Scribble Diffusion AI
Replicate · 이미지
Scribble Diffusion은 Replicate가 만든 오픈소스 스케치 변환 앱이다. 캔버스에 선을 그리고 문장으로 지시하면 ControlNet이 그림을 완성한다. 공개 데모는 종료돼서 직접 설치해 써야 한다.
Scribble Diffusion AI 소개
About
Scribble Diffusion이란
Scribble Diffusion은 캔버스 하나, 입력창 하나, 버튼 하나로 끝나는 작은 웹 앱이다. Replicate가 2023년 2월에 공개했고, 손으로 그린 선을 ControlNet이 어떻게 처리하는지 보여주는 용도였다. 코드는 MIT 라이선스로 풀렸다. 디자인 스위트도 아니고 구독형 플랫폼도 아니다. AI 드로잉 툴 목록에 자주 오르는 이유는 단순하다. 한 가지 일을 제대로 한다.
이 앱이 해결하는 문제는 구도다. 텍스트 프롬프트는 물건을 어디에 둘지 알려주는 데 약하다. 왼쪽에 등대, 오른쪽에 배를 놓고 싶다면 말로 설명하느라 열 번은 시도하게 된다. 직접 그리면 5초면 끝나고, 모델은 그 선을 따라간다. 색을 나눠 그리면 물체 경계가 전달돼서 나무가 하늘에 녹아드는 일을 막을 수 있다.
문제는 서비스 상태다. scribblediffusion.com은 더 이상 앱을 제공하지 않는다. 2026년 말 기준으로 도메인은 무관한 사이트로 넘어가고, 호스팅 버전은 사라졌다. GitHub 저장소는 살아 있고 아카이브되지도 않았다. 스타 약 3,000개, 커밋은 2025년 8월까지 이어졌다. 실행하려면 Node.js와 Replicate API 토큰이 필요하고, 이미지 한 장마다 약 0.057달러가 Replicate 계정에 청구된다.
그래서 이 글은 탭에서 여는 서비스가 아니라 스케치 이미지 변환을 위해 직접 띄우는 소프트웨어를 다룬다. 시작 전에 이 차이를 짚고 가야 한다.
시작하는 방법
- GitHub에서 저장소를 복제하고 Node.js 18 이상을 설치한다.
- Replicate 계정을 만들고 API 토큰을 복사해 .env.local 파일에 REPLICATE_API_TOKEN으로 저장한다.
- npm install을 실행하고 이어서 npm run dev를 띄운 뒤 브라우저에서 localhost:3000을 연다.
- 캔버스에 대략적인 형태를 그리고 피사체와 스타일을 담은 프롬프트를 넣은 다음 Go를 누른다.
- 마음에 드는 PNG를 내려받는다. 누를 때마다 결과가 달라지니 프롬프트를 판단하기 전에 몇 장을 뽑아본다.
Node가 이미 깔려 있다면 설정은 10분이면 끝난다. 첫 이미지는 모델 콜드 스타트 때문에 느리다. 두 번째부터는 평소 속도로 돌아온다.
제품 정보
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추천 대상
이 도구가 가장 잘 맞는 사용자, 작업, 상황입니다.
사용자
- 장면을 대충 잡아야 하는 일러스트레이터
- ControlNet을 시험하는 개발자
- 워크숍을 여는 강사
- 그림을 못 그리는 작가와 게임 마스터
작업
- 키 비주얼 구도 잡기
- 콘셉트 대안 빠르게 뽑기
- 스케치 변환 제품 프로토타이핑
- 비전문가에게 확산 모델 설명하기
활용 상황
- 일요일 오후에 아이디어를 끄적이는 시간
- 레이아웃으로 의견이 갈리는 디자인 리뷰
- 생성형 AI 수업 시연
주요 기능
색으로 물체를 나누는 캔버스
캔버스가 인터페이스 전부다. 마우스, 트랙패드, 펜으로 그릴 수 있고, 잘못된 선은 지우개로 지우고, 처음부터 하려면 전체를 비운다. 물체마다 색을 다르게 쓰면 어디까지가 한 물건인지 모델에 전달된다. 텍스트만 넣었을 때 생기는 뭉개짐은 이 한 가지 요령으로 대부분 정리된다.
