Scira

Scira는 질문을 하위 질문 묶음으로 바꾸고, 각각에 맞는 모델과 출처를 배정하며, 서로 의존하지 않는 것은 병렬로 돌린다. 결과는 쓰기 전에 표준 URL 기준으로 중복을 제거하므로 같은 페이지가 세 번 세어지지 않는다. 이것이 한 번의 실행을 단순 검색이 아니라 조사처럼 느끼게 한다.

주장마다 가져온 출처로 이어지는 본문 인용이 붙고, 실행의 어느 단계든 열어 점검할 수 있다. 출처가 충돌하면 Scira는 그것을 무마하지 않고 불일치로 표시한다. 자신 있게 틀린 AI 답변에 데인 적이 있는 사람에게 가장 중요한 기능이다.

모드는 Web, Chat, X, Reddit, Academic, GitHub, Code, YouTube, Spotify, Stocks, Crypto, 예측 시장, Extreme, Memory, Voice 등을 아우른다. 각각 다른 종류의 출처를 끌어오므로 프레임워크 질문은 GitHub에, 시장 질문은 예측 시장에 닿는다. 모드를 직접 고르거나 Scira에 맡기면 된다.

서버를 한 번 연결하면 그 도구가 매 실행에 들어온다. 쓰기 동작에는 승인이 필요하다. 목록은 GitHub, Notion, Slack, Linear, Stripe, Figma, Google 등으로 넓다. 이것이 검색 엔진을 찾은 내용을 알리기만 하는 존재에서, 그것에 행동하는 존재로 바꾼다.

Extreme 모드의 AI 심층 조사는 모델이 이끄는 에이전트를 돌려 여러 단계로 계획하고, 샌드박스에서 코드를 실행하며, 중간 산출물을 저장한다. 한 번의 검색으로는 너무 넓은 질문, 이를테면 시장을 통째로 파악하거나 여러 출처를 가로질러 몇 가지 선택지를 비교하는 일을 위한 것이다. 시간이 더 걸린다. 그것이 깊이의 대가다.

Lookout은 조사 실행을 정기적으로 예약한다. Lookout은 주제를 감시하고 변화를 추적하며 새 소식을 메일로 보낸다. 매주 같은 질문을 다시 하는 대신 한 번만 설정하면 된다. 경쟁자나 가격, 계속 움직이는 분야를 좇는 사람에게 맞는다.

Scira는 AGPL-3.0 라이선스로 공개돼 코드를 읽고 직접 호스팅하며 자체 모델 키를 가져오고 맞춤 도구를 연결할 수 있다. 스택은 Vercel AI SDK, Next.js, Tailwind 위에서 돈다. 데이터를 자사 인프라에 두어야 하는 팀에게 이 선택지는 Scira를 쓰느냐 마느냐의 갈림길이다.