Scholarly
Scholarly · 글쓰기 · 생산성 · 학습
Scholarly는 이미 가지고 있는 문서, 녹음, 영상을 답변과 학습 자료, 완성된 파일로 바꿔 주는 출처 기반 AI 워크스페이스다. 열린 인터넷에서 사실을 가져오는 대신, 사용자가 추가한 자료로 모든 답변을 만들고 나서 열어 확인할 수 있는 인용을 붙인다. 출처가 붙은 답변을 제공하는 AI 리서치 워크스페이스 역할까지 하는 AI 학습 도구 중 하나라고 보면 된다. 학생, 과외 교사, 연구자는 다섯 개의 따로 된 앱이 아니라 한곳에서 학습 동반자와 리서치 조수를 함께 얻는다.

Scholarly 소개
Scholarly란
Scholarly는 자신의 출처를 중심으로 만들어진 AI 워크스페이스다. PDF, 수업 노트, 회의 녹음, 영상을 올린 뒤 그것들 전체에 대해 질문한다. 모든 답변에는 사용한 페이지를 정확히 나열한 '출처' 버튼이 붙고, 인용은 답변이 저장되기 전에 연결한 자료와 대조해 검증된다.
발상은 단순하다. AI 학습 동반자는 그 말을 믿을 수 있을 때만 쓸모가 있다. Scholarly는 처음부터 끝까지 출처를 붙여 둔다. 출처가 붙은 보고서든, 단어 카드 묶음이든, 어려운 장을 나레이션이 있는 영상 강의로 바꾼 것이든 마찬가지다. 실제 공백을 겨냥해 17만 명 넘는 사용자를 확보했다. 범용 챗봇은 자신 있게 답하지만 그 답이 어디서 왔는지는 보여 주지 못한다.
범용 챗봇이 아니고, 아무것도 없는 상태에서 글을 쓰지도 않는다. 라이브러리가 비어 있다면 근거로 삼을 게 없고, 얻는 결과의 품질은 넣은 것의 품질을 따라간다. 무료 플랜의 한도는 매월이 아니라 평생 크레딧이다. 많이 쓰는 사용자는 그 한도에 금방 부딪힌다.
시작하기
- scholarly.so에서 무료 계정을 만든다. 시작하는 데 신용카드는 필요 없다.
- 파일을 올려 자료를 추가하거나, Google의 선택기를 통해 특정 Google Drive 파일을 연결한다.
- 추가한 모든 것에 대해 채팅에서 질문하거나, @로 파일 하나를 지정한다.
- 다음에 무엇을 만들지 고른다. 출처가 붙은 보고서, 비교 표, 슬라이드, 단어 카드 세트, 팟캐스트 중 하나다.
- 아무 답변이나 '출처' 버튼을 열어, 그것에 의존하기 전에 뒤에 있는 페이지를 확인한다.
제품 정보
Scholarly의 요금, 지원 플랫폼, 성능을 한눈에 확인해 보세요.
추천 대상
이 도구가 가장 잘 맞는 사용자, 작업, 상황입니다.
사용자
- 학생
- 과외 교사
- 연구자
작업
- 긴 PDF를 나레이션 있는 영상 강의로 바꾸기
- 과학 글을 인용과 함께 요약하기
- 큰 시험 준비하기
- 회의 녹음을 스크립트로 바꾸기
활용 상황
- 매주 새 수업 자료를 소화하는 상황. Premium의 주간 10 AI 생성 크레딧이 반복 생성을 감당한다.
- 초기 단계 프로젝트 조사
- 단체나 학교 도입
주요 기능
출처 기반 채팅
추가한 문서, 녹음, 영상에 대해 질문하고 그것들로 만든 답변을 받는다. @로 특정 PDF, 페이지, 녹음을 연결하거나, 원하는 파일을 설명하면 채팅이 라이브러리에서 찾아낸다. 모든 인용은 답변이 저장되기 전에 출처와 대조해 검증된다. 여기가 차이다. '출처' 버튼은 그것이 실제로 나온 페이지를 연다.
확인할 수 있는 출처 기반 답변
모든 답변에는 사용한 페이지를 모두 나열한 '출처' 버튼이 붙는다. 범용 챗봇이 놓치는 게 바로 이 부분이다. 연구를 인용하거나, 보고서를 준비하거나, 틀린 사실 하나가 손해로 이어지는 시험을 공부할 때 가장 중요하다. 추측은 없다. Scholarly에 완성한 결과를 프로젝트에 정리해 넣거나 지정한 날짜에 맞춰 배치해 달라고 하면 문맥을 붙인 채로 유지한다.
단어 카드와 연습 시험
출처 문서와 노트를 손으로 한 장씩 쓰지 않고 편집 가능한 능동적 인출 묶음으로 바꾼다. 먼저 AI 단어 카드 생성기로 작동한다. 한 챕터를 주면 편집할 수 있는 묶음이 돌아온다. Scholarly는 간격 반복 일정을 더하고, 어떤 묶음에서든 시간 제한 연습 시험을 볼 수 있다. 정답이 틀렸다고 생각되면 이의를 제기하면 출처와 대조해 검증되고, 그 뒤 시도 전체에 AI 피드백을 요청할 수 있다. 유료 플랜은 Anki와 PDF 내보내기를 더한다.
