 확인한다.
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