Rectify

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Rectify · 코딩

Rectify는 제품을 지켜보고, 고객과 대화하고, 고장 난 부분을 고칠 장소 하나를 원하는 SaaS 팀을 위한 AI 운영 플랫폼이다. 가동 상태 모니터링, 세션 리플레이, 지원 받은편지함, 로드맵, 변경 로그, 코드 스캔을 하나의 워크스페이스로 모으고, 일상적인 작업은 Quanta에게 넘긴다. Quanta는 자연스러운 말로 대화하는 AI 에이전트다. 다섯 개의 대시보드를 익히는 대신 문제를 설명하면, 에이전트가 보고서를 뽑고 답변을 작성하고 버그를 추적해 준다.

Rectify 미리보기

Rectify 소개

Rectify란

Rectify는 SaaS 제품을 위한 올인원 운영 플랫폼으로, 빠르게 출시하고 전담 운영 인력이 없는 창업자와 소규모 팀을 주로 겨냥한다. 제안은 단순하다. AI 코딩 도구가 있으면 기능을 몇 분 만에 만들 수 있으니, 그 뒤의 디버깅과 지원이 몇 시간씩 끌려서는 안 된다는 것이다. Rectify는 모니터링, 분석, 고객 지원, 제품 계획을 한 지붕 아래에 두어 이 간극을 메운다.

핵심은 Quanta다. 워크스페이스의 모든 도구를 넘나들며 일하는 AI 에이전트다. 사용자가 오류를 마주친 세션을 찾아 달라고 하면, 필터를 설정하지 않아도 답한다. 지원 답변을 작성해 달라고 하면 관련 피드백을 끌어오고 사람이 개입할 시점을 판단한다. 요점은 간단하다. 원하는 것을 설명하면 쿼리 언어를 통째로 건너뛴다.

한계는 범위에 있다. Rectify는 젊고 웹 SaaS 제품에 집중하므로 네이티브 모바일 앱이나 모든 레거시 스택을 아우르지 못한다. 코드 스캔 한도와 세션 리플레이 상한 같은 더 깊은 기능은 요금제에 따라 달라지고, 무료 등급은 의도적으로 작다. SaaS 바깥의 팀에게는 덜 유용하다.

시작하기

  1. app.rectify.so에서 이메일로 가입한다. 시작하는 데 신용카드는 필요 없다.
  2. 첫 프로젝트를 연결하고 이미 쓰는 도구를 연동한다. 코드 스캔은 GitHub, 알림은 Slack 같은 식이다.
  3. 자신의 AI API 키(OpenAI, Claude, Gemini, DeepSeek, OpenRouter)를 가져와 Quanta가 직접 통제하는 모델에서 돌아가게 한다.
  4. 채팅을 열고 Quanta에게 구체적인 일을 요청한다. 분노 클릭이 있는 세션 목록이나 열린 티켓에 대한 답변 초안 같은 것이다.
  5. 에이전트가 내놓은 결과를 검토하고, 로드맵이나 변경 로그를 조정하고, 요금제가 허락하는 만큼 동료를 초대한다.

제품 정보

Rectify의 요금, 지원 플랫폼, 성능을 한눈에 확인해 보세요.

무료 플랜예
유료 플랜$0 - $99/mo
플랫폼Web
개발사Rectify
카테고리코딩
출시일Jan 2025
최근 업데이트Jan 2026
웹사이트 방문 수7.9K
웹사이트 글로벌 순위2.3M
API 제공 여부예

추천 대상

이 도구가 가장 잘 맞는 사용자, 작업, 상황입니다.

사용자

  • SaaS 창업자
  • 비기술 제품 책임자
  • 3명에서 10명 규모의 소규모 엔지니어링 팀

작업

  • AI가 생성한 코드 디버깅
  • 고객 지원 처리
  • 가동 상태 감시

활용 상황

  • 오류 급증으로 깨어난 창업자가 로그를 뒤지는 대신 Quanta에게 어떤 세션이 깨졌는지 묻는다.
  • 상태 페이지와 SSL 만료 모니터링이 필요하지만 별도 도구에 돈을 쓰고 싶지 않은 1인 개발자.
  • 사용자 피드백을 로드맵 카드로 바꾸고 매주 변경 로그를 내보내는 팀.

주요 기능

대화형 AI 에이전트, Quanta

Quanta는 Rectify가 따로따로 흩어진 도구 더미와 다르게 느껴지는 이유다. 사용자가 분노 클릭을 하거나 이탈한 세션을 찾아 달라고 하면 그 탐색을 대신 해 준다. 같은 에이전트가 코드 스캔 보고서를 뽑고, 가동 상태를 확인하고, 변경 로그를 생성한다. 모두 하나의 채팅에서 이뤄진다. 그게 전부다. 워크스페이스 전체를 보므로 지원 티켓을 세션 리플레이에 연결하고, 버그를 코드 스캔에서 로드맵까지 추적할 수 있다.

