Rekor - Roadway Intelligence

Rekor - Roadway Intelligence

Rekor Systems, Inc. · 기타

Rekor는 Rekor Systems의 도로 인텔리전스 플랫폼으로, 교통·보안 카메라 영상을 번호판과 차량 정보, 교통량 데이터로 바꿔 도로 관리기관과 경찰, 기업에 제공한다.

Rekor - Roadway Intelligence 미리보기

Rekor - Roadway Intelligence 소개

About

Rekor란

Rekor는 도로를 읽는 AI 영상 도구 모음이다. 카메라를 도로나 주차장, 고속도로 갓길에 향하면 소프트웨어가 번호판, 제조사와 모델, 속도, 차종을 뽑아낸다. 결과는 웹 대시보드, 알림 목록, 또는 API의 JSON 응답으로 나온다.

제품은 하는 일에 따라 나뉜다. Rekor Scout는 거의 모든 IP 카메라에서 번호판 인식(ALPR)과 차량 인식을 맡는다. Rekor Discover는 고정형이나 이동형 센서로 교통 조사를 수행하는 소프트웨어이며, FHWA 분류 13개 등급으로 교통량을 돌려준다. Rekor TrafficSight는 업로드한 영상만으로 같은 조사를 끝내고, 현장 장비가 필요 없다. Rekor Command는 사고와 이상 상황을 지켜보고 운전자에게 안전 정보를 보낸다. Rekor CarCheck는 인식 엔진을 REST API로 개발자에게 판다.

Rekor Systems는 나스닥 상장사로 티커는 REKR이며 본사는 메릴랜드주 컬럼비아에 있다. 고객은 주 교통국, 지방정부, 경찰, 차단기나 주차장을 운영하는 민간 사업자가 중심이다. 판매 방식도 이 고객층을 따른다. Scout와 CarCheck는 월 요금제가 공개되어 있지만 Discover, Command, Edge 하드웨어는 견적으로 진행한다. 고속도로에 고정 관측소를 세우려면 온라인 결제가 아니라 영업 담당과의 협의, 설치 인력 투입을 예상해야 한다.

번호판 데이터에는 법적 책임도 붙는다. 보존 기간, 감사 기록, 누가 수배 목록을 조회할 수 있는지는 주 규정에 따라 다르다. Rekor는 이 정책을 보존 설정으로 구매자에게 넘긴다.

시작하는 방법

  1. 하는 일로 제품을 고른다. 번호판 알림은 Scout, 교통량 조사는 Discover나 TrafficSight, 코드 통합은 CarCheck다.
  2. 계정을 만들거나 Scout와 CarCheck의 14일 체험을 시작한다. Enterprise는 데모 요청으로 시작한다.
  3. Scout는 윈도우나 리눅스 PC에 에이전트를 설치하고 카메라 스트림을 추가한 뒤 번호판 인식 구역을 그린다.
  4. 차로나 구역을 보정하고 알림 목록을 올린 뒤 기록 보존 기간을 정한다.
  5. 대시보드에서 결과를 보고, Webhook으로 다른 시스템에 보내거나 교통량을 .PRN, .CSV, .PDF로 내려받는다.

제품 정보

Rekor - Roadway Intelligence의 요금, 지원 플랫폼, 성능을 한눈에 확인해 보세요.

무료 플랜예
유료 플랜$12 - $510/mo
플랫폼Web app, on-premise server, Windows and Linux agent, REST API
개발사Rekor Systems, Inc.
카테고리기타
출시일Oct 2020
최근 업데이트Sep 2026
웹사이트 방문 수12.8K
웹사이트 글로벌 순위2M
API 제공 여부예

추천 대상

이 도구가 가장 잘 맞는 사용자, 작업, 상황입니다.