AI 영상 강의
출처 자료를 올리면 애니메이션, 도표, 삽화가 있는 나레이션 영상 설명을 받는다. 15분을 고르면 15분이 나온다. 나레이션은 실제 오디오에 맞춰 진행되고, 짧은 구성은 늘리는 대신 출처에 기반한 새 장면으로 확장된다. 유료 강의는 AI가 형식을 고르는 Freestyle에서 시작하고, Standard, Illustrated, Short, Manim Math Animation을 직접 고를 수도 있다. 각각은 챕터, 자막, 스크립트, 상호작용 체크포인트와 함께 나온다.
프레젠테이션, 문서, 이미지
텍스트 프롬프트로 PowerPoint 슬라이드, Word 문서, PDF, 이미지, 도표를 만들거나, 채팅의 원클릭 제안으로 대화를 학습 가이드로 바꾼다. AI 팟캐스트 생성기로도 작동해서, Premium은 출처로 만든 최대 60분 팟캐스트를 지원한다. 같은 워크스페이스가 보통 서로 다른 세 앱으로 보내게 되는 제작 작업을 처리하고, 출처는 내내 연결된 채로 남는다.
하나의 채팅에 일곱 개의 AI 랩
작업마다 맞는 모델을 고르고, 출처를 잃지 않은 채 대화 중간에 바꾼다. 명단은 OpenAI, Anthropic, Google, Mistral, Z.ai, DeepSeek, Meta에 걸쳐 있고, 생성 도구 쪽에는 xAI와 Moonshot AI가 있다. 일곱 개 랩, 하나의 채팅이다. 모델이 죽었거나 속도 제한에 걸리면 자동 대체가 다른 제공사로 넘겨서 작업이 계속 돌아간다.
예약 작업과 Google Drive
미래의 아무 날짜와 시간에 일회성 AI 작업을 예약하면, 시작 시간이 보이는 채로 홈과 해당 프로젝트 안에 나타난다. Google Drive 연결은 Google의 선택기로 고른 파일만 대상으로 하고 Docs와 Slides도 포함한다. 그래서 Scholarly는 Drive의 나머지를 훑어볼 수 없다. 그뿐이다. 접근 권한은 사용자가 넘긴 것에만 머문다.
장단점
장점
- 인용이 연결한 출처와 대조해 검증되고 정확한 페이지를 열어 주므로, 학술 작업에 쓸 수 있는 결과가 나온다.
- 하나의 채팅에 일곱 개 모델 제공사가 있고, 원클릭 전환과 모델이 제한될 때 자동 대체가 작동한다.
- 무료 플랜은 신용카드가 필요 없고, 결제 전에 핵심 학습 도구를 시험해 볼 수 있다.
- 회의를 녹음하고 스크립트를 저장하는 것은 무료 등급에서도 AI 생성 크레딧을 쓰지 않는다.
단점
- 무료 플랜 한도는 매월이 아니라 평생 크레딧이라, 업로드 한 번과 AI 생성 크레딧 하나가 금방 바닥나고 절대 초기화되지 않는다.
- 결과 품질은 전적으로 업로드한 것에 달려 있다. 라이브러리가 비면 근거로 삼을 게 없다.
- 공개 API가 없어서 Scholarly를 자기 도구나 워크플로에 연결할 수 없다.
자주 묻는 질문
무료다. 무료 플랜은 매월이 아니라 평생 한도로, AI 채팅 메시지 3개, 자동완성 500단어, 퀴즈 5문항, 음성 15분, 연습 시험 1회, 무료 AI 생성 크레딧 총 1개, 파일 업로드 1회를 제공한다. 이는 초기화되지 않는다. Premium은 주당 10 AI 생성 크레딧과 무제한 업로드를 더한다.
관련 콘텐츠
Scholarly와 관련된 도구, 스킬, 아티클을 살펴보세요.
Scholarly 대안
Google EmbeddingGemma 2
Google DeepMind · 글쓰기 · 이미지 · 코딩Google EmbeddingGemma 2는 7억 4000만 파라미터의 오픈 모델로, 텍스트와 코드, 이미지, 오디오, 영상 프레임을 하나의 768차원 공간에 벡터로 바꿔 스마트폰과 노트북에서 실행한다.

MePersona
MePersona, Inc. · 글쓰기 · 생산성 · 마케팅MePersona는 크리에이터를 위한 AI 통합 받은편지함이다. 사용자의 말투를 학습해 12개 플랫폼의 팬 메시지 답장을 초안으로 쓰고, 승인한 것만 전송한다.
Fluence
Yay Software (Yannick Huchard) · 글쓰기 · 음성 및 언어 · 생산성Fluence는 Android용 문서 리더다. PDF, EPUB, Word 파일과 웹 글을 소리 내어 읽고, 읽는 문장을 화면에서 따라가며, 본문에 대한 질문에 기기 안에서 답한다.
