Runbear
Runbear Inc. · 코딩
Runbear는 Slack과 Microsoft Teams에서 움직이는 공유 AI 팀메이트 플랫폼이다. 질문에 답하고, 도구 안에서 행동하고, 팀이 일하는 방식을 배운다. Microsoft Teams용 AI도 Slack과 똑같이 움직인다.
Runbear 소개
What Is Runbear
Runbear는 Runbear Inc.가 만든 AI 팀메이트 플랫폼이다. 직원마다 개인 챗봇을 나눠주는 대신, 팀이 이미 쓰는 채팅 앱 안에 공유 에이전트를 넣는다. 동료를 부르듯 에이전트를 부르면 같은 스레드에서 근거를 붙여 답한다.
겨냥하는 문제는 비어 있는 AI 좌석이다. 많은 회사가 AI 도구를 사고 나서, 일상 업무에 어떻게 끼워 넣을지 몰라 쓰지도 못한 채 방치한다. AI 에이전트 플랫폼으로서 Runbear는 이를 뒤집는다. 사람들이 이미 타이핑하는 곳, 바로 Slack과 Microsoft Teams로 들어간다. 지원 에이전트는 사내 문서와 지난 티켓을 읽고 답장을 초안으로 쓰며, 확신이 없으면 사람을 멘션한다.
가장 큰 한계는 범위다. Runbear는 채팅에 뿌리를 둔 도구라, 하루를 Slack이나 Teams에서 보내는 팀에서 빛난다. 회사가 이메일이나 데스크톱 티켓 앱 중심이라면 걸릴 곳이 줄어든다. 또 가벼운 사용을 넘어서면 유료 플랜이 필요하다. 에이전트가 할 수 있는 일이 크레딧으로 정해지기 때문이다.
Getting Started
- app.runbear.io에서 가입하고 Slack 또는 Microsoft Teams에서 워크스페이스를 연결한다
- 대시보드에서 에이전트를 만들고 이름과 역할을 주고 채널에 배정한다
- Google Drive, Notion, HubSpot, Linear, Zendesk처럼 읽고 조작할 도구를 연결한다
- 스레드에서 에이전트를 멘션하거나 일정에 따라 돌리고, 초안으로 쓴 답을 확인한다
- 다른 팀을 위해 에이전트를 더 만들고, 필요에 따라 크레딧 사용량을 조정한다
제품 정보
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추천 대상
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사용자
- 지원 팀
- 영업과 RevOps
- 인사와 피플 운영
- 마케팅 팀
작업
- 반복 질문에 답하기
- 고객 답장 초안 쓰기
- 티켓을 만들고 CRM을 갱신하기
- 회의 브리핑 준비하기
- 위험 계정 표시하기
활용 상황
- 지원 채널이 티켓을 방치한다
- 영업이 통화 전에 맥락을 빨리 원한다
- 인사 질문이 매주 반복된다
- 통화 후 거래를 기록해야 한다
- 코드 없이 에이전트를 쓰고 싶다
주요 기능
Slack과 Teams의 공유 에이전트
Runbear는 사람마다 봇을 하나씩 두는 대신 채널 전체에 하나의 Slack용 AI 에이전트를 세운다. 누구나 멘션할 수 있고, 답은 스레드에 남아 모두가 본다. 지원, SalesOps, RevOps, 마케팅, 인사가 각자 자기 일이 벌어지는 곳에 에이전트를 둔다.
사내 지식에서 답한다
에이전트는 Google Drive, Notion, Confluence 같은 출처를 읽고, 답을 뒷받침하는 문서를 인용한다. 문서가 질문을 다루지 않으면 추측 대신 그렇다고 말하도록 지시돼 있다. 색인은 실시간으로 갱신돼, 해결된 티켓이나 갱신된 페이지가 곧바로 반영된다.
답만 하지 않고 행동한다
Runbear는 Jira와 Linear 이슈를 만들고, HubSpot과 Attio 기록을 갱신하며, 대화에서 바로 문서를 초안으로 쓴다. 사람이 필요한 일에는 맞는 담당자를 멘션한다. 방아쇠는 채팅 자체라, 사안마다 별도 워크플로를 짤 필요가 없다. 이런 팀용 AI 에이전트는 한 번의 설정으로 지원, 영업, 운영을 아우른다.
MCP 액션과 도구 연동
플랫폼은 MCP 액션으로 2,000개 넘는 도구와 연결된다. 문서, CRM, 티켓, 회의록에서 동시에 끌어오므로 에이전트는 답하기 전에 맥락을 갖는다. 이 넓이가 하나의 에이전트가 답하고 같은 스레드에서 곧바로 행동하게 만든다.
팀의 언어를 배운다
시간이 지나면 에이전트는 사내 약어, 프로젝트 이름, 내부 은어를 익힌다. 에스컬레이션 경로와 담당 범위도 배워, 답이 일반적이지 않고 팀의 것으로 들린다. 대화할 때마다 다음이 더 빨라진다.
크레딧 기반 사용량 과금
Runbear는 좌석이 아니라 사용량으로 과금한다. 한 플랜이 에이전트를 쓰는 모든 팀원을 커버한다. 간단한 질문은 약 5 크레딧, 일반 워크플로는 20에서 50, 깊은 조사는 수백 크레딧을 쓴다. 에이전트마다 Claude, GPT, Gemini를 고르고, 크레딧 요율은 모델을 따른다.
장단점
장점
- 공유 에이전트라 한 명이 채널 전체를 돕고, 다른 도구가 매기는 좌석당 비용을 피한다
- Slack과 Microsoft Teams 안에서 작동해, 가치를 얻으려고 새 앱을 도입할 필요가 없다
- 에이전트는 답도 하고 행동도 한다. 대화에서 티켓을 만들고 CRM을 갱신한다
- 에이전트별 모델 선택으로 Claude부터 GPT, Gemini까지 비용을 업무에 맞춘다
- Business 플랜은 SAML/SSO, 감사 로그, 공유 에이전트의 사용자별 인증을 더한다
단점
- Slack이나 Teams를 진입점으로 삼아, 이메일이나 데스크톱 중심 팀은 얻는 게 적다
- 업무 크기 차이가 크면 크레딧 과금은 정액제보다 예측이 어렵다
- 2,000개 넘는 연동은 넓어 보이지만, 틈새 사내 도구는 결국 맞춤 설정이 필요할 수 있다
- 무료 플랜 팀은 에이전트가 실제 일을 맡는 순간 크레딧 한도에 부딪힌다
- 코드 없는 에이전트도 다듬기는 필요하다. 노코드 AI 에이전트는 만드는 사람이 출처와 도구를 연결해야 한다
자주 묻는 질문
Runbear는 공유 AI 에이전트를 Slack과 Microsoft Teams 안에 둔다. 팀의 문서와 티켓에서 답하고, 이어서 행동한다. Jira 이슈 생성, CRM 갱신, 답장 초안 작성 같은 일이다. 지원, 영업, RevOps, 마케팅, 인사가 각자 업무에 맞춘 에이전트를 갖는다.
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