qbrin

qbrin이 돌려주는 모든 답변은 그것이 나온 정확한 이메일, 파일, 메시지로 되링크한다. 그래서 클릭 한 번으로 소스를 열어 직접 읽을 수 있다. 블랙박스는 없다. 회사는 이를 직접 측정한다. 이중 확인 레이어를 켜면 인용된 소스가 실제로 답변을 뒷받침하는 비율이 86%인데, 원시 키워드 검색은 6%에 그친다.

답변은 모든 것을 하나의 공유 풀에 평평하게 펴는 대신 도구에 이미 설정된 접근 수준을 그대로 반영한다. 이 권한 인식 답변은 누가 이미 무엇을 볼 수 있는지를 존중한다. 소스 시스템에서 직접 닿지 못하는 것은 qbrin을 통해서도 닿지 못한다. 금융, 영업, 보안이 한 워크스페이스를 공유할 때 이 점이 중요하다.

연결된 문서가 요청을 충족하지 못하면 qbrin은 추측하는 대신 그렇게 말한다. 바로 그게 핵심이다. 답이 데이터에 없는 301개 질문 세트에서, 완전한 검증 스택을 켠 상태로 답변을 지어낸 비율은 약 1%에 그쳤고, 전통적 검색 시스템은 18~20%였다. 절충은 실제다. 그 규율을 지키려고 답할 수 있는 질문의 약 4분의 1에서 답을 하지 않는다.

결정 관련 질문에서 qbrin은 답변당 약 687 토큰을 읽는다. 문서 더미가 아니라 짧은 브리핑이라는 뜻이며, 이는 회사 자체 측정치다. 무거운 다중 질의 파이프라인보다 최대 20배 적은 토큰이다. 토큰이 적으면 비용이 낮아지고 응답이 빨라진다. 보통 2~4초다.

플랫폼은 Gmail, Drive, Slack, Notion, Jira, Salesforce 등 수십 종에 연결되며 새 커넥터가 꾸준히 추가된다. 의존하는 도구가 지원되지 않으면 qbrin이 필요할 때 커넥터를 만들어 준다. 업로드도 없다. 복사 붙여넣기도 없다. 지식 베이스는 당신의 스택과 함께 자란다.

온보딩 버디, 정책 헬퍼, 계정 브리프 같은 관리된 AI 동료를 배정할 수 있다. 이들은 자사 데이터에서만 답한다. 각 요금제는 정해진 수를 추가 비용 없이 포함한다. 더 추가하면 직원당 월 25달러 정액이다. 질의별 과금은 없다.

검색을 넘어 qbrin은 AI 에이전트를 위한 근거 기반 인가 API를 제공한다. 에이전트가 중요한 행동을 하기 전에 qbrin은 그것이 현재의 근거, 권한, 정책으로 정당화되는지 확인한 뒤 ALLOW, HOLD, ESCALATE를 돌려주고, HMAC-SHA256으로 서명된 부여 토큰을 함께 준다. 인증 없는 공개 샌드박스도 있다. 직접 시험해 보라.