프롬프트가 질감과 빛을 정한다
스케치가 기하를 정하고 프롬프트가 재질을 정한다. 같은 집 윤곽이 수채화 오두막이 되기도 하고, 노출 콘크리트 벙커 사진이 되기도 하고, 네온이 번지는 사이버펑크 블록이 되기도 한다. 입력한 문장에 따라 갈린다. 빛과 재료와 분위기를 집어주는 쪽이 품질을 형용하는 말을 쌓는 것보다 효과가 크다.
속은 ControlNet Scribble
앱은 Replicate의 ControlNet scribble 모델을 호출한다. 이 모델은 선을 제안이 아니라 구조 지침으로 읽는다. 그래서 그린 비율이 결과에 남는다. 그래서 대충 그린 스케치는 대충 나온다. 모델은 그린 그대로에 충실하고, 못 그린 부분까지 재현한다.
오픈소스 코드
저장소는 공개돼 있고 MIT 라이선스이며 하룻밤이면 다 읽는다. Next.js가 프런트엔드와 API 라우트를 맡고, Tailwind가 스타일을 처리하고, Replicate가 추론을 돌린다. 덜어내도 되고, 모양을 바꿔도 되고, 캔버스만 큰 제품에 옮겨도 된다. 허락받을 사람은 없다.
내 토큰으로 로컬 실행
내 컴퓨터나 서버에서 돌리면 스케치가 제3자 대시보드에 남지 않고 지출도 직접 잡을 수 있다. 토큰은 환경 파일에 두고, 사용 한도는 Replicate 쪽에서 설정한다. 팀 입장에서는 데모로 끝날지 실제로 배포할지의 갈림길이 여기서 갈린다.
즉시 나오는 변형
같은 스케치와 같은 프롬프트로도 결과는 매번 다르다. 그 무작위성이 핵심이다. 한 번에 여러 장을 뽑고, 빛이 맞는 한 장을 남기고, 거기서 프롬프트를 조정한다. 그리는 일이라기보다 연출에 가깝고, 반응이 빨라서 집중이 끊기지 않는다.
장단점
장점
- 텍스트 프롬프트로는 닿지 않는 구도 제어가 되고, 배치를 잡느라 버리는 열 번 남짓한 시도를 아낀다.
- 코드는 무료이고 비용은 장당 약 0.057달러 종량제다. 월 구독이 없다.
- MIT 라이선스라서 상용 스케치 변환 기능을 만들 때 현실적인 출발점이 된다.
- 설정이 짧다. 복제하고, 토큰 붙이고, 명령 한 줄이면 localhost에서 뜬다.
단점
- 호스팅 데모가 사라져서 Node.js를 설치하고 Replicate 계정을 결제하지 않으면 써볼 수 없다.
- 결과물은 평면 이미지 한 장이다. 레이어도, 실행 취소 기록도, 프로젝트 저장도 없어서 내보낼 때마다 새 파일이 생긴다.
- 스케치 충실성은 양날이다. 선이 엉성하면 결과도 엉성하고, 고치려면 편집이 아니라 다시 그려야 한다.
- 확대 기능이 없어서 인쇄나 대형 출력 전에는 다른 도구를 한 번 거쳐야 한다.
자주 묻는 질문
코드는 남았고 사이트는 없다. GitHub 저장소는 공개 상태로 아카이브되지 않았지만, 도메인은 이제 무관한 사이트로 넘어가서 무료 호스팅 버전에는 접근할 수 없다. 내 Replicate 토큰이 있으면 로컬에서는 계속 돌아간다.
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