Quadratic
Quadratic · 코딩 · 생산성
Quadratic은 실시간 데이터를 연결하고 Python과 SQL 셀을 작성하며 최대 1억 행을 다루는 AI 스프레드시트다.
Quadratic 소개
About
Quadratic이란
Quadratic은 Excel과 Google Sheets로는 감당이 안 되지만 프로그래밍 환경으로 옮기고 싶지는 않은 사람을 위한 AI 스프레드시트다. 화면은 익숙한 표 그대로라 스프레드시트를 쓸 줄 아는 사람이면 누구나 시작할 수 있다. 그러면서도 셀 안에서 Python과 SQL이 바로 돌아가고, AI 어시스턴트에게 평범한 말로 부탁하면 수식과 코드, 차트를 대신 써준다.
이 제품이 메우려는 것은 수작업 스프레드시트와 데이터 과학 도구 사이의 틈이다. 핵심 약속은 용량이다. Excel을 버겁게 만드는 최대 1억 행의 데이터셋도 정렬, 필터, 분석에서 빠르게 움직인다. 데이터를 복사해 넣는 대신 실시간 데이터베이스에 바로 연결하므로, 표는 항상 현재 숫자를 보여주고 수동 내보내기가 필요 없다.
가장 중요한 한계는 비용과 권한에 있다. AI 사용량은 유료 플랜에서 매달 크레딧으로 계산되고, 무료 등급에서는 협업과 연결 기능 일부가 제한된다. Quadratic은 브라우저에서 돌아가며, 셀프 호스팅 같은 고급 배포 옵션은 Enterprise 플랜에만 있다.
시작하기
- app.quadratichq.com에서 이메일, Google 또는 다른 로그인 방식으로 무료 계정을 만든다.
- 새 파일을 열거나 기존 .xlsx, CSV, Parquet 파일을 가져와 지금 구조를 그대로 유지한다.
- 값을 입력하거나 범위를 붙여넣고, 또는 PostgreSQL, Snowflake, QuickBooks 같은 데이터베이스를 연결해 데이터를 넣는다.
- AI 어시스턴트에게 평범한 말로 묻거나, 수식, Python, SQL 셀을 직접 써서 데이터를 다듬는다.
- 파일을 동료에게 공유해 같은 검증 가능한 분석을 함께 진행한다.
제품 정보
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추천 대상
이 도구가 가장 잘 맞는 사용자, 작업, 상황입니다.
사용자
- 재무 분석가
- 데이터 과학자와 분석가
- 스타트업과 재무 팀
작업
- 대용량 데이터셋 분석
- 정기 보고서 작성
- 스프레드시트 자동화
활용 상황
- 깨지기 쉬운 조회 연결을 교체
- 순자산이나 예산 대시보드 만들기
- 실시간 업무 데이터 모니터링
주요 기능
한 표 안의 Python, SQL, 수식 셀
Quadratic은 같은 시트에서 일반 수식과 Python, SQL 셀을 섞을 수 있다. Python 셀은 pandas 같은 라이브러리로 표를 결합하고 모양을 바꾸며, SQL 셀은 연결된 데이터베이스를 직접 조회한다. 기술 배경이 없는 동료도 원래는 별도 노트북에 두던 코드 기반 분석 옆에서 익숙한 표를 읽을 수 있다.
분석을 대신 써주는 AI
AI 어시스턴트는 평범한 말로 된 질문을 수식, 코드, 차트로 바꾼다. 결과가 어떻게 나왔는지 짐작할 필요 없이, AI가 채운 아무 셀이나 열어 그 뒤의 방법을 읽는다. 이 열린 방식이 블랙박스 답보다 결과를 검증하고 조정하기 쉽게 만든다.
실시간 데이터베이스와 파일 연결
Quadratic은 PostgreSQL, MySQL, SQL Server, Snowflake, BigQuery에 기본으로 연결되고, Plaid와 QuickBooks, 그리고 CSV, Excel, PDF, Parquet 같은 파일에서도 데이터를 가져온다. 표가 복사본이 아니라 원본을 읽으므로 팀 전체가 같은 숫자를 보고, 예약 갱신이 보고서를 최신으로 유지한다.