사용자

  • 교통 계획 담당자와 교통국
  • 경찰 분석관과 수사관
  • 소상공인과 주택 소유자
  • 개발자

작업

  • 단기 교통량 조사
  • 오래된 영상을 데이터로 바꾸기
  • 사건 뒤 차량 찾기
  • 위반 통지 자동화

활용 상황

  • 차로를 막지 않고 구간 조사하기
  • 기관 간 판독 결과 공유
  • 개인 진입로나 주차장 감시

주요 기능

기존 카메라로 하는 번호판 인식

Scout는 거의 모든 IP 카메라와 교통, 보안 카메라에서 돌아간다. 업그레이드 대상은 소프트웨어뿐이다. 번호판에 더해 제조사, 모델, 색상을 읽고, 번호판이 더럽거나 기울거나 일부 가려져도 계속 찾는다.

영상으로 하는 FHWA 13등급 분류

Discover와 TrafficSight는 FHWA 분류를 적용해 차량별 기록을 13개 연방 등급 중 하나로 나누고 교통량과 속도를 붙인다. 출력 형식이 교통국이 이미 제출하는 규격과 같아서, 조사 말미에 손으로 다시 분류할 일이 없다.

영상 업로드만으로 끝나는 교통 조사

TrafficSight는 하드웨어를 아예 쓰지 않는다. 영상을 올리면 보정과 처리는 Rekor 팀이 맡고, 몇 시간 안에 CSV와 보고서를 받는다. 대신 시간차가 있다. 녹화 후 처리 방식이라 실시간 화면은 아니다.

실시간 알림과 수배 목록

Scout는 판독할 때마다 자체 목록, 공유 목록, NCIC 목록과 대조하고 일치하는 순간 알림을 보낸다. 목록을 비공개로 둘지 지역 공유망에 참여할지는 기관이 정한다.

차량 인식 API와 SDK

CarCheck는 로컬 파일이나 서버, 웹 URL의 정지 이미지를 받아 번호판, 발급 주, 제조사, 모델, 색상, 차량 방향을 JSON으로 돌려준다. 차량 인식 SDK는 같은 엔진을 코드 라이브러리로 제공한다.

도로 운영자를 위한 사고 감지

Rekor Command는 정차 차량, 역주행, 그 밖의 사건을 찾아 도로 전광판과 운전자 앱으로 알린다. 오리건주 교통국은 2026년 9월 주 전체 안전 알림에 이 제품을 골랐다.

클라우드와 구축형 선택

데이터는 Rekor의 AWS와 GovCloud 환경에 두거나 자체 서버에 둘 수 있다. 보존 기간은 Basic 5일에서 Pro 60일까지이고, Enterprise는 직접 정한다.

장단점

장점

  • 시작 가격이 낮고 공개되어 있다. Scout Basic은 카메라 한 대당 월 12달러, CarCheck는 API 크레딧 2,500개에 월 40달러부터다.
  • Scout는 약 20분이면 설치되고 현장에 있는 카메라를 그대로 쓴다. 시범 운영 비용이 적다.
  • 교통량을 .PRN, .CSV, .PDF로 내보낼 수 있고 Drakewell과 MS2에 별도 개발 없이 넘긴다.
  • 인식 결과가 REST API로 JSON으로 돌아오고, Webhook을 쓰면 대시보드를 열지 않고도 판독에 반응할 수 있다.
  • 번호판 데이터를 구축형으로 둘 수 있어, 영상을 외부 클라우드로 보낼 수 없는 기관에 유리하다.

단점

  • Discover, Command, Edge 하드웨어는 가격이 공개되지 않았다. 영업과 이야기하지 않으면 예산을 세울 수 없다.
  • 컴플라이언스 인력이 있는 조직을 전제로 만든 제품이다. 번호판 데이터의 보존 한도와 감사 규칙은 결국 구매자 몫이다.
  • 상시 관측소는 하드웨어와 전원, Edge Max 기준 2~4시간 설치가 필요하다. "인프라 불필요"는 이동형 장비와 영상 업로드에만 해당한다.
  • 정확도는 카메라 각도와 조도, 번호판 상태에 달려 있다. 값싼 카메라를 나쁜 각도로 달면 시연 영상에 못 미친다.

자주 묻는 질문

도로 카메라 영상을 읽어 번호판, 차량 속성, 교통량, 속도, 차종 같은 구조화 데이터로 바꾼다. 기관은 이 데이터를 조사와 수사, 준법 통지에 쓴다.