ProdMoh AI

Customer Pulse는 지원 티켓과 CSV 내보내기, 텍스트 메모를 읽고 한 번씩 튀어나온 불만이 아니라 반복되는 테마를 뽑는다. 테마는 원본 피드백을 붙인 후보 기회가 되고, PM은 구체적인 행을 근거로 수정을 주장할 수 있다. 크레딧은 처리한 피드백 항목마다 차감되므로 큰 단위로 불러오면 비용이 눈에 보인다.

한 문장, 티켓 뭉치, 또는 기존 PRD를 넣으면 ProdMoh가 구조화한 판본을 쓴다. 사용자 스토리, 인수 조건, 제약, 열린 질문이 함께 나온다. 그대로 제출하는 산출물이 아니라 고쳐 쓰는 전제의 초안이다. 무엇을 만들지는 정해졌고 글 쓰는 일만 무거운 팀에게 여기가 가장 크게 남는다.

ProdMoh Score는 전략 적합성, 시장 신호, 실행 준비도로 아이디어를 평가하고 증거가 얇은 지점을 표시한다. 프로덕트 로드맵을 위한 논거이지 판결은 아니다. 두 안이 모두 그럴듯하고 회의실이 고를 이유를 요구할 때 이 점수가 PM의 손에 쥐어지는 근거가 된다.

MCP 연동은 저장된 PRD와 사용자 스토리, 가드레일을 Cursor, Claude, Windsurf 등 호환 클라이언트로 밀어 넣는다. 개발자는 슬랙 스레드에서 맥락을 다시 짜맞추지 않고, 어시스턴트는 PM이 쓴 인수 조건 위에서 움직인다. MCP 호출은 한 번에 10크레딧이라 대화가 길어지면 그만큼 쌓인다.

Code X-Ray는 승인 전에 diff의 위험을 본다. 이어서 릴리스 판정이 테스트 시나리오별 상태, 증거 업로드 여부, 아직 증명이 없는 항목을 추적한다. 담당자는 초록불 빌드와 "아마 괜찮을 것" 대신 승인, 차단, 연기 중 하나를 건네받는다. X-Ray 보고서는 400크레딧, 평가가 붙은 수정 풀 리퀘스트는 500크레딧이다.

Product Canvas는 이니셔티브를 획득, 유지, 수익화, 신뢰, 효율 다섯 축에 펼쳐 로드맵이 어디에 몰렸는지 경영진에게 보여 준다. 런치 생성기는 승인된 범위에서 릴리스 노트, 시장 진입 개요, 영업 자료, 교육 콘텐츠를 초안해 출시일 이후의 소란을 줄인다.