Purecode AI

같은 에이전트가 에디터와 클라우드 양쪽에서 돈다. VS Code에서는 체크포인트가 있는 AI 페어 프로그래머를 얻는다. PureCode AI Studio에서는 격리된 Linux 샌드박스에서 일하는 자율 에이전트를 얻는다. 탐색은 대화형으로 유지된다. 큰 리팩터링은 백그라운드에서 돈다. 이 분리가 바로 핵심이다.

PureCode AI는 추상 구문 트리로 코드베이스를 인덱싱하고 콜 그래프를 만든 뒤, Recursive Symbol Explorer로 호출 계층을 따라간다. Import Usage Resolver는 임포트를 추적하고 순환 의존성을 짚어 준다. 변경이 들어간 한참 뒤에 빌드를 깨뜨리는 바로 그런 종류의 문제다. 골치 아프다. 파일이 1000개를 넘는 저장소에서 이 도구는 자기 자리를 증명한다.

전역 규칙, 프로젝트 규칙, 팀 공용 지침이 모든 AI 응답을 당신의 표준 안에 붙잡아 둔다. 프레임워크 규칙 강제 덕분에 에이전트는 일반적인 스타일 가이드가 아니라 팀이 이미 합의한 관례를 따른다. 기업에게 이 일관성은 유용한 어시스턴트와 같은 리뷰 지적을 계속 다시 꺼내는 어시스턴트의 차이다.

자격 증명, 설정 파일, 개인 코드를 접근 금지로 표시할 수 있다. 보호된 파일은 에이전트가 읽지도, 바꾸지도, 매핑하지도 못한다. 보안 담당자가 가장 먼저 묻는 질문에 이 기능이 답한다.

일반 인덱스와 고급 인덱스 모두 로컬 임베딩 모델로 만들어져 인덱싱이 데이터를 내 컴퓨터에 남긴다. 클라우드 제품은 격리 샌드박스를 더한다. 공급사는 데이터 무보존 정책도 밝히며, 규제 산업을 위한 SOC 2와 HIPAA 준수도 제시한다.

AI Studio에서는 GitHub 저장소를 연결하고 무엇을 바꿔야 하는지 설명한 뒤 멀티 에이전트 파이프라인이 도는 모습을 지켜본다. 라우터 에이전트가 코딩 에이전트로, 다시 git 에이전트로 넘겨 복제하고 리팩터링하고 테스트하고 풀 리퀘스트를 낸다. 모든 도구 호출이 실시간으로 흐른다. 납품은 검토할 수 있는 브랜치, 커밋, PR로 도착한다.

에이전트는 확장 가능하다. 실행 스크립트가 든 재사용 스킬 폴더를 불러오고, 전역이나 프로젝트 단위로 범위를 정하고, MCP 서버를 연결할 수 있다. 문서와 UI 문서 인덱스 덕분에 답변이 일반적인 조각이 아니라 프로젝트가 실제로 쓰는 API를 인용한다.

SSO, SAML 2.0, 접근 제어가 기본으로 제공되고 물리적으로 분리된 네트워크 배포 옵션도 있다. 기업 지원은 헬프데스크 대기열이 아니라 선임 엔지니어가 맡는다. 공급사는 이를 고객의 아키텍처와 배포 제약을 이해하는 일이라고 내세운다.