Researcher & Analyst in M365 Copilot

Researcher는 일반 챗 답변으로는 감당 못 하는 여러 단계 질문을 위해 만들어졌고, Microsoft가 그 일을 위해 내놓은 심층 리서치를 수행하는 에이전트다. Microsoft Graph와 커넥터, Bing 인덱스를 넘나들며 실행하고, 출처를 붙인 구조화된 보고서를 돌려준다. Microsoft는 인용을 핵심 설계 원칙으로 내세우므로, 원자료를 열어 주장을 확인할 수 있다. 대가는 시간이다. 단순한 질의는 5분 안에 끝나지만, 복잡한 것은 10분에서 45분까지 돈다.

Analyst는 VLOOKUP을 쓰고 싶지 않은 사람을 위한 데이터 분석을 수행하는 에이전트다. 파일을 첨부하고 쉬운 질문을 던지면 통계와 추세, 이상치를 차트와 표와 함께 돌려준다. Excel 통합 문서와 CSV 내보내기를 읽으며, 수천 행짜리 파일이 들어와 아무도 눈으로 훑고 싶지 않은 순간을 겨냥한다. 출력은 읽히는 말로 된 보고서지, 원본 셀의 벽이 아니다.

Researcher는 모델 하나로는 부족하다는 전제에 선다. Microsoft는 멀티 모델 지능을 더해 Researcher가 GPT와 Claude를 모두 부를 수 있게 했고, 사용자나 관리자가 에이전트 안에서 Claude를 켤 수 있다. Critique과 Council 모드는 모델을 서로 겨루게 하며, 각자 보고서를 작성해 결과를 비교할 수 있게 한다. 연구 과정에 두 번째 의견을 심자는 것이지, 모델 하나가 한 번 답하고 끝내자는 것이 아니다.

라이선스를 가진 사용자는 Researcher 페이지 오른쪽 위의 모델 선택기를 열어 모델과 모드를 고른다. Researcher가 에이전트 밖의 Copilot 챗에 추가되면 선택기는 자동으로 고정된다. Researcher는 또 컴퓨터 사용 기능을 얻어, 안전한 가상 머신을 몰아 웹페이지와 상호작용한다. 보고서를 위해 읽을 수 있는 사이트의 폭이 넓어진 셈이다.

두 에이전트는 공개 웹만이 아니라 자기 조직의 자료를 읽는다. Researcher는 Microsoft Graph에서 끌어오므로 테넌트의 메일과 파일, 회의, 채팅이 답을 뒷받침한다. 주 받은편지함이 얇을 때는 보관 사서함을 채움용으로 쓴다. Analyst는 넘겨받은 파일을 읽는다. 이 접지가 두 에이전트를 범용 챗봇과 갈라놓는 지점이다. 출력이 인터넷만이 아니라 당신의 문서를 반영하기 때문이다.

두 에이전트는 Microsoft 365 상업용 데이터 처리 경계 안에서 돌아가며, 제품군의 보안과 프라이버시, 규정 준수 약속을 물려받는다. Researcher는 Microsoft Copilot과 같은 DLP 정책과 책임 있는 AI 관행을 따르고, Microsoft는 테넌트 데이터로 학습하지 않는다고 밝힌다. 관리자는 에이전트를 차단할 수 있고, 웹 콘텐츠에 대한 유일한 지렛대는 테넌트 수준의 웹 검색 토글이다.

두 에이전트는 이미 쓰는 Microsoft 365 표면에 연결된다. Copilot 챗부터 Word와 Excel, PowerPoint까지 이어지며, Office 통합은 더 깊어질 예정이다. Researcher는 웹과 iOS·Android용 Copilot 모바일 앱에서 돈다. Analyst는 Excel 작업에 더 맞고, Microsoft는 스프레드시트 작업에서 Researcher가 아니라 Analyst로 사용자를 안내한다.