대용량 데이터셋을 위해 만들어짐
Quadratic은 오래된 스프레드시트라면 멈춰버릴 파일을 연다. 수 GB짜리 CSV와 Parquet 가져오기를 지원하고, 한 시트에서 최대 1억 행을 다룬다. 이는 Excel 행 한도의 약 100배이며, 정렬, 필터, AI 분석 속도도 유지한다.
Model Context Protocol 지원
Quadratic은 AI 도구를 소프트웨어에 연결하는 개방형 표준인 Model Context Protocol과 함께 작동한다. 이미 MCP 호환 어시스턴트를 쓰는 팀은 그것을 표 안으로 불러들일 수 있다. 작업 흐름이 한곳에 모이고, 별개 도구 사이에서 데이터를 옮기는 수고가 줄어든다.
팀 협업과 접근 제어
파일을 동료에게 공유해 함께 분석할 수 있고, 관리자가 누가 파일을 보고, 편집하고, 내려받고, 공유할 수 있는지 정한다. 공유 범위, 파일 저장, AI 사용량은 플랜별로 정해지며, 팀이 커질수록 한도가 올라간다.
장단점
장점
- 익숙한 표 레이아웃을 유지한 채 Python과 SQL 셀을 더하므로, 표를 쓰던 사람의 학습 부담이 작다.
- 최대 1억 행의 데이터셋과 Excel, Google Sheets를 느리게 만들거나 망가뜨리는 수 GB 파일을 다룬다.
- Snowflake, BigQuery, QuickBooks 같은 실시간 데이터베이스와 서비스에 바로 연결돼, 수동 내보내기 없이 보고서가 최신으로 유지된다.
- 생성된 수식이나 코드 셀을 열어 편집할 수 있어 AI가 어떻게 답에 이르렀는지 보인다.
- SOC 2와 HIPAA 인증을 받았고, 이는 재무나 건강 데이터를 다루는 팀에 중요하다.
단점
- AI 사용이 매달 크레딧으로 계산되므로, 많이 쓰는 사람은 일부 플랜에서 크레딧을 추가 구매해야 할 수 있다.
- 무료 Personal 플랜은 AI 사용, 공유, 파일, 연결을 제한해, 업그레이드 전에 개인 작업이 답답해질 수 있다.
- 셀프 호스팅과 싱글 사인온은 Enterprise 플랜에만 있어, 작은 팀은 표준 플랜에서 이런 통제를 얻지 못한다.
- API나 프로그램 방식 접근에 공개 가격이 없어 일부 연동 관련 의문이 남는다.
자주 묻는 질문
Quadratic은 Python과 SQL 셀, AI 어시스턴트를 지원하는 표에서 데이터를 분석하는 데 쓴다. Excel로는 부족해졌지만 노트북이나 BI 도구로 옮기지 않고 익숙한 표에 머물고 싶은 팀에 맞는다.
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StartKit.AI · 코딩Startkit은 AI SaaS와 AI 래퍼 제품을 만들기 위한 보일러플레이트다. 지루한 부분을 미리 연결해 둔 AI 스타트업 보일러플레이트라고 생각하면 된다. 인증, Stripe와 Lemon Squeezy 결제, 사용량 제한, 트랜잭션 이메일, 그리고 OpenAI, Anthropic, Groq, Llama와 통신하는 AI API 스타터 키트가 포함된다. 저장소를 복제하고 가격을 정한 뒤 사용자가 실제로 돈을 내는 부분에 착수하면 된다. React와 Tailwind 위의 Next.js로 만들어졌기 때문에 보일러플레이트 코드의 상당 부분이 이미 익숙하게 느껴진다.
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Tricentis · 코딩Testim은 웹, 모바일, Salesforce 애플리케이션 전반에 걸쳐 엔드투엔드 테스트를 만들고 실행하는 AI 기반 테스트 자동화 플랫폼이다. 머신러닝에 기대어 인터페이스가 바뀌어도 테스트를 안정적으로 유지하므로, 팀은 깨진 셀렉터를 고치는 데 쓰는 시간을 줄인다. 오늘부터 쓸 수 있는 자동화 테스트 도구치고 나쁘지 않다. 브라우저에서 동작을 녹화해 테스트를 만들고, 더 세밀한 제어가 필요하면 JavaScript를 더한다. 바쁜 QA 팀에게 탄탄한 선택이다.