Profundo
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Profundo AI는 OpenAI, Anthropic, Moonshot, Zhipu, DeepSeek, Alibaba의 모델을 OpenAI 호환 API 하나로 묶은 정액 서비스다. 요금은 플랜 단위이고, 토큰으로는 재지 않는다.

Profundo 소개
What Is Profundo AI
Profundo AI는 여섯 연구소의 모델을 엔드포인트 하나와 월정액 하나 뒤에 모아 둔 정액제 LLM API다. OpenAI 클라이언트를 api.profundoai.com으로 돌리고 키를 붙인 뒤 모델 ID로 무엇을 쓸지 고른다. 보통 청구서를 결정하는 토큰 카운터는 여기서 계산에 들어가지 않는다.
계산은 단순하다. 토큰 과금에서는 긴 프롬프트, 재시도, 답하기까지 스무 단계를 도는 에이전트가 모두 비싸다. LLM API 구독은 그 부분을 고정비로 바꾼다. 월 10달러에 하루 250회 요청이면 트래픽이 꾸준한 작은 프로젝트는 충분히 돌아간다.
대신 내주는 것은 통제권이다. Profundo는 SLA를 공개하지 않고 처리량, 가동률, 동시성, 모델 제공을 보장하지 않는다. 모든 모델은 텍스트 전용이다. 이미지 입력, 오디오, 임베딩, 파인튜닝, 배치 처리가 없다. 그중 하나라도 필요한 제품이라면 해당 부분은 다른 공급자를 남겨 둬야 한다.
가입 전에 알아 둘 점이 하나 더 있다. 계정과 결제와 지원은 Anthropic이나 OpenAI가 아니라 Profundo를 거친다. 플랜은 호출하는 모델 연구소와의 직접 계약이 아니다.
시작하기
- 이메일로 가입하고 인증을 마친다. 대기 명단도 초대도 없다.
- 플랜을 고르고 Stripe로 결제한다. Plus는 첫 달 5달러, 이후 월 10달러다.
- 대시보드에서 API 키를 복사한다. 한 번만 보여 주니 안전한 곳에 보관한다.
https://api.profundoai.com/v1/chat/completions로 카탈로그의 모델 ID를 넣어 첫 요청을 보낸다. Responses API를 써도 된다.
제품 정보
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추천 대상
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사용자
- 개인 개발자와 1인 팀
- 긴 루프로 에이전트를 돌리는 사람
- 최전선 모델을 비교하려는 팀
작업
- 공급자를 정하기 전에 에이전트를 프로토타이핑하기
- 작은 프로젝트를 토큰 과금에서 옮기기
- 길이가 들쭉날쭉한 프롬프트로 대량 작성과 요약하기
- 정해진 예산으로 코딩 어시스턴트 운영하기
활용 상황
- 커질 수도 있는 주말 프로젝트
- 하루 종일 조회하고 답하는 자동화
- Claude API 이용과 GPT API 이용을 나란히 비교하기
주요 기능
토큰 계량기 없는 정액 요금
모든 플랜이 카탈로그 전체를 포함하고, 토큰은 세지 않는다. 제한은 요청 수에 걸린다. Plus는 하루 250회, Priority는 하루 2,000회, Founder와 Performance는 무제한 요청이다. 긴 문맥 작업이 오후 한나절에 월 예산을 태우는 걸 본 사람에게는 이 한 줄이 전부다.
모든 모델을 잇는 OpenAI 호환 API 하나
API는 Chat Completions와 Responses를 지원하고, 네이티브 도구 호출, 병렬 도구 호출, response_format 기반 구조화 출력, 스트리밍, 조절 가능한 추론 강도를 갖춘다. OpenAI SDK로 만든 기존 연동은 base URL과 키만 바꾸면 옮겨진다.
여섯 공급자를 한 목록에
카탈로그에는 Opus 5와 Fable 5.1을 포함한 Claude 5종, Astra까지의 GPT 6종, Kimi K3와 K2.7 Code, GLM 3종, DeepSeek 3종, Qwen 3.8 Max와 Flash가 들어 있다. 문맥 길이는 모델에 따라 128K에서 256K 토큰이다. 자체 모델에 껍데기를 씌운 게 아니라 실제 멀티 모델 API다.
지출이 아니라 요청 수로 거는 상한
상한이 하루 호출 횟수라서 견적은 간단해진다. 글자 수가 아니라 요청을 센다. 반대쪽도 알아야 한다. 10만 토큰 프롬프트를 하루 종일 보내는 워크플로는 횟수에 닿기 전에 공정 사용 통제에 걸릴 수 있다.
도구 호출, 구조화 출력, 추론 강도
제대로 된 에이전트에 필요한 기능은 다 있다. 네이티브 도구 호출, 병렬 호출, response_format으로 강제하는 JSON, 두 경로 모두의 스트리밍. 추론 강도는 요청마다 조절할 수 있어 단순한 작업에서 비용과 지연을 줄인다.
청구서를 늘리지 않는 모델 교체
모델을 바꾸는 일은 페이로드의 문자열 하나를 바꾸는 일이다. A/B 테스트가 싸지고, 같은 코드에서 쉬운 작업은 DeepSeek V4.1 Flash로, 어려운 작업은 Astra로 보낼 수 있다. 새 계약도 새 청구서도 없다.
장단점
장점
- 구독 하나로 Claude, GPT, Kimi, GLM, DeepSeek, Qwen을 덮으니 모델 비교할 때 가입 절차가 거의 사라진다.
- 프롬프트가 아무리 길어져도 비용이 그대로라 긴 문맥 작업과 재시도 많은 에이전트가 예산을 터뜨리지 않는다.
- OpenAI 호환 표면 덕에 기존 연동은 몇 분 만에 옮겨진다. 대개 base URL만 고치면 된다.
- 진입 가격이 낮다. 월 10달러에 하루 250회 요청이면 프로토타입이나 사내 도구에는 충분하다.
- 연간 결제 할인과 Founder 고정 요금 덕에 AI API 가격을 더 오래 묶어 둘 수 있다.
단점
- 텍스트 전용이다. 임베딩, 이미지, 오디오, 음성 전사, 파인튜닝이 없어 RAG나 멀티모달 제품에는 다른 공급자가 필요하다.
- 요청 상한은 프롬프트 크기를 보지 않는다. 같은 250회라도 무엇을 보내느냐에 따라 가볍기도 무겁기도 하고, 공정 사용 통제가 먼저 걸릴 수 있다.
- SLA도, 가동률 약속도, 동시성이나 모델 제공 보장도 없다. 신뢰성 조항을 넣는 프로젝트에는 맞지 않는다.
- 키는 한 번만 보인다. 잃어버리면 다시 인증하고 교체한 뒤, 예전 키를 쓰던 모든 배포를 고쳐야 한다.
자주 묻는 질문
구독형 API 게이트웨이다. 월정액을 내고 키를 받아 Anthropic, OpenAI, Moonshot AI, Zhipu AI, DeepSeek, Alibaba의 모델을 OpenAI 호환 엔드포인트로 호출한다. 토큰 과금은 없다.
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