Roe AI

Roe AI란

Roe AI는 컴플라이언스 업무에서 아무도 하고 싶지 않은 부분을 가져간다. 경보가 들어오면 분석가는 명세서, 법인 등기, 제재 명단, 그리고 2009년에 만든 그대로인 브라우저 탭 세 개를 한 시간 동안 들여다본다. Roe는 이 과정을 에이전트로 돌리고, 모든 주장에 출처를 붙인 판정을 돌려준다.

회사의 출발점은 비정형 데이터 웨어하우스였고 창업팀은 Snowflake 출신이다. 그 흔적이 제품에 남아 있다. SQL이 중심에 있어서 에이전트가 거래 테이블을 조회해 숫자를 얻고, PDF와 통화 녹취를 읽어 맥락을 채운다. 같은 사건 안에서 양쪽을 함께 다룬다. 정형과 비정형, 답은 하나로 모인다.

지금의 초점은 더 좁고 실용적이다. 사기 조사 플랫폼으로서 은행, 카드 네트워크, BNPL 사업자, 마켓플레이스, 가상자산 컴플라이언스 팀의 2선 방어를 겨냥한다. Affirm, Dutchie, Crossmint가 공개된 고객 명단에 있다.

계약 전에 기대치는 정리해 두는 편이 낫다. Roe는 기업에 파는 제품이고 셀프 가입도, 공개 가격표도 없다. 주당 경보가 다섯 건인 팀에는 효용이 크지 않다. 도입에는 고객 쪽 작업도 필요하다. 데이터 접근 권한, 문서로 남긴 절차, 그리고 에이전트의 초기 출력을 채점할 분석가다. Roe의 설명에 따르면 실제 사건에서 첫날부터 90% 넘는 정확도, 판정까지 걸리는 시간 91% 단축, 외주 사기 대응 대비 비용 70% 절감이다. 모두 벤더가 밝힌 수치이고 분석가가 채점한 사건을 기준으로 삼았으며, 전체 내용은 비밀유지계약 아래에서만 공유된다.

시작하는 방법

1. Roe 팀과 범위를 정하고 경보 분류나 분쟁 심사 중 한 가지 흐름만 고른다.
2. 증거가 있는 시스템을 연결한다. 데이터 웨어하우스, 사건 관리 시스템, 제재와 KYC 제공사, 접근 통제용 SSO까지 붙인다.
3. 에이전트가 따라야 할 절차를 문서로 쓰고, 이미 종결된 사건 묶음을 다시 돌려 추론이 무너지는 지점을 찾는다.
4. 자체 VPC나 온프레미스에 배포하고 이후에도 출력을 계속 채점한다. 이 피드백이 정책 적용 방식을 조금씩 조정한다.