PromptLoop

PromptLoop란

PromptLoop는 브라우저에서 돌아가는 AI 리서치 도구로, 영업과 GTM 팀을 겨냥한다. 영업 인텔리전스 전체 패키지가 아니라 가벼운 GTM 데이터 플랫폼 쪽에 선다. 기업명, 도메인, 검색어 목록을 올리고 원하는 열을 적으면 AI 에이전트들이 살아 있는 웹을 읽어 열을 채운다. 결과는 새 행과 열로 스프레드시트에 들어오고, 사람이 바로 확인할 수 있다.

이 도구가 메우는 틈은 데이터베이스 조회와 빈 표 사이에 있다. 연락처 데이터 업체는 기업 규모와 업종까지는 알려준다. 하지만 지난 분기에 어떤 제품을 냈는지, 대체하려는 경쟁사 이름이 사이트에 있는지, 새 지역에 사무실을 열었는지는 말해주지 않는다. PromptLoop는 그런 질문을 한꺼번에 답한다. 손으로 페이지를 넘기는 방식으로는 닿을 수 없는 양을 처리하고, 답마다 출처 페이지를 붙인다.

계약 전에 알아둘 제약이 두 가지 있다. 읽는 대상은 공개 페이지뿐이라 웹에 없는 정보는 손이 닿지 않는다. 에이전트가 상주하는 B2B 조사 데스크라고 보면 된다. 다른 하나는 결과를 봐야 한다는 점이다. 프롬프트의 품질은 질문을 쓴 솜씨로 정해지고, 열을 엉성하게 잡으면 잡음이 돌아온다. 새 작업의 첫 회차에는 검토 시간을 넉넉히 잡는 편이 좋다.

회사는 샌프란시스코에 있고 Y Combinator를 거쳤다. 팀은 GTM 데이터 연구를 공개하고 기능도 빠르게 내놓는다.

시작하는 방법

1. promptloop.com에서 가입하고 Datasets를 연다. CSV나 Excel 파일을 끌어다 놓는다. Enterprise 요금제라면 크롤러로 목록을 처음부터 만들 수도 있다. 에이전트가 읽을 열을 체크한다. 보통 한 칸에 웹사이트나 기업명 하나다.
2. 작업을 만든다. 원하는 열을 일상적인 말로 적으면 검색 쿼리, 출력 형식, 지시문을 PromptLoop가 구성한다. 라이브러리의 템플릿을 복제해도 된다. 작업 생성과 편집은 모든 요금제에서 무료다.
3. 본격 실행 전에 한 행만 시험한다. 입력 하나를 붙여 넣고 무엇이 돌아오는지 본다. 출처 URL과 각 답의 근거도 함께 확인한다. 출력 형식이 안정될 때까지 프롬프트를 다듬는다.
4. 전체 데이터셋에 작업을 건다. 2만에서 5만 행짜리 파일은 보통 90분 안에 끝나고, 결과는 새 버전으로 저장돼 원본이 그대로 남는다.
5. 검토하고 걸러서 다음 단계로 넘긴다. 앱에서 행을 정리하고 새 CSV를 내려받는다. 아니면 기본 연동으로 선택한 열을 HubSpot, Salesforce, Google Sheets에 동기화한다.