Robomotion RPA

흐름은 브라우저의 시각적 캔버스 위에서 만든다. 노드를 끌어다 놓고 연결하고, 각 단계를 설정한다. 로컬 설치도, 번거로운 초기 설정도 없다. 터미널도 없다. 설치 스크립트도 없다. 모든 것이 클라우드에 있으므로 팀이 흐름을 공유하고 어디서든 실행할 수 있으며, 각 단계는 편집 가능한 상태로 남는다. 기반 업무가 바뀌면 언제든 끼어들어 노드를 바꿀 수 있다.

원하는 자동화를 쉬운 말로 설명하면 AI 어시스턴트가 캔버스 위에 노드와 연결, 자격 증명을 조립한다. 자신의 말에서 출발하는 기업용 AI 에이전트라고 보면 된다. 이는 새 사용자의 빈 캔버스 문제를 줄여 준다. 걸림돌은 AI가 만든 흐름도 실제 데이터를 맡기기 전에 검토가 필요하다는 점이다. 첫 초안은 완성된 로봇이 아니라 출발점으로 다뤄야 한다.

Robomotion은 웹 앱과 데스크톱 소프트웨어를 모두 다룬다. 브라우저 포털과 설치형 ERP 클라이언트를 넘나드는 금융과 의료 팀에게 이 점은 중요하다. 하나의 흐름이 둘 다 감당한다. 하나의 흐름이 사이트에 로그인해 레코드를 읽고, 그다음 데스크톱 애플리케이션을 갱신할 수 있다. 단일 목적 웹 자동화 도구 다수가 별도 제품을 덧대지 않고는 해내지 못하는 단계다.

흐름은 공유 큐에서 작업을 가져오는 여러 worker를 나란히 돌릴 수 있다. 공개된 한 예는 8개의 병렬 worker로 약 200개의 배송 추적 번호를 한 번에 조회한다. 감당하는 범위가 넓다. 밀린 작업이 많은 팀에게 이 병렬성은 작업이 몇 분에 끝나는지, 몇 시간을 기어가는지의 차이다.

플랫폼에는 은행 대사, 거절 명단 분류, 전자 세금계산서 수집 같은 흔한 작업용 템플릿이 준비돼 있다. 처음부터 시작하는 대신 템플릿을 불러와 고쳐 쓸 수 있다. 각 템플릿은 사용하는 스킬도 보여 준다. 흐름 제어, 분기, 2단계 처리 같은 것으로, 착수 전에 난도를 가늠할 수 있다.

로봇은 자신의 자격 증명으로 시스템에 로그인하고, 흐름은 일회용 코드와 다중 인증 요청을 처리할 수 있다. 로그인 정보를 제3자에게 넘기길 꺼리는 팀에게, 로그인을 자기 계정에 묶어 두는 일은 중요하다. 민감한 데이터는 공유 풀을 거치지 않고 자신이 통제하는 흐름 안에 머문다.