AI 우선 지원 받은편지함

지원 받은편지함은 대화 이력을 전부 앞에 두고 답변을 작성하며, 관련 피드백까지 끌어와 답이 뻔하지 않게 만든다. AI가 어디까지 맡을지는 세 가지 모드로 고른다. AI 우선, AI 전용, 사람 전용이다. 이 통제가 중요하다. 에이전트가 분류하고 사람이 승인하기를 원하는 팀도 있고, 혼자 답하게 두는 편이 편한 팀도 있다.

AI 기반 세션 리플레이

세션 리플레이는 사용자가 실제로 무엇을 겪었는지 정확히 보여 주고, Quanta가 흥미로운 부분을 스스로 드러낸다. 분노 클릭, 오류, 이탈 패턴은 필터를 짤 필요 없이 표시된다. 그다음 평범한 말로 후속 질문을 한다. 무료 등급에는 리플레이 10건이 포함된다. 최상위 요금제는 5000건을 감당한다.

가동 상태 모니터링과 상태 페이지

Rectify는 HTTP/HTTPS, TCP, DNS, ICMP를 통해 인프라를 감시하고, 뭔가 고장 나는 순간 Slack, Discord, 이메일, Webhook으로 알린다. 브랜드를 입힌 상태 페이지는 장애 중 고객에게 상황을 알린다. MTTR 자동 계산은 실제로 얼마나 빨리 고치는지 보여 준다. SSL 인증서 모니터링도 포함된다. 그렇다면 실제로 무슨 뜻일까? 만료된 인증서가 새벽 2시에 당신을 놀라게 하지 않는다는 뜻이다.

보안 등급이 있는 코드 스캔

원하는 GitHub 저장소를 요청 시 스캔할 수 있고, 정적 분석이 버그, 보안 취약점, 코드 스멜을 표시한다. 각 문제는 유지보수성, 신뢰성, 보안에서 A부터 E 등급을 받는다. Rectify는 정확한 파일 경로, 줄 번호, 문자 오프셋을 짚는다. 수정 권장 사항은 대시보드에 바로 나타나, 기술 부채가 불이 되기 전에 추적하는 데 도움이 된다.

IDE용 MCP 서버

Rectify는 MCP 서버를 돌리므로 Claude, Cursor 또는 MCP 호환 편집기를 워크스페이스에 바로 연결할 수 있다. 그러면 AI 어시스턴트가 코드 스캔 결과, 피드백 인사이트, 프로젝트 데이터에 실시간으로 접근해 맥락 있는 디버깅을 한다. 설정은 한 줄이다. 토큰 인증이 연결을 단단히 잠근다.

버그 신고와 워크플로

사용자는 주석을 단 스크린샷, Loom 녹화, 자동 기술 데이터로 문제를 신고할 수 있다. 콘솔 로그, 네트워크 요청, 브라우저 세부 정보가 한 번의 클릭으로 담긴다. 모호한 불평은 대응할 수 있는 티켓이 된다. 워크플로에서는 트리거를 정하고 후속 처리를 Rectify에 맡길 수 있다. 일상 운영은 누군가 지켜보지 않아도 돌아간다.

장단점

장점

  • 모니터링, 지원, 세션 리플레이, 계획을 하나의 워크스페이스로 묶어 탭 전환과 도구 난립을 줄인다.
  • Quanta는 자연스러운 말로 실제 작업을 한다. 깨진 세션 찾기부터 지원 답변 작성까지, 지시만 내리는 데 그치지 않는다.
  • 자체 키를 쓰는 AI 모델은 웃돈이 없어 비용을 직접 통제할 수 있고, OpenAI, Claude, Gemini, DeepSeek, OpenRouter 중에서 고를 수 있다.
  • 무료 등급과 14일 체험이 있는 투명한 가격이며, 시작하는 데 신용카드가 필요 없다.

단점

  • 무료 요금제는 빈약하다. 프로젝트 하나, 사용자 한 명, 세션 리플레이 10건뿐이라 사실상 체험용이다.
  • Rectify는 웹 SaaS 제품을 겨냥하므로 네이티브 모바일 앱이나 특이한 스택을 만드는 팀은 전체를 감당하지 못할 수 있다.
  • 코드 스캔과 리플레이 같은 한도는 가격에 따라 달라지고, 상위 요금제는 아주 작은 팀에게 비싸다.

자주 묻는 질문

Rectify는 SaaS 팀을 위한 AI 운영 플랫폼이다. 가동 상태 모니터링, 세션 리플레이, 지원 받은편지함, 로드맵, 변경 로그, 코드 스캔을 결합하고, Quanta라는 AI 에이전트가 일상 작업의 상당 부분을 대신하게 한다.

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Testim은 웹, 모바일, Salesforce 애플리케이션 전반에 걸쳐 엔드투엔드 테스트를 만들고 실행하는 AI 기반 테스트 자동화 플랫폼이다. 머신러닝에 기대어 인터페이스가 바뀌어도 테스트를 안정적으로 유지하므로, 팀은 깨진 셀렉터를 고치는 데 쓰는 시간을 줄인다. 오늘부터 쓸 수 있는 자동화 테스트 도구치고 나쁘지 않다. 브라우저에서 동작을 녹화해 테스트를 만들고, 더 세밀한 제어가 필요하면 JavaScript를 더한다. 바쁜 QA 팀에게 탄탄한 선택이다.

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