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명령은 플래너로 들어가 20개가 넘는 서브 에이전트를 총괄한다. 각자는 클릭과 탐색, 데이터 추출, 페이지 넘김, PDF와 파일 처리 같은 한 조각을 맡는다. 이 분업 덕분에 긴 작업이 한 단계에서 맴돌지 않고 계속 나아간다. 같은 일을 반복할 때는 Shortcuts와 Replay가 계획을 건너뛰고 매번 같은 결과를 낸다.

확장 프로그램은 기기에 이미 있는 Chrome을 움직이므로, 공개 스크래퍼가 닿지 못하는 로그인과 SSO, 사내 도구 안으로 들어간다. 자기가 연 탭은 표시하고 사용자의 탭은 건드리지 않는다. 다운로드는 Chrome의 평소 다운로드 폴더에 떨어지고 결과에도 링크가 붙는다.

잘 도는 작업을 클라우드로 내보내면 스케줄이나 트리거에 따라 화면 없이 돌고, PC는 필요 없다. 각 실행은 지난번을 기억하고 지정한 시트나 문서, 슬라이드에 쓴다. 고른 국가의 회선에서 그 지역 시계에 맞춰 돌 수 있고, 어느 실행이든 취소할 수 있다.

에이전트 API는 클라우드 브라우저에서 작업을 계획하고 실행해 구조화된 출력을 돌려주고, 스크레이프 API는 페이지 내용과 접근성 트리를 내 모델에 넘긴다. MCP 엔드포인트를 쓰면 클라이언트가 로그인된 Chrome 세션이나 클라우드 도구를 활용한다. API와 WhatsApp 실행은 쓴 자원만큼 과금된다.

최대 128 MB 파일을 첨부할 수 있고, 에이전트는 PDF를 읽고 항목을 채우며 새 문서를 만든다. 요청하면 첨부 파일을 페이지의 업로드 칸에 넣어 주므로 입사 지원서나 백오피스 양식에 어울린다. 보안상 작업에 첨부하지 않은 파일은 들여다보지 못한다.

"LLM API 추가" 흐름은 OpenAI, Google Gemini, DeepSeek, OpenRouter, 자체 엔드포인트의 키를 받고, 내 키를 쓰면 모델 크레딧이 빠지지 않는다. 유료 조회는 보강 데이터셋으로 구매한 인물과 기업 데이터를 더하므로, URL 목록을 사이트마다 긁지 않고 채울 수 있다.