
SendStock AI
SendStock AI · 기타
SendStock AI는 스톡 사진, 벡터, 영상을 위한 AI 메타데이터 생성기다. 수백 개 파일을 클릭 한 번으로 처리하고, IPTC/XMP 태그를 파일에 새겨 넣으며, API 키가 필요 없는 로컬 모델로 돌아간다.

SendStock AI 소개
What Is SendStock AI
SendStock AI는 스톡 이미지 사업에서 좁고 성가신 작업 하나를 겨냥한다. 바로 키워드 작업이다. Adobe Stock이나 Shutterstock, Freepik을 비롯한 수십 개 사이트에서 사진과 벡터, 클립을 판다면 업로드할 때마다 제목과 설명, 태그 더미가 있어야 공개된다. 이걸 500개 파일에 손으로 하면 하루가 사라진다.
이 앱은 이미지와 영상을 하나씩 읽고, 지치지 않는 AI 캡션 생성 도구처럼 메타데이터를 써 내려간다. 분류는 로컬 비전 모델이 맡기 때문에 스스로 선택하지 않는 한 파일이 클라우드로 나가지 않는다. 개발팀의 출발점은 단순하다. 기여자가 신경 쓰는 건 물량이라는 것. 제품 전체가 그렇게 짜여 있어, 먼저 일괄 처리, 다음이 개별 손질 순서다.
가장 큰 걸림돌은 주로 Windows와 macOS를 겨냥한다는 점이다. IPTC 삽입이나 Adobe Stock 분석 같은 깊은 기능은 데스크톱 앱 안에 들어 있다. 가벼운 웹 버전은 기본 생성만 담당한다. 여기에 클라우드 AI 기능을 위한 크레딧 제도가 더해져, 구독 위에 관리할 계산이 하나 더 생긴다.
Getting Started
- SendStock AI 사이트에서 계정을 만들거나 Windows 또는 macOS용 데스크톱 앱을 내려받는다.
- 폴더를 앱으로 끌어다 놓아 이미지나 영상을 추가한다.
- AI가 제목과 키워드, 설명을 생성하게 하거나, 직접 프롬프트를 써서 결과를 이끈다.
- 메타데이터를 확인하고 다듬은 뒤 IPTC/XMP로 파일에 새겨 넣는다.
- CSV로 내보내거나, FTP/SFTP로 파일을 곧바로 등록 사이트에 보낸다.
제품 정보
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추천 대상
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사용자
- 마이크로스톡 기여자
- 스톡용 도구를 비교하는 사람
- 영상과 벡터 제작자
- 맛보기로 시작하는 부업 판매자
작업
- 폴더를 통째로 키워드 작업
- 메타데이터를 한곳에서 편집
- 스톡 사이트 FTP 업로드
- IPTC와 XMP 메타데이터 삽입
- 어떤 키워드가 팔리는지 살피기
- 빠진 소재 만들기
활용 상황
- 촬영 뒤 밀린 작업 정리
- 모든 흐름을 앱 하나에서 끝내기
- 메타데이터 생성을 오프라인으로 유지
주요 기능
메타데이터 일괄 생성
폴더를 넣으면 SendStock AI가 그 안의 파일을 한 번에 처리한다. 회사는 클릭 한 번으로 500장을 다룬다고 말한다. 키워드 작업이 '일'인 것과 '끝나지 않는 대기열'인 것의 차이가 여기 있다. 제목과 키워드는 함께 나오고, 적용 전에 묶음 전체를 확인할 수 있다.
API 키가 필요 없는 로컬 AI 모델
데스크톱 앱에는 자기 컴퓨터에서 도는 비전 모델이 들어 있다. 메타데이터 생성은 클라우드 서비스에 닿지 않고 요청당 한도도 쓰지 않는다. VRAM이 넉넉하다면 가장 큰 모델 기준 24 GB인데, 오프라인에서도 클라우드에 가까운 품질을 얻는다. 고정 예산으로 많이 올리는 사람일수록 이 점이 크다.
IPTC와 XMP 삽입
SendStock AI는 다른 곳에 붙여 넣으라고 스프레드시트를 건네는 대신, IPTC와 XMP 표준으로 제목과 설명, 키워드를 파일 자체에 쓴다. 어떤 형식을 쓸지, 어느 크기까지 쓸지 고를 수 있고 CSV 내보내기에도 모두 담긴다. 파일 안에 사는 메타데이터는 어느 등록 사이트로든 함께 간다.
FTP와 SFTP 업로드
키워드를 붙인 파일은 앱에서 Adobe Stock, Freepik, 123RF 같은 등록 사이트로 FTP나 SFTP를 통해 보낼 수 있다. Pro 사용자는 여러 서버로 밀어 넣을 수 있어, 키워드 작업 뒤에 흔히 따라오는 수동 전송을 아낀다.
Adobe Stock 포트폴리오 분석
Adobe Stock 기여자에게 앱은 계정을 동기화하고 매출 데이터 대시보드를 보여준다. 업로드 빈도, 카테고리별 판매 비율, 잘 팔리는 키워드, 실제 다운로드에서 뽑은 추세가 뜬다. 메타데이터 결정을 자기 숫자로 뒷받침할 수 있다.
이미지와 영상 생성
SendStock AI는 텍스트로 등록 가능한 이미지와 영상을 만든다. 이미지에는 스타일 프리셋, 비율, 변형, 4K 업스케일이, 영상에는 카메라 움직임과 길이 조절이 붙는다. 별도 생성기를 두지 않고 포트폴리오의 빈틈을 메우는 방법이다. 무거운 생성은 AI 크레딧을 쓴다.
장단점
장점
- 일괄 처리가 수백 개 파일을 한 번에 처리해, 대량 업로드 사용자의 가장 큰 병목을 없앤다.
- 로컬 AI 모델이 API 키 없이, 클라우드 요청 한도 없이 메타데이터를 만든다.
- IPTC와 XMP 삽입이 메타데이터를 파일에 바로 써 넣어 어느 등록 사이트로든 간다.
- FTP/SFTP 업로드가 가져오기부터 전달까지를 앱 하나에서 매듭짓는다.
- Adobe Stock 포트폴리오 분석이 실제 매출을 써서 돈이 되는 키워드와 카테고리를 짚는다.
단점
- IPTC 삽입과 포트폴리오 분석, 로컬 모델 같은 깊은 기능은 데스크톱 앱을 요구한다. 웹 버전은 그래서 제한적이다.
- 가장 큰 로컬 모델은 24 GB VRAM을 요구해, 평범한 노트북 사용자는 더 가볍고 정확도가 낮은 모델로 내려간다.
- 클라우드 AI 기능은 구독 위에 얹히는 크레딧 제도로 돌아가, 많이 쓰는 사람은 따로 챙겨야 할 두 번째 비용이 생긴다.
- 공개 API가 없어, 메타데이터 생성을 자체 파이프라인에 넣으려는 팀은 SendStock AI를 직접 호출할 수 없다.
자주 묻는 질문
스톡 사진과 벡터, 영상의 제목과 설명, 키워드를 생성한다. 폴더를 지정하면 파일마다 읽고 메타데이터를 써 넣어, 이후에 확인하고 편집하고 삽입해 등록 사이트로 올릴 수 있다.
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