Sendr

Sendr는 피치를 한 번 녹음하면 수천 건의 개인화 발송으로 바꿔 준다. 이름, 회사, 업종 같은 선택한 단어를 바꾸고, 독자적인 립싱크 모델이 입 모양을 조정해 누가 봐도 대체가 자연스럽게 보이게 한다. 목표는 완전한 AI 아바타 복제를 피하는 것이다. 영상은 여전히 본인처럼 읽힌다. 다중 변수 대체는 곧 제공으로 안내되어 있다.

Sequencer는 하나의 캠페인에서 이메일과 LinkedIn을 넘나드는 캠페인을 돌리며, WhatsApp은 곧 제공으로 표시되어 있다. 여러 발송 계정을 연결해 돌릴 수 있고, 볼륨은 자동으로 계정들에 분배된다. 정보 보강은 흐름 안에서 일어나므로 연락처는 단계를 진행할 때만 보강되고, 처음에 전부 처리되지는 않는다.

링크를 보내는 대신 Sendr는 진짜 영상 DM을 보낸다. LinkedIn과 WhatsApp 안에서 네이티브로 재생되고 리디렉션이 없어, 바쁜 잠재 고객에게 다른 페이지로 클릭하게 하는 데서 오는 이탈을 없앤다. 세그먼트 단위 영상으로 집단에 도달하거나, 립싱크 개인화로 연락처마다 고유한 클립을 만들 수 있다.

Sendr는 잠재 고객을 찾기 위한 5억 2000만 건이 넘는 연락처 데이터베이스 접근을 포함하고, 이상적 고객 프로필에 대조한 AI 리드 스코어링과 결합해 목표에 실제로 맞는 연락처를 우선순위에 두도록 돕는다. 직접 목록도 같은 워크스페이스로 불러올 수 있다.

수천 건의 리드를 별도 도구에서 미리 한꺼번에 보강하는 대신, Sendr는 캠페인 안에서 연락처가 실제로 진행할 때 단계별로 보강한다. 연락처가 나아갈 때 워터폴에서 유효한 이메일 주소와 휴대폰 번호를 찾는다. 한 번도 반응하지 않는 사람에게 시간과 크레딧을 쓰지 않게 해 준다.

내장된 발송 한도가 이메일과 LinkedIn 계정의 볼륨을 감시한다. 안전한 임계값 안에 머물게 한다. Sendr는 활동을 계정들에 분산해 스팸 표시와 계정 정지를 부르는 한도 아래로 유지한다. 여러 받은편지함을 동시에 다루는 팀에 가장 중요한 점이다.

분석은 열람이 아니라 채널, 단계, 행동별 성과를 추적한다. 어떤 이메일이 회신을 만들고, 어떤 영상이 시청되고, 어떤 개인화 페이지가 미팅으로 전환되는지 볼 수 있다. 열람은 별로 말해 주지 않는다. 회신이 모든 것을 말하며, 이 화면이 그것을 가장 앞에 둔다.

Sendr는 아웃리치를 연락처마다의 개인화 랜딩 페이지와, 모든 채널의 회신이 모이는 공유 Unibox와 결합해 팀의 누구도 잠재 고객이 어느 받은편지함에서 답했는지 추측할 필요가 없게 한다. 검열 필터는 모든 영상과 음성 트랙에서 작동한다. 유해하거나 부적절한 콘텐츠를 게시 전에 걸러 낸다.