search.sh

검색할 때마다 AI가 만든 답변, 순위가 매겨진 소스 목록, 인용, 신뢰도 점수, 연관 질의를 담은 JSON 객체가 돌아온다. 검색 호출과 모델 호출을 따로 이어 붙이는 수고가 없다. 신뢰도 값은 소스가 얼마나 일치하는지, 답변이 얼마나 근거에 붙어 있는지를 반영하므로 앱이 믿을지 스스로 정할 수 있다.

빠른 모드는 질의를 하나 돌리고 오 초 안의 응답을 노린다. 비용은 크레딧 하나다. 딥 모드는 하위 질의를 만들고 병렬로 검색하며 페이지 내용을 추출해 결과를 교차 대조한다. 비용은 크레딧 다섯이다. 질문이 여러 각도를 가질 때는 딥 모드, 잠깐 확인할 때는 빠른 모드가 맡는다. 심층 리서치 검색이 일이라면 차이를 만드는 쪽은 딥 모드다.

Search.sh는 인용 하나하나를 출처 원문과 맞춰 본다. 출처가 뒷받침하지 않는 것은 버리고 나머지는 검증됨으로 표시한다. 각 페이지의 게시일과 수정일도 읽어, 새 소스가 옛 소스와 어긋날 때 알려 준다. 정확도가 중요한 자리에서 이 제품이 값을 하는 지점이 여기다.

결과는 서버 전송 이벤트로 흘려보낼 수 있어, 소스와 답변 조각과 인용이 준비되는 대로 도착한다. 호출이 끝나기를 기다리지 않아도 된다. 추출 엔드포인트는 어떤 URL에서든 깨끗한 텍스트를 뽑고, PDF와 Wayback 대체 경로를 다루며, 페이지당 최대 사만 자를 돌려준다. 실시간 화면을 만들 때 둘 다 쓸모가 있다.

배치 엔드포인트는 한 번에 열 건까지 받아, 답변 여러 개가 한꺼번에 필요할 때 지연을 줄인다. 지문 검색은 조각 해시로, 어떤 대목이 이미 웹에 나와 있는 위치를 전체 검색 없이 찾는다. 중복 감지와 내용 확인에 도움이 된다.

검색을 특정 지역으로 겨냥하거나 전 세계로 넓힐 수 있다. 지원 지역은 30개다. since와 freshness_boost 같은 최신성 제어는 새 소스를 위로 밀어 올리고, 날짜로 거른 결과는 한 시간만 캐시해 최신성을 지킨다. 단순한 질의로는 정확도가 부족해질 때 필요한 조절 손잡이 묶음이다.